尼古拉斯Turk-Browne
普林斯顿大学
www.princeton.edu/ntblab
你的研究关注什么?
在我的实验室的研究试图理解认知的关键部件,如知觉和记忆。这些组件通常是孤立地研究,树木不见森林的风险。我们工作的总体主题是认知过程固有的互动,学习他们的行为和神经交互可以特别丰富。我们研究学习“统计学习”等机制,将感性经验转换成记忆和注意力“背景连接”等机制调节这一转变。
是什么吸引了你这条线的研究和为什么它是令人兴奋的吗?
感知感觉轻松但实际上是产品表面下的复杂的流程操作。事实上,准确地感知世界需要应对:震动输入在眼球运动、感觉信息是模糊的,可悲的能力局限性的注意。虽然记忆能感觉到努力——比如对于学习考试或回忆起一个名字,我受的想法复杂流程同样形状记忆下表面。我怀疑这样的自动和隐式的过程比我们还意识到影响记忆。
/你的导师或科学的影响是谁?
我感激有几个惊人的导师。多伦多大学的本科生,杰伊·普拉特和后Gus Craik唤醒我的利益,给了我一个研究。在耶鲁大学研究生院,我co-advisors马文·春-和持久的智力英雄和布赖恩肖勒非常慷慨,鼓舞人心,和智慧;我也很幸运,有机会学习马西娅·约翰逊和格雷格·麦卡锡。最后,作为普林斯顿大学助理教授,我周围很多培育和鼓舞人心的同事。
你的未来的研究议程是什么?
我的学生和博士后追求一系列激动人心的问题,这里有几个例子:如何不同的记忆系统引导的注意呢?的后果是什么隐式预测知觉和记忆?的角色是什么海马体,内侧颞叶在更广泛的层面上,在视觉处理层次结构?如何关注重组脑功能网络优先goal-relevant信息?如何实时功能磁共振成像可以用来训练区域的行为?
出版是什么让你最感到骄傲呢?
实验室的主要焦点是描述自然规律的统计学习,提取对象在空间和时间共现,如何服务于建筑表现的话,事件和场景。我们最近发现,这样的学习对其他认知过程产生了令人惊讶的后果。即即将到来的论文报告,统计学习自动控制注意力,优先考虑位置和功能包含规律:
赵,J。Al-Aidroos, N。& Turk-Browne, n . b .(新闻)。注意力是自发地偏向规律。心理科学。
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