问题#心- 140个字符

我于2008年加入Twitter,我一直印象深刻的多样性这浮动对话。半岛官方体育app人对晚餐很快就会就像推特的美国政治的可悲现状,描写了他们轮流深思熟虑和浅,原始和欺诈,骗子和慷慨的精神。在140个字符或更少,用户反映人类情感的范围,从快乐到愤怒,不知道无聊,犬儒主义抱有希望。

个人Twitter用户可以明显揭示了很多关于他们的生活和感受,甚至在简短的微博。但是非常大量的微博,很多人在很多地方吗?有没有可能总Twitter模式也可能揭示一些有用的方法吗?Twitter可以提供社区和个人的快照吗?

大型团队的宾夕法尼亚大学科学家们一直在探索这种可能性。由心理学家约翰内斯·Eichstaedt汉森施瓦茨和信息科学家,研究人员想知道微博中包含的大量的语言可能是一个有价值的公共卫生resource-specifically,如果这个语言财富可能会提供半岛体育官方网址入口一种方式来衡量一个社区的罹患心脏病的风险。

科学家们已经确定了许多心脏疾病的主要危险因素,如吸烟、缺乏运动、肥胖和高血压,这些见解的风险大大减少世界的头号杀手。慢性压力和抑郁等心理特征也很重要的风险因素,而乐观和社会支持保护。这些心理特点往往影响整个社区,使大量的人在疾病风险。全社区干预可以改善健康,但评估社区风险是困难和昂贵的。

这就是Twitter。宾夕法尼亚大学的科学家们在一个新兴的行业,被称为先锋数码流行病学、和他们的目标是使用社交媒体作为一种廉价的和灵活的方法来评估心理特征和因此整个社区健康的风险。为了测试这个方法的潜力,科学家们收集了来自美国各地的1.48亿条推讯原产地,分为1347个县。科学家们还聚集在这些县社会经济和人口数据,这是88%的美国人。

他们用两种不同的方法来分析使用的语言在每个县的总推特在2009年和2010年十个月。他们测量特定的词汇和话题,负(敌意、诅咒、侵略、无聊和疲劳)和积极的(好奇、希望、胜利、机会),并使用这些语言模式来描述社区在罹患心脏病的风险。他们将这些风险模式进行比较,每个县的实际死亡率从疾病控制中心获得。当时的想法是,看看disease-relevant信息包含在一个给定的县的Twitter语言预测心脏病死亡率。

确实,清楚。在即将发表的一篇文章《华尔街日报》报道心理科学,消极的关系,消极情绪,脱离和(尤其是)愤怒都与心脏病显著相关。举行如此甚至在控制了收入和教育,这表明Twitter语言捕捉重要信息不是由社会经济地位。相比之下,积极情绪和参与度较低的心脏病死亡率相关。参与life-considered aging-emerged成功的一个关键组件是最有效的保护因子。

语言更重要的是,Twitter是一个更好的预测心脏病死亡率比10普遍人口和行为风险因素,包括吸烟和高血压等臭名昭著的。

有趣的是,典型的Twitter用户是31日在罹患心脏病的风险比那些年轻的。发微博的人不是人死亡。这表明年轻人的微博透露他们的社区的综合心理特征,进而预测总体健康状况。简而言之,Twitter可能提供一个窗口的语言社区的强大影响性格,并可能被证明是一个有价值的工具,用于公共卫生。

遵循雷赫伯特对心理科学的报道在《赫芬顿邮报》和在@wrayherbert在Twitter上。