2022年斯宾塞奖迷你集:奥里尔·费尔德曼霍尔研究复杂的大脑过程

的优胜者2022年美国APS珍妮特·泰勒·斯彭斯奖代表了世界上最聪明最具创新精神的年轻心理科学家。在一系列的小插曲中，皮层之下与每位获奖者谈论他们的研究和目标。

今天，奥里尔·费尔德曼霍尔(布朗大学)向我们讲述了她的研究，以解开构成人类社会行为基础的复杂选择背后的认知和神经过程。

记录:

查尔斯蓝色(00:12)

我是心理科学协会的查尔斯·布鲁，他在另一个迷你播客中采访了2022年斯宾塞奖得主之一。今天，我很高兴与布朗大学的奥里尔·费尔德曼·霍尔交谈。她的工作融合了多个不同领域，包括行为经济学和社会心理学，以研究支持这些复杂过程的大脑机制。欢迎来到我们的节目。

凸肚FeldmanHall(00:39)

谢谢你邀请我。

查尔斯蓝色(00:41)

在我们深入探讨其他问题之前，您能不能先大致介绍一下您目前的研究领域?你最感兴趣的是什么?你想要发现什么?

凸肚FeldmanHall(00:51)

当然。我是一名社会神经科学家，也就是说我研究个体如何与其他人互动。更具体地说，我很好奇人们是如何在不确定的情况下做出亲社会的决定的。所以，他们如何决定帮助别人，对他们公平，惩罚或不惩罚，而不知道什么是最好的选择。所以如果你想要破译另一个人的想法或感受，我们并不总是能了解另一个人的动机或计划，所以我们必须在我们并不总是知道另一个人打算做什么的情况下，执行这些选择，是帮助还是合作。这就造成了一个非常困难的决策问题。

查尔斯蓝色(01:47)

那么你在理解他们如何做出这些复杂的选择方面取得了什么进展?

凸肚FeldmanHall(01:54)

我想有几件事。我的实验室试图做的一件事就是在实验室里研究这些类型的决策，但在最类似于野外发生的情况下，现实世界中会发生什么?我们试图保留所有的紧张关系或者大部分紧张关系而不是现实世界中发生的，我们试图把它们带进实验室。所以这真的有助于我们更深入地理解机制。那么当人们做出这些选择时，他们会采用什么样的学习机制，比如联想学习、强化学习或结构学习?我们觉得我们开始很好地处理这些机制，因为我们能够更好地捕捉现实世界的紧张，在这种无菌的实验室环境中。

查尔斯蓝色(02:53)

我很好奇，你是怎么做到的?从本质上讲，你有多大的信心，你至少能够在实验室环境中充分地再现我们周围与家人和朋友的自然互动?

凸肚FeldmanHall(03:06)

当然。我们使用的工具之一是行为经济学。所以我们基本上建立了这些经济游戏，这些游戏依赖于策略和支付意愿，合作意愿或帮助意愿，这取决于对方的决定。这些与现实世界中发生的事情有点相似，但当然，它们也被剥离了。但我们可以做一些事情来增强这些游戏任务的有效性，让它们更像现实世界，我们可以让它们更复杂。我们可以让人们在实验室里和其他人一起实时玩耍。我们可以扩大决策空间，这样紧张局势就会不断变化，就像我们在现实世界中看到和经历的那样。这是我们使用的一个工具，我们做的另一件事是我们有时也尝试把实验室带到野外。所以现在我们正在对布朗大学的新生进行一项研究，我们正在观察和衡量他们在进入学校后如何建立自己的网络。他们没有朋友，但在最初的几个星期和一年的时间里，他们建立了这个丰富的友谊网络。 And so we’re testing a lot of our models of how people represent these social networks basically in the wild as it unfolds in real time. It’s a longitudinal study over the course of the year.

查尔斯蓝色(04:31)

展望未来，你认为主要的挑战是什么?有没有什么主要的障碍需要解决的重要问题这样你才能真正增进我们对这一领域的理解?

凸肚FeldmanHall(有机会)

是的，这是个好问题。我认为这个问题有很多答案。我认为有很多不同的障碍。其中一个我看到的，我正在经历的，并试图克服的是我们计算模型的简单性，以及捕捉人类参与的决策和学习过程。基本上，我们要做的是扩大这些模型的规模，以更好地模拟人们在现实世界中与他人交往时所经历的复杂性。这不是一个简单的问题。所以这是我们正在积极解决的问题，我认为这将是一个漫长的过程，需要几年的时间才能完成。

查尔斯蓝色(05:28)

谢谢你抽出时间给我们讲一些你正在做的研究。我是心理科学协会的查尔斯·布鲁，我一直在和布朗大学的奥里尔·费尔德曼·霍尔交谈，他是APS 2022年斯宾塞奖的获得者之一。谢谢你今天的聊天。

凸肚FeldmanHall(05:45)

非常感谢你们邀请我。

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