h指数在科学:新措施的学术贡献

传言由来已久的争论关于如何衡量科学家和其他学者的贡献。这样的评估是必要的招聘,促销和任期内,为提高选举社会荣誉,奖励,其他的目的。学术生产力这样一项措施。容易计算出版物和也相对容易包裹成不同的类别:专业期刊文章、书章节,书,等等。进一步的,一个人可以判断文章的期刊质量(也许使用影响因子)和书籍出版的质量(主要出版商或更近一个虚荣出版社)。然而,我们都知道,学者可以非常高效,即使在最好的期刊上发表,没有他们的工作有太多的影响。bd体育在线app下载安卓一些研究人员积累的令人印象深刻的数字出版物可能代表不是很忙,所有的学术出版的克星。半岛体育官方网址入口所以计数出版物并不一定告诉,除了明显的一点是为了发布一些重要的和有影响力的,首先需要发布一些东西。

进入引文索引。科学信息研究所一直忠实地评估引用学术出版物多年来通过索引文章发表在期刊的引用列表。bd体育在线app下载安卓只要一个人没有一个共同的名字,它是相当容易确定人的引用计数。(可以获得准确的计数的约翰史密斯的世界,太,但通常需要特定的约翰·史密斯的个人简历)。引用测量工作的影响,别人使用它的频率。高引用计数意味着有人在球场上都有很大的影响,许多其他研究人员需要引用这个人的工作在他们自己的工作。半岛体育官方网址入口高的论文引用数,根据事实本身高的影响。是的,在使用引用,存在解释问题。自引呢?论文或非常高的患者数量,他们并不是什么大问题。“负面引用,引用是什么人的工作,因为它是劣质或错了吗?我不相信这个问题存在;工作是非常糟糕的通常是忽略后纸或两个败坏它,如果一篇文章点燃一个持续的辩论,主题通常是非常重要的(即使初始纸吸引了批评)。

不过,如果一个人有一个非常高的总引用计数,它并不意味着他或她有大量的优秀作品,因为引用是一个臭名昭著的倾斜措施。当无尽的、拉什顿和Roediger心理学分析1975年出版的引文数据部门和心理学家(在美国心理学家,1978),最常见的心理学家生活了,今年是普渡大学的本·维纳。几乎所有的引用是他当时广泛使用的教科书,统计实验设计的原则(麦格劳-希尔,1962)。维纳有相对较少的出版物值得称赞的是,与一本书但他有很大的影响,在当时被广泛使用。有些人可能会认为,总引用作为衡量教师的质量可能还有一些不足之处,因为引用可以基于一个或两个非常有影响力的刊物。

有办法评估出版物和引用,同时提供一个索引的数量highimpact贡献一个人发布吗?各种方法存在。例如,一个部门的椅子可以评估他或她的部门成员通过确定每个人发表了多少论文引用超过25次,100次,250次。这是非常有效的,但是需要大量的研究。有一个更好的,更简单的方法?有可能捕获一个数字出版物和他们的影响?

是的,现在。豪尔赫·e·赫希,加州大学圣地亚哥分校的物理学家,已经设计了一个新的衡量他乐队调用h。的美h是一个数字代表生产力和引用影响在一个简单的测量;h被定义为的论文数量和引用一个人等于或大于h。所以,如果哈利Franzdorf有h10,那么哈利10论文至少有10引用。他所有的其他报纸,然而许多可能有,有少于10引用。赫希的论文提出h(发表在美国国家科学院院刊》上在2005年和容易通过谷歌,就输入“h指数”)的许多优点h相对于其他措施(总出版物或引用,平均每个论文的引文数量)。

的一个优点h是,它可以很容易地获得的任何访问知识的科学信息研究所的网站。下面是如何找到h对于一个给定的人。我将使用斯金纳在这里作为一个例子的方法(虽然获得的数字低估了斯金纳的h,原因稍后我将描述)。首先,在ISI科学知识和点击Web。为高级研究人员,有必要半岛体育官方网址入口访问“扩展版本”的科学引文索引要追溯到1945年(这对斯金纳还不够远,他在1930年代开始出版)。确保“年”的设置通常是默认设置。第二,找到并点击“通用参考搜索。“你现在会让一个屏幕等物品清单”主题”和“作者。“如果你想找到一个人的h,作者把他或她的名字输入框中规定格式(斯金纳,BF *)。然后按“搜索。“几秒钟后,屏幕将显示所有的文件由斯金纳在三军情报局数据基地(149)和有序的最新文章。 Now find a window on the right that says “Sort By” and click on the “Times Cited” feature. In a few more seconds, all Skinner’s papers will be ordered by the number of times they were cited, with the most cited listed first. In his case, “Are theories of learning necessary?” in心理评估第一,被引用580次。计算的最后一步h倒计时,直到论文的数量等于引文的数量。在斯金纳的案例中,他的第32列出论文引用32次,斯金纳h是32。(尽管他死去,他的h可以继续爬上他的工作引用,所以死后h)。

