r·内森Spreng

康奈尔大学
http://lbc.human.cornell.edu/

你的研究关注什么?

我的研究探讨大规模脑网络动力学及其在认知中的作用。我积极参与制定和实施多元和基于网络的统计方法来评估大脑活动。在这一过程中,我希望更好地了解大脑网络的属性潜在的复杂的认知过程,因为他们改变整个寿命。目前,我调查的自传和想象力之间的联系,我们如何想象未来,和成功的社会世界的导航。这些调查扩展内存的相关流程,认知控制,社会认知,大脑网络互动,支持他们。

是什么吸引了你这条线的研究和为什么它是令人兴奋的吗?

萨拉劳伦斯学院本科期间,我阅读恩德Tulving 1985纸“记忆和意识”。海马记忆缺失的的故事勾起了我的好奇心:由于失去了他能记住过去,他也无法思考未来。为什么过去和未来互联?我追求这个问题时我在多伦多大学的研究生。中路通过我的研究,2007年,兰迪Buckner发表“自我投影和大脑”。模拟研究链接记忆和未来和社会推理,并进一步提出,默认网络支持这些认知过程。我不能强调足够本文对我是多么重要。在研究生院,我经常讨论了与一位研究生,雷蒙德,他对叙事小说的兴趣的模拟社会经验的关系。由于阅读Buckner的论文,雷蒙德,我意识到,我们的工作远比我们知道的对齐。我们已经发表了大量的论文一起探索记忆和社会认知之间的关系。 I find pursuing how cognitive processes interact across spatially distributed brain networks very exciting. I love the opportunity to explore the structure of data. Analysis is really my favorite part of research, because this is where the discoveries are made in real time. In a well-designed experiment with quality data, it is within the analysis that you actually discover something new for the first time that no one else has seen before.

/你的导师或科学的影响是谁?

从我的年萨拉劳伦斯学院本科,我感谢伊丽莎白·约翰斯顿和吉娜Philogene。他们都向我介绍了丰富的心理学作为科学通过研讨会、接触材料,主要来源和谈话。我也感谢布莱恩·莱文谢丽尔·格雷迪和丹·沙克特神奇的支持。他们都给了我追求的自由具有挑战性和高风险的研究问题。做研究生和博士后Rotman研究所是一个伟大的经验。在那里,我被介绍给认知也是突现的事物互动的大脑区域,并获得宝贵的经验在多元探索大脑网络工具。我很幸运,然后开始第二个哈佛大学博士后和使用丹·沙克特的书寻找记忆本科时我读。这无疑是令人生畏起初与学术的英雄。兰迪·巴克纳最近搬到了哈佛和共享实验室会见丹。兰迪有很多令人兴奋的想法和工具来检查静息状态的功能连接磁共振成像。在这种环境下,如此巨大的资源,我能够做一些非常激动人心的和创造性的工作。我也来学习社会科学真的是努力。我很感激我的同事和他的同事,他的想法和利益不断刺激我自己的工作。

你的未来的研究议程是什么?

我有两个密切相关的研究:
一)默认支持的认知功能是什么网络?默认网络似乎过程个人重要信息,如记忆和社会信息。我继续研究这些过程如何相互作用,但我也感兴趣他们如何改变整个寿命。
b)默认网络如何与其他大规模脑网络互动?有了巨大的飞跃在描述大规模的功能网络。然而,正如我们已经变得更精确的定义功能单元,也了解信息是很重要的分布式神经系统之间移动。

出版是什么让你最感到骄傲呢?

Spreng r . N。,Stevens, W. D., Chamberlain, J., Gilmore, A. W. & Schacter, D.L. (2010). Default network activity, coupled with the frontoparietal control network, supports goal-directed cognition.科学杂志,53,303年- - - - - -317年。
在这个阶段,我最骄傲的2010年科学杂志纸。方法论上,这个项目非常有挑战性,利用静息状态的功能连接磁共振成像和多变量分析来形容大规模脑网络和网络交互性task-dependent变化。结果提供健壮和小说的证据为默认网络的参与面向目标的认知。本文还为许多正在进行的调查的默认网络收益如何访问行政区域,如侧前额叶皮层,突出个人,有目的的信息处理。