来自:《纽约客》
再次人工智能,激动不已
2014年1月14日,
《纽约客》:
根据次,真正的人工智能是指日可待。一年前,该报在头版故事的奇妙新技术,包括深度学习,neurally-inspired统计分析的人工智能技术。等,是一篇关于ibm沃森已经重新改造成一个厨师,紧随其后的是一个乐观的关于量子计算的帖子。周日,该报在头版故事“生物处理器的启发,”“俄国电脑”,从经验中学习。
过去的这个周日的故事,由约翰·马尔可夫链,宣布“电脑已经进入了时代他们能够从自己的错误中学习,这是把数字世界。“深度学习的故事,从一年前,还通过马尔可夫链,告诉我们的“一个人工智能技术的进步,可以识别模式的可能性提供机器执行人类活动,如看到倾听和思考。太空堡垒卡拉狄加》里“的粉丝”,“这听起来令人兴奋的东西。
…
作为一个认知科学家,我同意马克拉姆。老派行为心理学家,现在许多人工智能程序员,似乎致力于找到一个强大的mechanism-deep学习、神经工程、量子计算、或其他诱导从统计数据。这就是心理学家就像b.f.斯金纳想象之前50年代初,当他认为所有的人类思想的机制可以解释协会;整个认知心理学领域的骨灰的过于简单化的假设。
在这种情况下,我发现它有用的记住一个基本真理:人类的大脑是最复杂的器官在已知的宇宙中,我们仍有几乎不知道它是如何工作的。谁说复制其可怕的力量就会容易吗?
阅读整个故事:《纽约客》
更多的成员在媒体上>
APS定期打开特定的在线文章讨论在我们的网站上。有效的2021年2月,你必须登录APS成员发表评论。通过发布评论,你同意我们社区指导原则和显示您的个人信息,包括你的名字和联系。任何意见、发现、结论或建议在文章评论的作家和不一定反映APS的观点或文章的作者。有关更多信息,请参阅我们的社区指导原则。
请登录你的APS账户置评。