Memelab:校园人口的模拟

伊恩·d·米勒,多伦多大学,他的研究“Memelab:模拟校园人口,”25日APS年度会议在华盛顿特区。

你怎么预测当一个图片或视频将成为一个在线病毒现象?在这个实验中,参与者创建模因使用我们的网上实验室(“Memelab”),并与朋友们共享。在两个月的时间内,我们的web服务器统计每幅画多少次被互联网用户。在此基础上,我们确定哪些照片是“更多的病毒。“尽管它是否重要这张照片是有趣的和相关的,图片的创造者在meme流行预测的影响更大。参与者“有话要说”和“愿意说它“创建了大多数在线访问的照片。

接下来,我们尝试使用一个基于主体的仿真复制我们的结果对整个校园的数据收集(n = 15000)。首先,我们创建了一个模型,一个代理的“有意份额,”然后用模因分享播种我们的虚拟校园。当参数,仿真结果与实际观测结果。我们谨慎解释模拟太随便,但这是一个有前途的未来的研究方向。

更多信息,访问米勒的网站或者看他在多伦多大学的圣乔治跨学科交流研讨会和新奇(扩大)

评论

如果你想了解更多关于这张海报的我描述模拟,你可以看以下(长)视频从最近表示:

http://imiller.utsc.utoronto.ca/posts/utsc-widen-video-of-presentation-is-online.html

在上面的视频中,我深入挖掘文化基因和模拟的力量来帮助我们了解我们的世界。


APS定期打开特定的在线文章讨论在我们的网站上。有效的2021年2月,你必须登录APS成员发表评论。通过发布评论,你同意我们社区指导原则和显示您的个人信息,包括你的名字和联系。任何意见、发现、结论或建议在文章评论的作家和不一定反映APS的观点或文章的作者。有关更多信息,请参阅我们的社区指导原则

请登录你的APS账户置评。