艾德里安曹在一篇文章中写道科学杂志(2005年8月12日)题为“你的职业生涯在一个数字,”他评论道,“h索引支持研究人员持续产生影半岛体育官方网址入口响力的论文和剥夺那些发布许多什么文件或几个高度引用的。”赫希在同一篇文章中援引“我无法想象一个人高h指数谁没做重要的工作。“Hirsch检查h对物理学家获得了诺贝尔奖在过去20年里和另一组最近当选为美国国家科学院。的均值h分布标准差的诺贝尔奖获得者是41 15。中位数是35,从22日到79年。然而,最高的物理学家,他发现爱德华威滕在普林斯顿大学高级研究学院,一个h110(110篇论文引用110次或更多)。

赫希在他的论文中指出,字段可能的范围有很大的差异h。他检查了一些主要研究人员在生物科学和发现商品远高半岛体育官方网址入口于那些顶尖的物理学家。例如,大卫·巴尔的摩,加州理工学院的总统,有一个h160股。赫希称,h提供了“估计的重要性、意义和广泛的科学家的累积的影响研究和贡献。我建议这个指数可能提供一个有用的标准来比较不同个体争夺相同的资源时,一个重要的评价标准是科学的成就,以公正的方式。”

最后一条语句是一个坚定的主张,因为赫希内置测量有偏见。他意识到这些,写他们。一些明显的:h将通常与年龄相关的研究员,因为测量只能在一个方向上,。(只是指出,人活着不需要越来越h)。另一个衡量,m,它将从实质上衡量直线的斜率有关h多年来在这个领域(在大多数情况下,年获得博士学位)可以用作年龄标准化因素。

延迟是一个问题。理论上,一个科学家可能在1980 - 1990年间发表了40篇论文,然后停止公布因为他或她的离开了球场,开始了他的事业。这个人的h1990年可能是零,但2006年(16年后的科学不活动),他或她h可能是35如果别人发现和引用了工作。当然,你可以寻找即时性或近因的论文为h,但偏见是建立在这里。如果大卫巴尔的摩出版在2006年的一篇论文,它必须是引用超过160次才能贡献给他h。

据我所知,还没有深入研究的心理科学家使用h作为衡量,我不打算提供一个在这里。然而,我将提供一些基于观察,而随意的少数人的调查,根据我的助理,简麦康奈尔,抬头全职教授在我的部门。我们14个全职教授的平均13 h(不包括由于他拥有一个普通的名字和初始阻止我很容易获得他的h)是30.6(中位数是28)标准偏差为14.26。范围从9到64年。64年属于恩德Tulving,克拉克的哈里森杰出客座教授在我们部门每年两到三个月在过去的10年。没有Tulving,均值,标准差,中位数和模式是28.1,11.0,分别和28。我检查几其他教员我想可能相当高度引用和发现副教授24 h和助理教授(即将晋升)h21。

在执行这个快速运动,我还发现了一些其他的特性h这是令人不安的,有趣,或两者兼而有之。首先,至少就我所知,通常用于计算方法h(如上建议)通常会导致一个错误的号码为高级学院的成员。h研究员低估的影响。现在,我知道你们中的一些人挑错者将开始失去兴趣,但事实上,h是经常错的并不意味着测量本身有什么问题。特殊的问题,因为ISI科学的特征。进入巴基斯坦三军情报局的三个数据库(科学引文索引,可以追溯到1945年;社会科学引文索引,可以追溯到1956年;艺术与人文指数,可以追溯到1975年)使用引用发表在期刊文章。Singleauthored书籍和不包括大多数编辑书籍,所以引用出现在这些作品并没有被计算在内。大多数人使用三军情报局了解这一特点,这将是极其困难的列出所有的书中的引用。然而,结果是,不像期刊文章,这些书和章节中列出源指数和不出现在“一般参考搜索”用于计算h。引用(从期刊文章)书籍和图书章节确实存在在数据库中,但他们不是叫一般参考搜索。他们必须找到一个通过“引用参考搜索”作者和年份的输入(如果已知)这本书的作者和标题或章节。

忽略书籍和图书章节可能工作在某些科学领域,但在心理学许多重要贡献仍然发生在书和书的章节,可以高度引用。Tulving的情景记忆的元素(1983年牛津版)被引用1718次,但不计入h。同样的,他的1972章“情景记忆和语义”已经被引用了1577次,却不为他作出贡献h。如果添加到总章节和书,Tulvingh从64年到70年(这是一个巨大的跳跃,因为h的越高,就越难增加)。顺便说一下,斯金纳科学和人类行为(1953)已经被引用了3200次但不导致h。斯金纳的总对心理学的影响远远大于他的h32的人认为,因为h数只期刊文章和各种指标开始跟踪文章很久之后斯金纳在1930年代开始出版。他h,我们可以准确地测量它,会更高由于早期的文章和书籍。此外,它可能是难以比较h人的时间因为利益的变化。

