行为测量技术的前景与风险

当冠状病毒大流行将数百万员工从办公室搬到家中时，他们的许多雇主开始通过面部识别、键盘和网络浏览器跟踪等监控技术远程监控他们，通常是每分钟一次。bd手机版官方网站首页远程工作人员监控只是一个最近的例子，表明全球正在加速发展的趋势。人们每天会在数千个时间点将行为数据输入大量的测量工具，从移动健康应用程序和可穿戴健身追踪器(用于监控个人表现)，到街头摄像头、网络浏览器和智能手机(用于监控个人的行踪和活动)。bd手机版官方网站首页在即将出版的一期bdapp登录入口 在美国，13个研究小组回顾了半岛体育官方网址入口现有的关于行为测量技术(BMTs)的个人和社会后果的研究，包括它们的前景和风险。

BMTs“通过个性化反馈和游戏化，帮助我们更好地了解自己，并提高我们的幸福感，”杂志编辑罗伯·戈德斯通(Rob Goldstone)在前言中写道。“与此同时，它们对我们的隐私、自尊和动机构成了威胁。在社会层面，通过使用客观和透明的评估来减少偏差和决策可变性的潜在好处被无效或有缺陷的测量所带来的系统性、算法偏差的威胁所抵消。需要相当大的技术进步、谨慎的远见和持续的审查，才能使BMTs的积极影响远远超过消极影响。”

戈德斯通在一封电子邮件中详细阐述了bdapp官网下载．他写道:“我以研究心理学家的身份参与了这个项目，带着‘糖果店里的孩子’的兴奋，对通过创造性地使用技术支持的行为测量来更好地理解心理学的前景感到兴奋。”虽然这些文章生动地展示了这方面的机会，但我惊讶地发现自己越来越为这些措施的后果感到困扰。这些评估指出，在广泛部署并迅速影响我们生活进程的测量系统中，对个人和整个社会都存在许多心理危险。”戈德斯通补充说，这些发现的一个结果是，他“坚信心理学家需要在批判性评估评估本身方面发挥更积极的作用。我们不是自满地使用现有的测量方法，而是需要推动和创造更好的测量方法，更好地捕捉人类经验的丰富性，并且在用于指导人们或政策时不会导致负面后果。”

以下是每篇文章的简要摘要(在发表时附有链接)，以及一些作者的进一步见解。

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一天的移动音频记录揭示了婴儿声音制作和听觉体验的多时间尺度动态

Anne Warlaumont, Kunmi Sobowale(加州大学洛杉矶分校)和Caitlin Fausey(俄勒冈大学)

人类婴儿每天听到的声音——他们自己的咿呀学语、成年人唱的摇篮曲、兄弟姐妹的争吵、狗的吠叫等等——都会随着时间的推移而波动。适合婴儿使用的可穿戴式录音机允许研究人员捕捉和观察这些声音。半岛体育官方网址入口Warlaumont和他的同事回顾了最近的发现，关于婴儿的声景是如何在一天中被组织起来的，他们的分析是基于在多个时间尺度上检测模式的分析。分析显示，日常发声在时间上是按层次聚在一起的，声音探索与觅食动态(即婴儿探索不同资源的模式)是一致的，音乐曲调是分布的，有些比其他更容易获得，这可能有助于婴儿学习分类和概括曲调。这种方法——关注婴儿听到和产生的声音的多尺度分布——从复杂系统的角度为人类交流发展提供了新的见解。

迈向早期语言学习的“标准模式”

George Kachergis, Virginia A. Marchman, Michael C. Frank(斯坦福大学)

长期以来，认知科学家一直试图了解早期语言学习，以及不会说话、不会说话的婴儿如何成长为能够富有表现力和创造性地使用语言的儿童的奥秘。Kachergis和他的同事们看到了一种新的综合理解的出现，这种综合基于词汇发展的理论和实证工作。他们写道:“我们的目标是将这种综合表现为‘标准模型’的开端，这是一种在其大纲中被广泛接受的基线理论，应该指导未来的工作，即使它的假设仍然需要严格的评估。”注意到物理学领域有一个标准模型，描述了所有已知的基本粒子以及宇宙中四种已知基本力中的三种，作者观察到心理学，“一般来说，因为缺乏这种形式的理论来指导和推动实证研究而受到批评。”他们指出计算模型，特别是“累加器模型”，作为统一理论的潜在来源。

关于婴儿日常经历的十课

Kaya de Barbaro(德克萨斯大学奥斯汀分校)和Caitlin Fausey(俄勒冈大学)

