心理科学的最新研究

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相似性分组特征选择
殿,小萧,道格拉斯·k·比和史蒂文·l·Franconeri

(即个人感知对象相似的特性。、颜色、方向、形状)作为一个群体,即使这些对象不是分布在空间。解释了这一现象——称为相似性分组是特征选择一次,包含这个特性和空间区域放大,即使他们不是连续的。如果选择一次特性,然而,相似性分组必须串行(例如,绿色组不能形成的同时红集团)。Yu和他的同事们支持这一假说表明个人不要低估对象的数量在一个视觉显示当这些对象是按相似性分组线索(例如,相同的颜色,取向,或形状)但低估当对象分组数量空间线索(例如,接近)。因为number-estimation任务需要同时选择整个显示器,它阻止了相似性分组,阻碍低估由分组的发生。参与者的结果显示相同的模式时,他们有更多的时间来处理显示器和分组时更强(即。,却是由两个类似的功能)。因此,相似性分组似乎只产生一次一组,这允许个人选择一个组织,最好是他们当前的目标。

像变魔术般:突然改变运动方向导致失明
理查德·姚凯瑟琳木材,和丹尼尔·j·西蒙斯

魔术师宣称他们可以隐藏他们的方法技巧在普通的场景中,通过使用一个突然改变运动方向吸引注意力。姚明和他的同事测试了这个声称,一个突然的定向改变运动诱发失明(即。,未能注意到视觉刺激)的变化。参与者看到伽伯补丁的数组(圆形物体出现条纹)一起旅游在一条直线突然改变方向。数组中随机伽柏补丁改变方向时或者数组后改变了轨迹,和参与者被要求报告补丁改变。参与者在识别目标补丁轨迹变化而改变。这种效应发生的变化轨迹弯曲时和时突然角。眼动跟踪数据显示,参与者很少扫视了(快速眼动)的变化,表明跳阅并没有改变失明的原因。数组的突然改变运动似乎隐藏伽伯补丁之间的取向变化。这种变化盲对象时发生在全视图,显示了小扰动是一个明显的改变需要面具。

通过个性化的大规模计算模型理解阅读障碍
康拉德·佩里,马可·圭和约翰内斯·c·齐格勒

尽管正常智力和教育,但许多孩子在小学的斗争成为高效的读者,发展性阅读障碍。佩里和他的同事们使用了一个计算模型,学习阅读的孩子一样研究阅读障碍的核心赤字如何确定个体的阅读能力。模型是教grapheme-phoneme通讯,然后解码的话,已经有一个语音的但不是一个拼写形式。最后,在自学过程中,模型使用正字法和音韵学加强letter-sound连接和提高解码的效率,因此,阅读能力不规则单词和非言词。作者发现,该模型模拟了不同儿童的阅读能力比模型,强调只有一个组件的阅读困难(例如,赤字在音位知觉,赤字letter-position编码,或一般处理效率低下)。模型表明,增加词汇量往往比阅读更有利于阅读不规则字非言词;而提高语音处理显示了相反的模式,增加拼写效率有助于阅读所有词的类型。这些结果表明,造成阅读障碍的赤字是多维的,结果铺平了道路的设计开发个性化的计算机模型来指导干预改善阅读量身定制。