为什么男人仍然边缘女性在科技工作吗

世界顶尖科技公司已经意识到无意识的偏见是对企业不利。

精英像Facebook和谷歌这样的公司担心微妙prejudices-for示例中,内隐态度,男性比女性在数学和科学是导致招聘经理无意中跳过最称职的,合格的候选人。

“整个科技产业这一信念,它是最精英行业的偏见和歧视,没有一个家在这里,”布赖恩说之声,人们在谷歌分析主任在《今日美国》。“一旦人们发现他们无意中永存的偏见,他们想要改变。”

为了战斗内隐偏见,领先科技公司正在转向心理科学提高他们的招聘实践。灵感来自心理的研究科学家安东尼·格林沃尔德(华盛顿大学),既然Banaji(哈佛大学),谷歌现在推出一个“bias-busting”研讨会其全球56000名员工。

最近的一项研究从埃内斯托鲁本(哥伦比亚大学),Paola Sapienza(西北大学)和Luigi Zingales(芝加哥大学)是最佳的招聘问题隐含的偏见是:男性的两倍为数学“雇佣”的任务,即使女性显示优越的数学头脑。

“女性实际上是最初认为是主管在基本的数学任务比男性低,即使他们没有,”鲁宾和他的同事写道。“雇主偏见对女性不太可能考虑男性,平均比女性拥有更多的关于他们的未来表现,导致次优的招聘选择保持偏见的男人。”

在这项研究中,大约150名参与者被招募来完成数学作业,正确总结尽可能多的组两位数数字的4分钟。候选人完成任务后,他们有他们的分数。

一些参与者被随机分配到对“求职者”,而其他组充当“雇主。“雇主与求职者提出了双和指示“雇佣”的候选人之一执行第二个算术任务。雇主可以获得奖金奖正确招聘的求职者表现最好的第二运算任务,这是符合他们的利益选择的候选人可能有优秀的数学能力。

当招聘经理没有候选人信息除了他们的性别(基于图),他们两倍雇佣一个男人对一个女人。

在一个变化的实验中,研究者贴上“廉价的谈话,”求职者有机会交流他们的数学能力,潜在的雇主。半岛体育官方网址入口男性倾向于夸大他们的数学技能,而女性倾向于低估他们。

偏见坚持即使经理能够审查数据数学任务参与者的过去的表现。当妇女有一个具体的记录性能优越,分数差的男人经常被雇佣。

“在所有情况下,次优决策支持男性候选人经常明显多于赞成女性候选人,特别是在廉价的谈条件,在9 10错误的情况下,较之男人被选在立足于女人,”研究人员解释。半岛体育官方网址入口

进一步的分析显示,参与者表现出更强的性别偏见以内隐联想测验得分普遍中最偏向他们的雇佣决策。

防止歧视,格林沃尔德和其他研究人员表明,公司采取积极主动的措施对抗偏见,比如从简历和删除识别信息进行结构半岛体育官方网址入口化面试。

参考

鲁本,E。Sapienza, P。& Zingales l . (2014)。刻板印象是如何影响女性职业的科学。美国国家科学院院刊》上111 (12)4403 - 4408。doi: 10.1073 / pnas.1314788111