2011年珍妮特·泰勒·斯宾塞奖

托马斯·l·格里菲思

加州大学伯克利分校

你的获奖研究的重点是什么?

我的研究探索人类认知的数学模型,试图理解人们如何做事喜欢学习类别,因果关系,和语言,我们如何让电脑做同样的。我的方法集中在如何理解人类学习思考抽象的计算问题,从根本上提高这些能力和理想的解决这些问题。特别是多我的工作使用概率论的想法和贝叶斯统计归纳飞跃的意义,人们每当他们需要从有限的数据得出结论,这是一种常见的元素在所有这些形式的学习。这些统计思想提供一组人类学习、分析工具和链接的研究在计算机科学人工智能和机器学习。

你是怎么开发这个领域感兴趣?

我想去大学学习我们最不了解的一切,如人类思维。几年在我的学位,我参加了一个哲学类,一本关于神经网络使用,这让我兴奋的前景,利用数学模型人类认知。我度过的那个夏天阅读所有我能得到的数学模型的认知,和设计的宏伟理论思想。我发现迈克·卡利什路易斯安那大学拉斐特分校,是我应该谈论这个的人在我的大学,我被他在走廊里第一天上午9点的类来表达我的热情。尽管如此,他让我在他的实验室里工作,我学到了更多关于统计和计算机编程和研究生之路。

谁是你的导师和/或心理影响最大?

迈克·卡利什路易斯安那大学拉斐特分校,斯蒂芬Lewandowsky,西澳大利亚大学,向我介绍了认知科学,我们最近又开始一起工作在一个项目探索信息变化时,它是如何从一个人传给另一个人。我申请斯坦福的研究生希望与罗杰·谢泼德,斯坦福大学的大卫Rumelhart,不知道,无论是在学生。我很幸运有我的文件夹从堆栈由Josh Tenenbaum麻省理工学院,他是一个伟大的顾问。自那时以来,富Shiffrin,印第安纳大学和丰富的艾乌利,加州大学伯克利分校一直慷慨的导师和倡导者。

的影响,思考抽象计算问题的方法潜在的认知是罗杰·谢泼德倡导的斯坦福大学,和大卫·马尔。卡内基梅隆大学的约翰·安德森和尼克·蔡特,伦敦大学学院,英国,都是早期的支持者使用“理性”模型来理解人类的认知,我经常发现自己重新发现他们首先想到了几年前的事情。

你早期的成功独特的因素导致了什么?

我一直幸运,工作与兴趣“热门话题”,贝叶斯统计的想法有生长在心理学和其他学科。我也有一个伟大的合作者,labmates,和学生,这使得它可以探索一个广泛的主题,并使研究更加愉快!

赢得这个奖项是什么意思你个人和专业?

我很荣幸被包括在什么已经是一个杰出的收件人列表。尽管关注连接统计和计算机科学在我的研究,我的训练都是在心理学中,这是美妙的从这个社区获得一个奖项。