数学模型和人类学习
2011年8月15日,
托马斯·格里菲思认知发展更高层次的数学模型。他关注的是抽象的计算基础归纳人类认知的问题,如概率推理、学习因果关系,获取和使用语言,和推断的结构类别。他研究那些问题的理想解决方案利用概率理论和贝叶斯统计的思想,用来计算一个假设的可能性。这些统计工具允许他分析人类学习和连接计算机科学研究人工智能和机器学习。他的创新研究为他赢得了2011年珍妮特·泰勒·斯宾塞奖的职业生涯早期的贡献从心理科学协会(APS)。
