使统计个人

你不是经常听到本科生学习统计描述为“惊讶和热情,”但这就是Gregory Samanez-Larkin杜克大学的心理学和神经科学副教授,说他的学生对一个学期的项目在健康和福祉。使用fitbit跟踪实际活动,教授和他的学生能够收集有价值的个人数据,他们可以匿名纳入他们的功课。

“他们似乎很兴奋有机会积极应用课程内容的数据,他们本质上是有趣的监控没有任何正式的分析,“Samanez-Larkin说。

虽然设备最初是用于其他研究在他的实验室里在心理学和神经科学和杜克大学脑科学研究所的心理科学家想出了一个创造性的方式使用它们来让他的学生参与到这项通常密集的材料覆盖在统计类。

“我个人不学好的东西,除非我关心他们,”他说。“使用数据,大多数学生关心,所以个人似乎激励。”

Samanez-Larkin,可以把动机集中到课堂活动,超越传统的作业。

“学生生成数据,生成创造性地研究问题,确定适当的统计检验,写报告的结果就像一个正式的研究论文,确定数据的局限性,分析,并研究在一般情况下,”他解释说。“这个项目帮助他们实现所有我希望他们可以离开这门课。”

特别是,Samanez-Larkin发现有趣的效果集中在睡眠可变性和成绩。他期末考试学生分析这些数据,在一篇文章的格式可能提交给未来日记。后循环介绍和方法部分在测试之前,心理学家有学生写基于他们的分析结果与讨论部分。学生们现在炼油和结合反应和编写一个介绍,尽管类已经结束。

“我们将与每个学生提交这个手稿类作为合著者——甚至APS杂志,“Samanez-Larkin解释道。

学生们还被允许保留他们的fitbit如果他们穿他们95%的时间,70%的人达到目标。除了作为一个活跃的参与类,Samanez-Larkin说,这帮助创建一个更大的意识身体健康和幸福,这是他的实验室的主要焦点。

“我随机通过一个学生在校园里有一天在电话里停了下来,他说,“我告诉我的妈妈关于我们FitBit项目现在!’”他说。教室外”的传播这家庭成员特别奖励我自己的实验室是做新工作以来我试图激励体育活动在中年时改善大脑健康的晚年。”

这种可转换的知识可以有利于年轻和年长的一代,Samanez-Larkin说。“学习神经生物学老化可以令人沮丧的年轻人——这是在我19岁——但学习有效的干预措施是授权,使老人们更加乐观。听到这个消息我很引发学生自发参与活动监视他们的中年父母。”

类现在可能已经过去,但教授的工作与健身设备。他目前的研究涉及到激励保持体力活动随着年龄的成年人。

“我们运行一些初步研究老年人日常活动和大脑健康之间的关联(例如,bit . ly / 2 iitkfp),但现在我们继续干预,”心理学家说。“我们试图优化消息使用neuromarketing-like方法,看看我们可以提高激励的有效性的内容被用于数字卫生干预。”