婴儿在日常生活中会经历各种各样的活动、姿势半岛官方体育app、物体、说话者等等。他们的经历既不是一成不变的，也不是在婴儿之间可以互换的。这些和其他七个关于婴儿日常经历的教训来自德巴巴罗和福西对最近的研究的回顾，这些研究使用录音机、加速计、相机和其他可穿戴传感器来量化婴儿的感官历史模式。作者写道，可穿戴传感器“提供了独特的机会来捕捉许多学习假设所依赖的经验。”“经验的显著异质性——一天中没有有意义的‘代表性’小时、一个类别的实例、互动环境或婴儿——激发了理论和实践的下一步，拥抱人类发展的复杂、动态和多种途径。”

“真正令人兴奋的是，可穿戴设备告诉我们一些关于开发的事情，这些事情是其他方法无法获知的，这些方法只能从一项任务或一小段时间内获得数据，”德巴巴罗在一封电子邮件中解释道bdapp官网下载．“一个非常惊人的事实是，这项研究促使我们更多地思考婴儿的经历是如何随着时间和环境的变化而变化的。我们很高兴能将理论推向处理这种异质性的新方向。”

数字生活数据填补临床空白

格伦·科珀史密斯(Qntfy)

科珀史密斯用“数字生活数据”这个术语来描述我们与技术的日常互动中编码的生活痕迹，从社交媒体帖子到金融交易。他写道，这些数据“可以提供与我们的心理、幸福感和心理健康相关的信号。”“例如，GPS坐标可以显示我们是待在家里还是四处走动，智能手机活动记录仪可以显示我们是在休息还是在原地踏步。”作者研究了几个领域，他认为这些进步可能会显著改变我们对待心理健康和福祉的方法，包括更大的个性化，以提高临床治疗的依从性和结果，以及经过校准的适应性干预，以在正确的时间为正确的人服务。

通过数字教练干预改变人格

Matthias Allemand和Christopher Flückiger(苏黎世大学)

性格特征——相对持久的行为、思想和感觉模式——是包括教育、工作、人际关系、健康和幸福在内的广泛结果的有力预测因素。个性通常被认为是不可改变的，但研究表明，许多人都想改变自己的个性。这些特征可以通过心理干预有意地改变吗?此外，他们应该这样做吗?Allemand和Flückiger从一个假设性格特征比传统认为的更有活力和可塑性的角度写作，探索了数字应用程序的潜力，以指导和支持人们改变性格和触发改变过程的愿望。他们提供了非临床人格改变干预的基本原理，借鉴了说明这一新兴研究领域的研究，并探索了未来的方向。

数字游戏是理解从新手到专家的技能习得的平台

Tom Stafford和Nemanja Vaci(谢菲尔德大学)

数字游戏是一个需要深度技能开发的领域。玩家的数字轨迹创造了从新手到专业水平技能发展的数据。Stafford和Vaci回顾了现有的使用数字游戏数据进行技能开发的研究，他们认为游戏数据可以进行新颖的分析，并为未来的游戏学习研究提供建议。他们认为，现有的工作并没有利用游戏数据来理解技能习得，要完全做到这一点，就需要在个人层面上计算完整的游戏表现，与技能的认知理论联系在一起，并得到实验而非观察性研究的支持。

终身学习与发展及其对职场培训的启示

玛格丽特·贝尔(莱斯大学)

衰老心理学倾向于关注与年龄相关的衰退(例如，能力、记忆和认知处理速度)，而不是与年龄相关的增长和发展。贝尔写道:“考虑到这些衰退，大多数人在中年之后还能解决问题、思考和学习，这是一个奇迹。”她的研究表明，老年人实际上能够学习，特别是当内容与他们先前的知识和兴趣相一致时。

贝尔专注于18岁至70岁的工作年龄人群，描述了在工作场所培训和发展的背景下，影响终身学习的能力和动机的年龄相关变化，强调工作场所是持续学习的中心环境，以及工人不断更新技能以保持就业和可就业的必要性。“我认为我的研究增加了对成年人智力的概念化，让老年人获得了知识的信任，”她在给美国科学院的一封电子邮件中解释道bdapp官网下载．心理学倾向于认为智力是解决新问题的能力，而随着年龄的增长，人们所拥有的智力类型。知识和专业技能不是重点。关注解决新问题是有充分理由的，但这并不是对人类智力的完整看法。”

有关此主题的更多信息，请参见“学习的一生在2021年11月/ 12月bdapp官网下载．

社交网站会影响幸福感吗?扩展的主被动模型

Philippe Verduyn, Nino Gugushvili(马斯特里赫特大学)，Ethan Kross(密歇根大学)

社交媒体网站会影响幸福感吗?根据社交网站使用的主动-被动模式，答案取决于网站的使用方式。该研究认为，使用此类网站与他人积极互动有利于健康，而被动地消费SNS内容则会产生负面影响。

