识别研究中缺失的部分家庭

的研究主要集中在母亲和孩子的家庭尽管断言,父亲是需要更多的研究(法勒斯,1992)。一种解释是,传统上,母亲们大多数看护职责执行,因此可能会影响孩子的结果比父亲更大程度。此外,一些科学家认为,母亲比父亲更容易招募参与研究。许多作者批评这样的解释理论和实证证据表明父亲的孩子做出重要贡献的结果,不得比母亲更难以招募(如灯塔,字段、Kamboukos &洛佩兹,2005)。

近年来,一些研究人员改变他们的方法通过使用样本半岛体育官方网址入口的母亲和父亲在同一个家庭。这些研究通常产假和陪产特征作为单独的治疗,或无关的统计,预测孩子的结果。然而,在光的证据表明,父母可能相互依赖的特征(邓巴内特,威洛比,和考克斯,2008年),有许多问题处理产假和陪产特征作为独立的预测因素在家庭孩子的结果。理解这些问题应该鼓励研究生认识到传统的缺陷统计技术和更先进的技术应用到他们的研究在必要的时候。

单独建模父系和母系特色问题

考虑到母亲和父亲相同的家庭通常是浪漫的伴侣是嵌入在相同的家庭环境,研究人员不能假定数据收集从这些母亲和父亲是独立的或不相关的。半岛体育官方网址入口不幸的是,传统的统计技术,如方差分析(方差分析)和线性回归,假设数据是独立的。测试nonindependent数据也作为独立的偏见p值(Kenny Kashy &厨师,2006),导致潜在的歧义的解释结果。半岛体育官方网址入口研究人员应该寻求替代统计技术在处理样本的母亲和父亲在家庭避免做出错误的假设和产生偏见的统计数据。此外,使用替代统计技术可以允许评估产妇的特点和父亲的特征可能是相互关联的,一个“失踪”家庭的研究。

选择统计技术

各种统计技术非常适合于评估孕产妇和父亲之间的关系特征(或任何nonindependent数据更普遍)。在他们的评论,肯尼et al。(2006)强调数据组织技术和研究设计(例如,actor-partner相互依存模型、社会关系模型,等等),目标适当的nonindependent或二元数据建模。这种技术使用一对,而不是个人,为分析单位的两个个体的结合特征为一个可测试的单位。例如,在一个样本的200名家长中,母亲和父亲在同一个家庭参与,可测试的样本量是100,因为母亲和父亲在同一个家庭的特点将组合成一个可测试的单元。然而,重要的是要注意,根据样本大小和强度的影响,检测显著影响的力量往往不会减少在使用二分体而非个人为单位的分析(Kenny Cashy &厨师,2006)。

利用该模型突出了肯尼et al。(2006)可以评估父系和母系的相互依存特征——例如,父系和母系的负面影响是如何与产假和陪产的/消极的养育行为,反过来,儿童行为问题(参见图1)。在模型中高亮显示在图1中,报道的负面影响之间的关联一个二的成员和严酷的/消极的养育行为相同的一对成员被称为“演员效应”;报道的负面影响之间的关联一个二的成员和严酷的/消极的养育行为的其他二的成员被称为“合作伙伴的影响。”此外,在图1中,父系和母系的负面影响是独立变量(IVs),而严酷的/消极的养育行为和儿童行为问题是因变量(dv)。直接影响父系和母系的负面影响对孩子的行为也可以包括在内,但增加清晰度,他们不在这里。

图1所示。父系和母系actor-partner相互依存模型的负面影响和教育行为,和孩子的结果。NA =负面影响;H / N =严酷的/消极;e_米孕产妇H / N =剩余养育;e_p父亲的H / N育儿=剩余;e_c=剩余儿童行为。

模型二元数据,如图1中所示的模型,通常是评估使用结构方程建模(SEM)或多级建模(传销)软件。SEM和传销比传统回归技术提供了一个优势,因为它们允许同时多个方程在一个模型的评价。测试关联时在图1中,传统技术对待母亲的负面影响之间的关系和孕产妇的/消极的养育行为统计独立于父亲的负面影响之间的关系和孕产妇的/消极的养育行为,即使这样的方程可能是相互关联的。SEM和传销模式同时两个方程,导致得出的结果可能反映了“真实世界”现象更准确。例如,相关分析表明,产假和陪产的/消极的养育行为与儿童行为问题显著相关。然而,同时建模可能表明,母亲的严厉的/消极的养育行为与儿童行为问题显著相关,而父亲的严厉的/消极的养育行为不是。这些假设的结果会导致截然不同的解释数据。

在研究生学习接受复杂的统计培训

研究生可能回避学习使用统计技术,不需要由他们部门,因为他们认为他们掌握的技术太复杂。这种假设是一个回避策略对失败的恐惧。Lisa Diamond表示在之前的学生笔记本文章(Vaughn-Blount, 2008),研究生院是一个冒险,犯错,而且,最重要的是,从错误中学习,寻求指导。研究生不应该害怕学习先进的统计技术(例如,SEM)和在需要的时候请求帮助。通过这种方式,学生可以建立必要的统计技巧成为成功的研究人员。半岛体育官方网址入口此外,增加各种统计技术也可以提高学生的知识理论构建技能,因为选择统计技术提供新的概念化和分析数据的方法。

结论

因为家庭成员之间的关系是复杂的特点,研究家庭动力学的科学家应该采用统计策略,与传统的方法(例如,SEM,传销)。虽然本文的重点是家庭关系,讨论的信息也适用于其他nonindependent数据的研究(例如,工作环境)。重要的是,研究生认识到学习的好处和利用先进的统计技术在自己的研究。对统计技术有着深刻的理解可以帮助研究生从心理学各领域进行更准确和有用的研究。