情感表达重新考虑:挑战推断情感从人类面部动作

心理科学的公共利益(20卷,1号)
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面临着提供信息,帮助我们浏览我们的社会世界,影响我们的爱,信任,帮助,甚至法官作为犯罪的有罪。但在多大程度上一个人的脸揭示人的情绪?和我们能在多大程度上准确地解释一种情感或意图从眉毛,卷曲的唇,还是眯起眼睛?了解面部动作可能揭示了一个人的情绪有主要影响人们如何相互作用在客厅里,教室里,法庭,甚至战场。

在这个问题上心理科学的公共利益(20卷,问题1),和Ralph Adolphs合作者莉莎•费尔德曼•巴雷特,史黛西Marsella, Aleix m·马丁内斯的科学证据和赛斯·d·Pollak检查普遍假设,一个人的情绪很容易推断出从他或她的面部表情。作者质疑现有的研究是否强大到足以证明它是越来越多地使用那些使用它(例如,科技公司试图找出如何“读情感”;学校教孩子们情感表达;联邦特工训练检测情绪从面部动作和预测行为;心理健康专家使用面部动作来诊断和治疗精神疾病)。他们还建议研究将产生一个更加有效的人们将他们的脸来表达情感。

迄今为止的研究表明,人们倾向于相信作者所说的普遍观点——某些情绪是揭示了某些脸部肌肉的配置。评估是否科学支持的共同观点,作者关注的证据关于六类情绪——愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤和惊奇都会行之于色,——这已经大部分情感研究的重点。然而,他们的报告不是关于这六种情绪是否基本(或)情感类别但一定的面部表情是否揭示了一个人的情绪状态。

巴雷特和他的同事们提出一个可以证明一个面部表情透露一些关于一个人的情绪状态如果满足四个标准:可靠性(例如,愁眉不展的脸上出现每当有人很生气),特异性(例如,愁眉不展的脸上很少发生在某人不生气),普遍性(即。,可靠性和特异性的模式必须发生在不同的研究和不同人群)和有效性(即。,even when a facial expression is consistently associated with an emotion, it must be demonstrated that the person portraying the expression is really in the expected emotional state). Taking into account these four criteria, the authors examine studies of expression production (i.e., how people actually move their faces during emotional episodes) and emotion perception (i.e., which emotions are actually inferred from looking at facial movements). They cover studies of healthy adults in developed nations, of healthy adults living in small, remote cultures, of healthy infants and children, and of congenitally blind individuals.

审查的研究覆盖面部表情的生产在情感事件表明缺乏支持共同的观点。研究表明,例如,一个微笑可能信号提交,而不是幸福。此外,缺乏系统和控制的观察面部动作和情感在人们从远程文化了解的条件限制的面部表情可能与特定的情感。巴雷特和他的同事们建议使用中性的短语,如“面部配置”或“面部动作模式”比误导可能更科学准确短语“情感表达”或“情感显示”考虑到每个模式的面部运动并不一定预示着特定的情感。

研究人们如何看待情绪的面部表情也未能大力支持共同的观点。当个体被要求匹配的面部表情情绪可以可靠地这么做,但当他们被要求从面部表情产生情感标签,可靠性较低。此外,最近的研究在远程文化中没有发现面部配置具体特定的情感,即使个人可以从面部表情推断出一些社会意义(例如,超布连岛民标记拟议的恐惧面部配置信号意图攻击)。因此,这些发现似乎并不支持可靠性、专一性、普遍性、有效性标准建立直接的面部表情和情绪状态之间的关系。

总的来说,这些发现表明,面部动作通常认为信号特定情绪不管上下文,人,文化并不是普遍的情绪状态的诊断。但因为共同的观点影响研究和公众对情绪的理解,新研究情感是必要的。巴雷特和他的同事们得出结论,迫切需要研究研究人们如何移动他们的脸来表达情感和各种各样的其他社会信息环境,日常生活中,以及仔细研究的机制,人们感知情感的另一个实例。他们建议未来的研究运用多学科方法,包括神经科学和机器学习;包括大型桥梁的研究实验室和世界和评估面部动作,姿势和步态,声调、自主神经系统变化,注视,以及上下文变量在不同的情况下;支持发展的计算模型;和超越的经典观点情感,测试创新假设关于情感的本质。

在一个篇文章艾伦•考恩(心理学系,加州大学伯克利分校),Disa萨德(阿姆斯特丹大学社会和行为科学学院),杰西卡·l·特雷西(英属哥伦比亚大学心理学系),和达彻尔·凯尔特纳(加州大学伯克利分校心理系)提出一个全面的阿特拉斯的人类情感。研究人员半岛体育官方网址入口,使项目创建完整的地图等人类情感和使用方法建模的神经活动探索情感体验的结构和动力学,考虑有数十个品种的情绪,杰出的语言,唤起在不同的情况下,和在不同的表情的脸,身体,和声音。他们认为有20多情感表达不仅通过面部表情,而且通过声音和肢体动作,和他们的表达不同文化和视情况而定。因此,模型依赖于只有6个“基本情绪”——愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤和惊奇都会行之于色,和只考虑面部表情不捕捉情感反应的变化。相反,他们提出了更加丰富的情感模型能解释各种emotion-related响应(例如,笑的尴尬,同情的声音,情感表达)的混合。他们提倡使用大规模统计建模和机器学习方法来创建一个完整的情感地图及其表达式。这种方法应该帮助确定的面部表情,身体和声音结合表达式和上下文线索,可以告诉我们关于情绪状态,考恩和他的同事们争论。

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阅读本报告的报道《华盛顿邮报》,《福布斯》边缘,和的美国公民自由联盟的自由的未来博客

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