交通拦截和种族歧视:警察行为可能屈从于地方偏见

一项涉及美国数千万次交通拦截的新研究发现，在白人种族偏见更严重的地区，黑人司机比白人司机更有可能被警察拦下。皮尔斯·埃克斯特伦是内布拉斯加大学的研究员，也是该研究的主要作者两篇同时发表的论文之一在杂志中心理科学讨论这些研究如何揭示全县对种族的态度如何与当地治安相关。阅读新闻稿并观看视频片段在这里．

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查尔斯蓝色(00:11)

在美国，交通拦截每天大约发生500次，这是警察和公众之间最常见的互动。拦截的结果可能只是一个友好的警告，也可能升级为武力逮捕。在所有其他因素相同的情况下，黑人司机比白人司机更有可能被警察拦下。发表在《心理科学杂志》上的两篇独立文章从一个独特的角度研究了这个问题，即美国各个县的种族态度。这是心理科学协会的查尔斯·布鲁，他将告诉我们更多关于这些发现以及它们对执法的意义。我请来了内布拉斯加大学的Pierce Ekstrom他是其中一篇论文的第一作者。欢迎来到皮质下。

彼得。埃克斯特龙(01:05)

非常感谢你邀请我，查尔斯。我很期待和大家讨论这项研究。

查尔斯蓝色(01:10)

不如从头开始吧。你能简单地为我们的听众总结一下你的发现吗?

彼得。埃克斯特龙(01:16)

当然。基本上，我们发现一个县对黑人的种族偏见越普遍，州警就越倾向于拦下黑人司机，而不是白人司机。

查尔斯蓝色(01:28)

这似乎是一件很直观的事情，因为从统计数据来看，黑人司机更有可能被拦下。但是，是什么让这个特别的发现变得独特或有趣，或者给我们带来了我们以前没有的知识?

彼得。埃克斯特龙(01:44)

当然。所以，我们知道这些差异是存在的，对吧?我们之前的人已经证明了这一点，他们也做了一些工作来证明这些差异似乎确实反映了真正的不平等和歧视。当车手的比赛清晰可见时，它们会更明显，而不是在晚上不太明显的时候。当我们看红灯摄像头或其他东西来估计真实的交通违规率时，我们看到仍然有更多的黑人司机被拦下。我们这项研究的目标更侧重于试图解释这些差异可能来自哪里。我们和斯特尔特斯博士的研究发现，与他们相关的一个变量是这种区域偏见。我们所看到的态度不仅反映在个人的思想或感情上，而且还进一步反映了这些偏见在县一级的普遍或强烈程度。所以尽量让它至少成为一个文化变量。我们确实发现，无论你怎么称呼它，文化，地区层面的态度，这至少与差异的程度有关。

查尔斯蓝色(03:01)

人们可能认为偏见和偏见是非常私人的个人问题，是可以一对一解决的问题，也许如果它们持续存在的话。你说的是，这可能不是故事的全部，社区中有一些东西可能会影响人们的行为方式。这是在其他地区也被证明过的吗或者这是最初的区域性研究之一它真正研究了你生活在一起的人是如何影响你在某些情况下的行为的?

彼得。埃克斯特龙(03:37)

当然其他人也研究过这个。我想说我们是第一个有这个想法的人，但人们一直在研究县级的差异和种族态度来预测各种各样的种族差异。例如，这些县级的态度预测了婴儿健康、学校、纪律做法、循环系统疾病死亡率、总体死亡率，甚至警察使用武力方面的种族差异。现在，警察使用武力显然是与我们在这里研究的最密切相关的。我们对交通拦截很感兴趣，因为这比公然使用武力更常见。所以我们认为我们可以扩大我们的数据集，每天看更多，如果你愿意，在人们与执法部门的互动中键入差异。

查尔斯蓝色(04:25)

我有一个关于方法的问题。我能理解为什么会有数据库和组织来跟踪警察的行为，警察的互动，警察站的组成实际上是在试图找到一个县到县一级的种族偏见的信息，这似乎是一个更大的挑战。你是怎么得到这些数据的?

