第一个人

后页:建立一个更好的统计类

他的儿子她是加州州立大学洛杉矶分校的认知心理学教授,她将自己作为研究人员和教育工作者的经验总结为揭示基于数据的方法,以帮助学生更深入地理解统计学。

季森(加州州立大学洛杉矶分校)

你最初是如何对认知心理学和学习科学产生兴趣的?

刚开始的时候,我发现强迫自己向别人解释能让我学得更好。在大学里,我经常去数学辅导办公室接受辅导,并向其他同学解释。我也做过各种各样的辅导工作,在那里我想出了一些关于如何更有效地教学的小想法(一个图表!一个表!一个类比)。但我想知道——我怎么知道一个小主意是否真的是一种进步?所以我开始研究认知心理学,我的基本信念是,如果我知道大脑是如何构造的,那么我就能更有效地“灌输”大脑信息。

关于统计学教学或一般教学的一些常见误解是什么?你的研究对这些误解有什么看法?

最大的误解是,我们实际上可以知道某人什么时候学到了东西!我们可以衡量学生在某些问题、考试或课程上做得有多好,但这些是衡量理解的好方法吗?以K-12教育中的分裂为例。随着时间的推移,学生学习如何除整数,分数,小数,甚至多项式。鉴于学生们在很多情况下都知道如何除法,人们可能会认为他们知道除法是什么意思。但是,许多美国大学生将除法的概念有限地定义为“使之更小”或“分解成碎片”,并且无法解释为什么5/6 ÷ 1/3 = 2 /2的答案比除法中涉及的两个数字都“大”(Geller, Son, & Stigler, 2017)。这也许并不奇怪,因为马黎萍(1999)的研究发现,在她的研究中,几乎所有的美国小学教师都无法想象一个与这种表达相匹配的故事情境。这应该让我们都停下来……我们怎么知道某人是否理解除法?

您还可以通过帮助教授和教育机构实施基于科学的教学技术来应用您的研究。在这种情况下需要克服的最常见障碍是什么?

当我们在一篇发表的文章中读到学习研究时,它似乎是如此清晰和直接。但在教授多门课程的现实世界中,兼职教授在上课前一周拿到教学大纲,COVID-19将所有大学都变成了远程教学,事情变得更加混乱。大多数研究是单变量的(有充分的理由!),而教学和学习是多变量的。我的目标是创造性地克服这一障碍,建立我们进行研究的能力,通过设计,很好地适应这个复杂的系统。

例如,在我们的“更好的书”项目(Stigler et al.,出版)中,我们的团队开发了一个免费的交互式在线统计教科书(coursekata.org),该教科书根据学习数据不断改进。这些实验性的解决方案试图解决学生和教师发现的实际问题。在教科书中与学生进行现场实验,然后将研究中产生的任何创新直接应用于免费提供的学习材料中,以便可以轻松访问基于数据的创新。最终,我们希望建立一个更好的方式,让教师和学生从研究中受益。

除了在加州州立大学洛杉矶分校的工作外,季森还通过“学习眼镜”视频和其他媒介教授统计学,这是“更好的书”项目互动教科书的一部分。

统计学教学中最具挑战性的部分是什么?最有回报的是什么?

教学生困难的东西,看着学生学习困难的东西。对于那些需要几天、几周、几个月才能掌握的概念来说,这是非常困难的。有些日子,学生们觉得自己“懂了”,紧接着就是沮丧困惑的一天。但这就是学习困难事物的过程。从这种复杂的学习中也能获得真正的满足感。就像看别人生孩子一样!痛苦和快乐靠得那么近!

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