Verduyn和他的同事们通过电子邮件解释道:“他们提供了一种更微妙的方法，他们阐明了社交网络本身没有好坏之分，其后果取决于使用方式(使用类型)和使用者(用户特征)。”作者提出了一种扩展的主动-被动社交网络模式，在这种模式下，只有当用户与特定的个人进行“热情的”互动，而不仅仅是发布状态更新时，用户的积极使用才会刺激社会资本和联系感。反过来，被动使用社交网络“只会在消费其他用户的成功(或失败)故事时，导致破坏性的社会比较，特别是当内容与自我概念的评估相关时。”Verduyn写道，社交网络研究“不应该只评估人们在社交网站上花费的时间，而应该关注使用类型和用户特征之间的互动。”

社交媒体的现场实验

Mohsen Mosleh(埃克塞特大学)，Gordon Pennycook(里贾纳大学)和David Rand(麻省理工学院)

使用在线行为数据的研究通常是纯观察性的，这限制了其确定因果关系的能力。Mosleh和他的同事回顾了最近在研究网络行为的实验方法上的创新，特别关注与错误信息和政治心理学有关的研究。他们的文章探讨了“在社交媒体上进行‘野外’实验的不同方法”，包括混合现场实验室研究，“而不是大多数心理学家做的传统调查实验，”兰德在电子邮件中解释道。“这可以让你看到干预措施对那些不知道自己在实验中的人的在线行为的影响，以及他们做出的是真实的决定而不是假设的决定(例如，分享什么内容或关注谁)。”作者回顾了一个实验，在这个实验中，Twitter机器人账户向分享错误信息链接的用户发送了一条准确性启动信息。研究发现，这种策略可以显著提高这些用户分享的新闻质量。

信息时代的心理测量:机器学习计算模型

Sydney K. D 'Mello(科罗拉多大学博尔德分校)，Louis Tay(普渡大学)，Rosemary Southwell(科罗拉多大学博尔德分校)

心理测量能否从基于真实数据和传感与计算技术进步的信息时代更新中受益?D’mello和他的同事们探索了机器学习计算模型(mlcm)这一新兴领域——通常在人类监督下从数据中学习的计算机程序。他们提供了认知和情感科学、神经科学、教育、组织心理学、人格和社会心理学的例子，他们考虑了基于mlcm的测量的准确性和普遍性，并提醒研究人员在解释绩效和提出主张时考虑潜在的背景。半岛体育官方网址入口他们得出结论，“除了已知的数据隐私和安全问题外，mlcm的使用还需要重新定义公平性、偏见、透明度(即可解释性)和负责任的使用。”

将关于人类运动模式的数字数据整合到心理科学中

Joanne Hinds, Olivia Brown, Laura Smith, Lukasz Piwek, Adam Joinson(巴斯大学)和David Ellis(兰卡斯特大学)

现有的研究主要使用数据驱动的建模来检测人们的运动模式，但这种方法往往缺乏心理学理论，也未能充分利用运动数据所能传达的相关思想、感觉、态度和行为。Hinds及其同事概述了当前研究的趋势，并探讨了心理科学家如何更好地应对理论和方法上的挑战。他们认为，结合心理学和数据科学方法的跨学科研究将能够更好地预测人类运动模式，并可能推动心理学理论的发展。

“运动是日常生活的基础，”海因兹在一封电子邮件中写道bdapp官网下载报告指出，从工人的日常通勤到难民的大规模移民，不一而足。“智能手机和可穿戴设备等现代技术通过GPS跟踪人们的地理坐标，以及行走和旋转速度等心理活动模式(通过加速度计和陀螺仪)。”但除了识别人们的位置，数字数据还可以“揭示关于他们行为的丰富社会心理学见解”，她补充说，她引用蓝牙和GPS数据，表明天主教徒和新教徒在贝尔法斯特的公共场所旅行时感到孤独。“从科学的角度来看，与人们运动有关的数字数据为在新背景下检验理论(例如，群体间接触理论)提供了机会。然而，这也引发了与隐私和监控相关的道德问题。我们讨论这些机遇和挑战，并提出研究人员可以克服它们的方法。”半岛体育官方网址入口

追踪“我们是谁”会有什么结果?智力的例子

温迪·约翰逊(爱丁堡大学)

从理论上讲，所有这些对我们所做的事情以及我们做得如何的跟踪应该能促进更大的健康和福祉，但支持这些目标的明确实证证据却很少。约翰逊举了智商测试的例子，100多年来，智商测试一直被用来决定谁能获得从更好的教育机会到更高收入的职业等社会福利。此外，获得这些好处的人通常会把“考试好”的能力传递给他们的孩子，从而导致这种好处的代际传递。“这对我们的未来意味着什么?”约翰逊问道。她提到了阿道斯·赫胥黎1932年的小说美丽新世界它描绘了一个基于选择性繁殖和预先确定的“种姓”的反乌托邦式未来社会，作为一个警世故事。

在赫胥黎的世界里，“所有这些都是设计强加的，但我们在很大程度上是自找的，”约翰逊写道。谁最有可能从衡量行为的新算法的冲击中受益?“我们衡量的智力水平及其潜在基因水平最高的人。”