彼得。埃克斯特龙(04:47)

因此，我们也从其他人的辛勤工作中受益良多。我们使用的数据来自Project Implicit网站，它是内隐联想测试的发源地。如果你听说过，他们只是一个公开的网站，人们可以去做调查或做其他什么，他们已经开放了很多年，做了很多关于种族态度及其影响和相关性的研究。很多人报告了他们的种族态度或者在那里做了内隐关联测试作为人口调查问卷的一部分，有时他们会让人们提供他们住在哪里，邮政编码之类的一般信息。使用隐式项目数据，我们能够对数据进行地理编码。正确的。我们可以弄清楚人们持有这样或那样的种族态度。在这段时间内。从2011年到2015年，有超过80万受访者参与了“隐式计划”。这样我们就可以得到大量县的种族态度数据，超过3001300个我们有一些停止数据。

查尔斯蓝色(05:55)

再一次帮助听众，真正理解这项研究的影响。你对这些发现有多大信心?他们似乎，也许也许是主观的。它们是否被应用到其他已被证实的研究中?

彼得。埃克斯特龙(06:09)

所以，当然，我们试着尽可能彻底地研究这篇论文。所以任何看过原始数据的人都会发现这些数据在某些方面分布得很奇怪。我们注意到在一些县有一些异常值，人口非常少的县很多人都不来，这可能会扭曲数据。所以我们在有和没有这些的情况下进行了分析。所以我们用了尽可能多的方法来估计模型，大多数时候得到的结果基本相同。这就建立了我们对结果的信心。但底线是“隐式项目”的数据，也就是我们估计各郡种族态度的来源，是我们所谓的方便样本。任何人都可以参与。没有系统的抽样程序。我们不知道任何特定类型的人参与这些研究并成为数据集一部分的概率。 And so the major question and the major real limitation that I see in our paper, specifically in terms of estimating racial attitudes of accounting, is that we don’t know for a fact how similar the Project Implicit respondents are psychologically to the people who live in those same counties but didn’t happen to learn about Project Implicit and take a survey there.

彼得。埃克斯特龙(07:21)

正确的。这只是问题的本质，这是一个无法衡量的问题。这可能意味着我们对这些县的种族态度的估计在某些方面是错误的，可能是有偏见的。所谓偏差，我指的是系统地高于或低于它们应有的水平。也就是说，我更有信心的事实是，正如我已经提到的，我们是众多发现这种关系的研究之一。正确的。如果只有我们的研究发现县级的种族态度可以预测这种重要的种族差异，那么我想知道为什么其他使用同谋项目数据的数据集发现它们可以预测这些健康差异，教育差异和诸如此类的事情。随着这些发现的不断积累，我认为我们在这些县的众所周知的水中测量一些东西变得更加合理。

查尔斯蓝色(08:17)

这可能有点难以回答，但当然，这只是对为什么当地态度似乎与这些地区的治安相关的推测。你有什么见解或想法吗?还是说这只是数据的一部分?

彼得。埃克斯特龙(08:33)

首先，谢谢你以正确的方式提出这个问题。我推测是因为我们进行的是相关性研究我不想夸大我们的因果结论。这里有几个故事可以讲。正确的。因此，有可能是当地的态度利用了该地区的公众舆论，例如，这可能会给立法者或警察部门或个别官员施加压力，以某种方式通过具有种族差异影响的政策，或者在以黑人为主的地区巡逻，诸如此类的事情。或者公众舆论可以容忍这些政策和做法或者个别官员的歧视。这基本上是说，种族态度至少在县一级造成了这些差异。也就是说，该地区的种族态度可能是警察行为的结果。例如，如果该地区的平民，特别是黑人司机，感受到这些差异，他们可能会选择离开。如果美国黑人搬离一个县，那个县的亲白人反黑人态度就会变少。 Right. And so that will change with the culture of the county as it becomes more racially homogenous.