如果我们计算一个人的真实的h指数(包括引用书籍和图书章节),这个数字可能会给其他一些符号,也许h。我做了一些现场检查在我的部门,和大多数高级教员的数字上升一点当书和书章节包含(但实际上不是我预期的一样)。就我个人而言,我从一个h39岁的h43由于一些大量引用章节。中包括7章43岁,但他们撞了三篇论文引用了39 - 42倍,所以总没有去了7。

有两种方法来计算h。一个是有一个人的个人简历和查找书籍和图书章节引用参考搜索ISI,然后计算H以h数据和适当投入数据章节和书。(如上面所提到的,这些数字不一定只是上升的函数引用以上章节和书h次,因为一些文章可能下降)。如果一个人没有进入人的生活,一个可以执行引用参考搜索人以来每年发布和寻找高度引用章节,但这将是耗时。因为书籍的引用数据和章都出现在三军情报局,似乎是一种耻辱,ISI科学/ Web数据库不能被改变,因此当一个搜索,进行一般参考咨询所有引用数据库中的条目。(再次重申:现在,只有期刊出版物和某些类型的书的章节,书等年度回顾的心理学确定)。

赫希颂扬的优势h不是取决于总引用,这是正确的(和真实的H)。然而,不应该引用总数吗?没有一些高被引论文真正伟大的进步知识成就他们代表什么?例如,我发现了,而类似的人h值,但非常不同的影响。想象两个教员都有h25。然而,一个人的前五名引用论文可能有125,110,95,84,和70年引用(这很好),而对于对方相应的数字可以是1650,1508,1433,1226,947(得更高)。一般的观点是,h有一个属性相似的模式,是不敏感的极端值。然而在科学是极其有价值和有影响力的论文,通常代表着伟大的突破,和计算只有h能错过这个特性。也许一个人的事业不能捕捉到一个数字(尽管可能h和总引用将是高度相关的,如果有人做了适当的研究)。

出现的另一个问题是共同创作以及如何分配信贷。h是良性的,每个人都获得信贷。然而,在检查h对于某些神经科学家,一些怪癖。这个领域会有很多合作者,通常第一作者和最后一个作者是最负责任的和最值得信贷(与他人有贡献他们的正当,但较小,部分项目)。然而,如果继续高度引用,导致了h所有人在纸上,是否有三位作者作者或15。一些神经科学家的高值h可能实现部分通过几十个论文作者在他们从2日到6日(8,说,作者在纸上)。巨大的作者列出了在这种情况下,我们应该只考虑论文的作者是第一个还是最后一个?或者这只是其中的一个字段之间的区别,我们不妨习惯,所以,我们不应该比较h的认知神经科学家(大量的合著者)与认知心理学家和一些合作者(通常),尽管其他相似的字段?赫希指出这个问题的一个更极端的形式存在于高能物理(可以有50或更多的合作者),表明一些规范化的因素可能会被认为是改善这个问题。例如,一个可能分裂h个人平均数量的作者在他们的论文。如果一个人有一个h平均30和5的合作者,那么人的纠正h将6。(其他修正是可行的,当然)。

另一个问题是引用的近因。我抬头人我知道已经停止出版相当长一段时间前,同时仍然作为一个全职教员,惊讶于人的相对较高h。果然,在检查,所有的文件导致他的h在1970年代或之前的发布。一个解决方案可能会问什么比例的论文进入h都贡献在过去10年;但如上所述,这种计算会对高的人h年代,即使他们仍然富有成效,因为每个新论文需要引用大量的次为那个人的h。

这些问题和其他(如自相关性问题),意味着什么h不是一个有价值的新措施?说还为时过早,但我的猜测是,h是很有价值的。是的,人类几乎所有措施的质量,h将有一些偏见(和各种修正可能承担)。然而,担风险,我将打赌h以上述简单的方式可能高度相关H,总引用和其他各种修正。因为它提供了一个同步测量的出版物和它们的影响,h似乎是一个有用的科学措施,可能会持续一段时间。当然需要更多的仔细研究,记录这一说法比我自己粗略的探索在这篇文章,但我希望别人可以启发的挑战。棒球sabermetricians大军,他们被称为,从所有可能的角度衡量球员(例如,打击率为一个球员击球和一个男人在第三,有两个细节,对左撇子投手)。人能希望心理学发展自己的军队scientometricians检查迷人的引文数据和出版物。

简麦康奈尔协助收集数据的列。