后页:解码决策，一次一个神经元

耶鲁大学研究员Daeyeol Lee是神经经济学的先驱，他正在整合各种学科的方法，包括经济学、神经科学、心理科学和人工智能，以了解大脑做出决定的能力。

你的本科专业是经济学，硕士专业是生物学，博士专业是神经科学。你能告诉我们你的学术道路吗?

小时候，我想成为一名物理学家，但在进入大学之前放弃了这个梦想，因为我认为你必须是一个天才才能成为一名物理学家。在我大一的时候，我意识到情况并非如此。同时，我也认识到研究人脑是了解人性的最好方式，所以我选择了学习神经科学。

你的研究通常关注微观层面，关注单个神经元的活动。我们能从这些单神经元记录中学到什么?

了解大脑需要在多个层面进行研究，从突触传递的分子机制研究到大型大脑结构(如大脑皮层)的功能。我们专注于单个神经元的尖峰活动，因为破译这种神经密码是了解大脑各个层面的关键。

在不同大学之间的转换对你的工作有什么影响?

把实验室搬到不同的大学是很有挑战性的，但它是非常有益的，因为你有机会结识新同事并向他们学习。此外，我在维克森林大学和耶鲁大学的职位是在医学院，这为我提供了更多的研究时间，而在文理学院(如罗切斯特大学)的职位则给了我教授本科生的机会。我喜欢这两种环境。

你对机器学习和人工智能(AI)提供的机会感到兴奋——它们将如何补充你的工作?

我很想知道，在未来几十年里，人工智能将获得多大的灵活性和自主性，以及开发这种人工智能的努力将如何受益于神经科学的新发现。此外，我想尽可能多地学习新的人工智能技术，这些技术可以帮助我们分析从实验室获得的越来越多的数据。

你能给我们介绍一下你即将出版的新书吗?智力的诞生？

我们经常谈论人工智能，但很少谈论智能到底是什么。在我将于2019年秋季出版的书中，我认为智能是生命的一种功能，它支持在各种不确定的环境中解决复杂问题。为了支持这一论点，我从包括植物和细菌在内的各种生命形式的智能行为中举出例子，并将它们与人造机器的看似智能的行为进行比较。我期待着反驳。

2019年7月1日，李将加入约翰霍普金斯大学，担任彭博社杰出教授，主要在克里格心智/大脑研究所工作。