彼得。埃克斯特龙(09:51)

当然，可能还有其他第三个变量我们没有测量和控制。我们确实试图控制种族隔离，县平均收入和教育等因素。这些似乎并不是捕捉这些影响的唯一变量。

查尔斯蓝色(10:08)

就像我一开始说的，这似乎是一种直觉，至少基于我们对种族偏见和刑事司法系统的理解。但当你得出这些结论时，在你的研究中有什么真正让你惊讶的地方吗?

发言人2(10)

是的。所以我认为对我来说最大的惊喜可能是各个县在种族态度上的一致性。现在，我想鼓励所有听这篇文章的人都去看看斯特尔特博士的论文和我们的论文之间的区别，因为我并不是百分之百肯定我们得到了相同的结果。但至少根据我们对种族态度的估计，个人受访者差异很大。我们有一些黑人和白人受访者在天平的两端都有超级反黑人支持白人的态度或者在光谱的另一端有反白人支持黑人的态度。我们在各个地方都有个人。但当我们将数据集中到县一级时，我们数据集中的每个县都估计，平均白人受访者在显性和隐性层面至少表现出略微支持白人反黑人的态度。在白人受访者中，县级层面的偏见非常一致，尤其是他们更喜欢自己的种族，而不是美国黑人。我发现这种偏见的一致性非常惊人。我并不想忽视一个事实的重要性，那就是每个人的态度确实不同，他们在这方面是多样化的。

彼得。埃克斯特龙(11点)

但我确实认为，我们估计的偏见的一致性说明了种族偏见是一个多么普遍的问题，以及让整个文化摆脱这种偏见的难度。

查尔斯蓝色(11:57)

这似乎是一个很难解决的问题，但我们实际上正在朝着更好地理解刑事司法系统中的偏见的方向前进。如果您能提供更多的信息，您是否认为我们目前的理解还存在一些重要的空白?什么能帮助我们更好地理解原因和改善情况的可能方法?

彼得。埃克斯特龙(28)啊

天啊，这是个大问题。所以我认为有数据是有帮助的。正确的。当然，这是研究人员的说法。正确的。比如，数据真的是最重要的吗?但是在理解方面。据我所知，我们从斯坦福开放警务项目中获得了停车数据，这是关于这些警察交通停车和停车后发生的事情的最好、最彻底和最大的数据集。但仍有许多空白需要填补。任何人打开我们的文件都会看到所有的县，所有我们没有数据的州。 I think we had data from like 24 States. It’s easy for me to say like, oh, somebody else should foil all these police departments and collect all these data. But as more information becomes available, we will better understand the extent of the problem. Right. Speaking more broadly from the perspective of psychological science. Right. How do we deal with these disparities? Where do they come from? What can we do? I think that we are all of us really struggling to grapple with the question of how much of these disparities come from individuals thoughts, feelings and behavior and how much of them come from broader structural problems.

彼得。埃克斯特龙(13:40)

当然，这两件事是相关的。每个人都有责任，他们塑造了他们所属的文化，就像文化塑造了他们一样。这并不是这个领域的另一项研究一年后才能确定答案的问题。这是我认为整个领域都在进行的一种练习。但是理解结构性歧视和不平等是如何与个人思想，情感和行为结合并相互作用形成这些巨大的不平等的我认为这是一项伟大的事业我认为这一领域的许多研究者都在从事并试图随着时间的推移对其进行更多的研究。半岛体育官方网址入口

查尔斯蓝色(14:21)

非常吸引人，而且是一些重要的研究。你的论文是发表在《心理科学》上的两篇论文之一。另一个是由汉堡大学的Marlene Settler领导的团队完成的。使用相同的数据集，两个团队得出了相似的结果。如果有人有兴趣阅读这些研究或了解更多，请访问我们的网站psychicalscience.org。我是美国APS的查尔斯·布鲁，我一直在和内布拉斯加州大学的皮尔斯·埃克斯特罗姆交谈，他是这两篇论文之一的主要作者。谢谢大家参加今天的对话。

发言人2(14:56)

谢谢,每一个人。

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