大数据已经驶离车站

Josepth e·斯坦梅茨,美国俄亥俄州立大学

总统的注意:今天的学术领域有很大区别与学院相比我们知道25年前是跨学科的方法来研究和奖学金的出现。虽然这种趋势有很多原因,首先已经被越来越多的认识到,世界面临的主要问题是复杂的,需要不同的方法和不同层次的分析解决方案。事实上,“独狼”的日子研究员也在减少,这导致了更多的具团队精神的方法研究和奖学金。这导致了出现在传统学科的交叉领域。尤其是对心理学可能是神经科学和认知科学的出现以及最近强调转化研究连接基础和临床研究工作。主席我问富艾乌利大学心理学系加州伯克利,评论最近的趋势他看到发展进入跨学科的世界,团队科学心理学。他提供以下见解,强调“大数据”现代心理科学研究的性质。约瑟夫·e·斯坦梅茨

将心理学部门存在于50年来大学校园吗?这似乎是一个荒谬的问题,特别是考虑到我们中的许多人正在考虑如何控制over-enrolled类和专业的影响。然而,我们已经看到部门选择了一个新名字(麻省理工学院大脑与认知科学系)或self-cleaved,与认知和生物成员分裂,形成新的部门(UCSD、罗切斯特、棕色)。

艾乌利丰富,加州大学伯克利分校

这些举措反映出知识和方法论的趋势,与教师自我组织的显性知识领域的变化,通知他们的工作,以及形成关系最大化资源利用率。

我有一个有趣的视角来考虑我们这个领域的未来。我协调一个职业发展类不同的教师每周来为我们的一年级研究生提供见解幸存的研究生院和超越。一个普遍的咒语是鼓励跨学科,转向其他领域的知识和工具,将支持一个复杂的和全面的研究项目。这适用于基本和转化工作,与他们之间的界限变得越来越模糊,这一趋势我怀疑并不单是为了应对融资机构授权。

有趣的是,一个隐式的方面推动跨学科反映了心理学的一个重要趋势,朝着大数据。反映我们的根在哲学、心理学一直是theory-driven纪律。即使在行为主义的鼎盛时期,实验工作规定,出于理论。但是我强烈怀疑一个数据驱动的方法将继续维护自己在心理学中,在其他学科,如物理学、生物学和计算机科学。正如我的同事杰克·格兰特说,“理论”将通过数据总是被风吹走。

我们可以看到大数据的出现在各领域的心理学:核磁共振研究不仅产生大量数据,但需要越来越多变量分析工具的小血液动力学信号反映心理活动。的破解人类基因组大规模研究提供机会看复杂的基因-环境影响的行为。临床科学转向目标措施,行为和基因,让自己大数据运动——提供新的方法来描述精神疾病日益被视为维而不是绝对的。社会心理学已经接受了互联网和Mechanical Turk,收获指数增大样本量比标准提供了校园主题池可能将研究在一个丰富的上下文,可以开始考虑的影响社会、文化和经济因素。和数据库是现成的探索任何问题,最新的采矿技术的成熟。甚至我们正在取代传统的统计方法起源于大数据,具有任意意义阈值取代了评估过程来获得精确的概率。所有这些趋势都需要来自许多领域的专业知识。我不知道心理科学2062年将与3000年文章的合著者,接近创纪录的贡献者在最近的希格斯玻色子粒子物理学的出版物。但我们可以预测大协作的多方面的研究项目成为标准,取代了传统single-investigator-organized实验室。

我们会认识到心理学在大数据世界吗?它会继续有一个独特的签名吗?着迷的问题,心理学家将继续,但正如我们所看到的哲学家,计算机科学家,工程师和生物学家拿起棘手的心理问题,如意识和自我,我们的学生和学生的学生不太可能唯一公认的“心理学家。“他们会,应该寻求训练,可以使他们掌握的方法和技术,让他们产生和分析大数据。这并不意味着我们的培训不包括心理学理论基础。内特银警告信号和噪声,它不可能都是技术,“数字没有办法为自己说话。我们说话。”,但我们也应该准备发现出现的各种理论等企业可能没有相同的形式那些陷害我们的领域在其前100多年。