网络分析

丹尼Borsboom

你还记得当你第一次吻了吗?可能。我很确定你不能想想没有感觉的东西。也许你重温它的喜悦,或尴尬或兴奋。这是可能的,此外,我的问题将引发一些行为反应。也许你会谈论它和你的配偶,当你下班回家。如果你的配偶是你第一次吻的人,你会微笑着一起召回事件。或者,我的问题可能暴露且令人痛苦的事实是,无论你共享没有了。我当然不想,但是考虑到大的观众这篇简短的文章,我不排除这种可能性,这无伤大雅的引入导致分手。

这是一个标志,上面写着,“3月阴间的方法。”这里有一个重要信息,即人类系统特性非常高水平的连接我们之间的可能,因为没有更好的词,认为其“组件”:思想,感情,行为,社会关系等等。这个想法一直紧张心理科学的主要来源。方法论的必要性,我们常常孤立地研究心理过程;但在我们实验室,几乎一切都以某种方式连接到几乎一切。心理科学家已经非常成功地撕裂人类系统和评估每个部分孤立的功能。但是他们没有被非常成功地把系统重新在一起。

问题经常被提到,通常配合要求跨学科整合和整体的方法。这样的电话总是被无菌,仅仅因为他们没有伴随着一个可行的方法。没有方法,就不可能有科学。这个方法无效,然而,很快被淘汰在当前研究复杂系统和大型网络。网络分析的范畴下,我们现在有一个重大的系统性、准确和科学的方法,允许研究人员研究大系统相互连接的组件。半岛体育官方网址入口

网络是什么?网络是连接通过一组实体关系。实体和关系可以是任何东西。例如,通过映射谁吃谁,可以构造一个动物的食物网;通过注意哪些网站是指其他网站,一个代表了网络连接的结构;通过注意哪些属于相同的症状dsm - iv障碍,一个人可以确定诊断系统的结构。在这些情况下,实体(物种、网站、症状)相互连接时站在一个给定的关系(互相吃对方,指的是同一障碍)的一部分。当我第一次了解了这些网络研究方法,我很兴奋的简单的基本材料。你可以打开一个Excel表,为每个实体创建一个行和列,想出一个有趣的关系,记下一个每当行和列实体站在这个特定的关系,就去吧!

一旦你有了一个矩阵表示实体之间的关系,可以养活很多免费的软件平台的任何代表网络视觉。图1显示了这样一个网络dsm - iv示例(详情,请参阅Borsboom,克莱默、Schmittmann Epskamp, & Waldorp, 2011)。通常,简单的可视化网络本身就是很有见地。例如,立即通知一大DSM-network连接组件,其中包括几乎50%的症状。这个结果意味着很多dsm - iv障碍是直接或间接地通过症状重叠的模式连接诊断系统。我们最近开发的免费软件来构建类似的网络可视化使用变量之间的相关性(Epskamp,克莱默、Waldorp Schmittmann, & Borsboom, 2011)。

超越可视化,可以研究,评估和分析网络。例如,如何是一个网络?多么严重连接是吗?是什么结构连接?在网络实体是最中央吗?网络分析提供了概念和计算工具来回答这些问题。例如,在dsm - iv网络,最常见的心理障碍(抑郁)坐落在中间的大集群组件。最中央个别症状是“失眠。“纽曼(2010)提供了一个很好的回答问题的措施和方法概述网络结构,和Kolaczyk(2009)提出了一个很好的概述统计分析合适的网络结构。

除了网络和可视化研究它们的结构,可以以新的方式考虑动力学。例如,考虑到dsm - iv症状,失眠,疲劳,嗜睡,有明显的动态依赖关系:如果你没有得到睡眠在一段时期内,你会很累(失眠- >疲劳);但是如果因为某些原因你累了,你会更倾向于睡眠(疲劳- >嗜睡)。所以有危险的“感染”这些症状之间创建了一个错综复杂的相互依赖模式(正常情况下)有一个稳定的平衡状态,我们认为“健康。“但一个系统如何与这些属性随时间演变?它如何被打扰,如果打扰,恢复平衡的最有效的方法是什么?研究这些问题,一个人可以同时使用分析和仿真的方法。雅伯(2009)提供了一个可以在动态网络的分析介绍,和NetLogo仿真环境包含一个网络模型的模拟方法(http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)。

最后,一个人可以想象绘制一个人的网络结构,例如通过代表的组件(比如睡眠、疲劳、精力不集中等问题,随着时间的推移和社会支持互相影响。这种方法创造了一个全新的方式来思考个人的不同之处。个人网络可以非常特殊,因为你心理的重要组成部分的经济可能无关紧要,甚至在我缺席。我们可能需要代表你的初吻在建模的记忆你的情绪结构,但对于建模我的,可能是完全不必要的。

图1所示。dsm - iv的结构。dsm - iv症状都表示为一个节点。症状是连接的边缘时是相同标准的障碍。节点的颜色代表了dsm - iv章,他们最常发生。

图1所示。dsm - iv的结构。dsm - iv症状都表示为一个节点。症状是连接的边缘时是相同标准的障碍。节点的颜色代表了dsm - iv章,他们最常发生。


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