我们需要更多的方法吗?

老实说:方法和统计不平均心理科学的学生最喜欢的方面。许多研究生和本科生似乎持有的观点方法和统计课程是必要之恶,一个仪式的需要获得硕士或博士学位。作为一个领域的研究者和教师的方法和统计数据,我希望这将是不同的,但事实是,大多数心理学学生更感兴趣的大脑中到底发生了什么,在治疗,或在关系,比掌握实际算出所需的工具。

这些学生可能会惊奇地发现,有很多比他们被教的方法,新方法正在开发中每一天。这些发展有关的度量阶段研究或数据分析阶段的研究。创新测量阶段,如测量新方法或操纵心理结构,通常由实质性开发人员作为专业化的一部分。半岛体育官方网址入口由于这些创新的本质,他们的目的和效用往往很容易被认出来,特别是潜在的用户来自同一领域的开发人员,这样的讨论相对较少需要新方法(虽然需要一个特定的新方法可能讨论)。数据分析创新,然而,通常是由心理计量学家(包括应用统计和定量心理学家)专门从事心理的分析数据的技术。因为统计数据和其他数据分析创新往往是高度技术性的,需要这些新方法可能不太明显的平均科学家,经常导致他们问,我们真的需要更多的数据分析方法?

艾伦Hamaker

简短的答案是:“是的,我们做的。“精心设计,至少有三个原因我们仍需要新的和不同的数据分析方法在《心理科学》。首先,尽管传统的统计方法的价值,方差分析和回归分析等,超出任何疑问,这些技术不适合处理每一个在心理科学有趣的问题可能出现的。在我自己的领域的专业知识,有一个关于价值的争论人之间的结果当利益within-person流程。例如,如果我们想要知道是否增加压力导致增加的负面影响在流程级别(即。,within an individual over time), how informative is it to know that people who reported more stress than did others are also reporting more negative affect? Although it has been shown time and again that the relationship between variables may differ across levels (Hamaker, 2012), the omission of cross-level generalizations is easily made and occurs all too often. Another example is the continuing debate between those who favor the frequentist approach to statistics (i.e., frequentists) and those who favor the Bayesian approach (i.e., Bayesians). Many Bayesian supporters claim that a Bayesian approach allows researchers to answer the实际的问题我们有(例如,“基于观测数据,我们可以得出操作产生影响?”),而不是问题相关但远离相同实际的问题(例如,“这些数据,或者更极端数据,可能发生如果操作没有影响?”;看到Wagenmakers, 2007)。由于最近的技术发展,贝叶斯方法现在被纳入主流软件,这样更多的心理研究人员面对这种可能性。半岛体育官方网址入口能够做出明智的决定是否使用这些替代方法,研究人员需要熟悉至少在某种程度上,使用的参数贝叶斯和频率论的。半岛体育官方网址入口

第二,当数据收集正在开发的新方法、新形式的数据出现,最终需要新的数据分析方法。这一趋势的一个明显的例子就是从功能磁共振成像研究的数据结果:测量的数量——在时间和空间是巨大的,无与伦比的心理科学家之前遇到的形式的数据。如何正确处理这些数据导致相当大的争论(见,例如,许多Vul引发的反应,哈里斯,Winkielman & Pashler, 2009)。另一个例子是与经验取样方法获得的数据(ESM),涉及参与者填写调查问卷随机时间点全天实时测量过程。这些数据具有相对高的频率,不平等的间隔,顺序依赖性,昼夜节律,这些特点可能需要特定的注意力在处理这些数据。务实的态度,这些新形式的数据聚合他们随着时间的推移和/或空间,使他们变得更像我们的“传统”数据,允许我们使用传统的方法。然而,聚合不仅导致消除很多有价值的信息,它还需要做出一个决定如何聚合。假设一个研究者的兴趣变化的个体差异影响ESM数据。一个明显的措施量化可变性within-person方差,但还可以使用均方连续差异(MSSD),捕获的即时变化(Jahng、木材、&娼妓,2008)。很明显,这两个总结within-person变异性的措施代表不同的特性,它取决于手头的具体问题的措施是更合适。

第三,新方法的发展也可以指导制定新的问题,我们无法想到的。例如,多层次分析主要是发达国家处理嵌套数据的依赖关系。然而,各种各样的影响可能是随机的,可能与对方或从对方预测/集群特点增加了许多研究领域一个全新的视角。正在探讨的方法之一是在影响调控的研究中,它已经表明,当前影响的强度取决于前面的影响(例如,前一天,小时,或秒)在不同个体,和有关个人的神经质水平、depressiveness和自尊(如Kuppens,艾伦& Sheeber, 2010)。这种方法提供了令人兴奋的新见解在监管流程和不良应对方式。

如果我们承认不断需要新的数据分析方法,问题是:应该如何心理科学家——他们已经在教学、管理、和实质性研究义务——平衡之间他或她的资源开发和探索新的数据分析方法,并应用尝试和建立的吗?显然,这是不合理的期望研究员是他/她的特定主题专家以及需要注意的所有的来龙去脉和统计方法,包括如何开发和评估新技术。

此问题的解决方案是组织通过投资于一个坚实的知识和创造力的训练有素的心理计量学家开发和评估新的数据分析方法和沟通他们的发现潜在用户在一个持续的话语。导致这种解决方案的一种方法是通过一系列的心理计量学家在每个心理学系,不仅教方法和统计数据,谁也从事创新研究。有这样一群在各部门确保有定期对心理发展的贡献,并允许学生有兴趣和方法和统计人才训练有素,鼓励在这一领域追求事业。

此外,心理计量学家和实质性的心理研究人员都应该投资于对话理论和实践之间的桥梁。半岛体育官方网址入口这真的应该是双方共同努力,把他们的特定的专业知识表和开发一个语言交流的主题。理想情况下,应该密切参与心理计量学家所有研究线路,进行心理学系,和他们应该参与在每一个阶段(而不仅仅是开始做一些力量计算最后授予应用程序或做一些事后协商一次收集的所有数据)。这样,心理科学家,心理科学,可以最大限度地受益于心理计量学家的独特和宝贵的经验,和心理计量学家将在特定的消息灵通的实质性研究人员希望解决的问题。半岛体育官方网址入口

最后——这听起来有点傲慢——重要的是心理科学家经常采取课程和研讨会在方法和统计数据,以保持更新他们的知识,并熟悉新的发展。(注意,APS提供的研讨会年会的一个很好的办法引入多样化的专业方法。)很明显,一个不需要跳上每一拨,但当某些创新已经存在了一段时间,已经证明了他们的工具在一个特定的区域,研究人员应给予(应该!)的机会。半岛体育官方网址入口你爱方法和统计数据,还是害怕他们,重要的是要承认有太多在这个领域发展假设一些课程获得的博士学位就够了的科学事业。除此之外,正如我告诉我的学生,方法和统计数据就像橄榄:最初我们大多数人不喜欢他们,但是他们可以成长。