学习与R
以下是一些伟大的教程是免费的在线和伟大的入门工具让您开始您的旅程R掌握。
1)开始使用R
R网站(免费)
这是你下载的网站,r .您希望使用的许多包是可用的。
RStudio网站(免费)
这是一个很好的界面,使更多的人接受R,用户友好性。然而,请注意,您可以下载RStudio前需要下载R。
2)学习基础知识
学习统计与R丹尼尔·纳瓦罗(免费)
我们不能说高度足够的这个网站。围绕一个免费教科书编写的大学本科生,网站包括幻灯片,音频,和练习从一个5小时的研讨会。丹尼尔R使学习变得简单而有趣。她还包括教科书的基本统计信息,所以如果你正在寻找一个底漆t检验和回归模型,从这里开始。
YaRrr !海盗的指南R纳撒尼尔·菲利普斯(免费)
如果你有足够的野心同时学习R和海盗,这是为你的资源!这个PDF文件包含的所有资源的基本面开始使用R,对你和你的海盗。我们爱这个资源,因为它涵盖R编程的基础知识在一个清晰的和有趣的方式。
由诺曼·马特罗夫R编程的艺术
这是一个很好的(教科书)资源开始使用r·马特罗夫进入令人难以置信的细节描述变量时,你能做什么,等。他还涵盖了一些编程基础知识,如循环。这是一个很好的学习概念和访问方法R是如何工作的。
DataCamp:介绍R(免费)
通过该网站可以工作的基本知识与向量,矩阵,因素,数据帧,并列表。这个接口是伟大的,因为你不需要下载任何软件。重点是学习语言的语法与担心设置您的环境。
漩涡(免费)
漩涡是一个R包,使它有趣和容易学习R编程和数据的科学。为R设计新手,这互动课程走用户完成每个步骤熟悉R .各种互动课程范围从初学者(如R编程的基础知识、数据和数据可视化,基本统计训练营)更多的中级和高级的主题(例如,回归,操纵数据,统计推断)。本教程是非常灵活的,因为你可以选择哪些课程你愿意把最适合您的需要。
Coursera: R编程(免费)
这是一个免费的在线课程来帮助你学习如何编程,使用R进行有效的数据分析。这套统计计算的实际问题,包括编程R, R,读取数据访问R包,写R功能,调试代码分析R, R,组织和评论。这是基于漩涡包(见上图),由教师教约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的。
R编程数据的科学
本课程是由约翰霍普金斯大学数据科学专业化集团。你可以购买这本书,这本书加上代码和数据练习(总是推荐),或书,数据和代码,讲座视频。
R教程由威廉·b·王(免费)
这是一组教程开始使用与您的数据进行统计与R R一旦你感到舒适的环境。
R为猫(免费)
是的,这是非常愚蠢的。但是它涵盖了基本的对象和功能迅速,高效,完成猫gif。
3)先进技术和统计数据
r4stats.com(免费)
这个网站是由鲍勃慕尼黑工业设计专门针对SAS和SPSS用户。它包括下载,例子和一个免费版本的教科书(在菜单选项卡)的书。
R教程(免费)
这是超级有用等走你通过更复杂的分析分层线性模型和支持向量机,等等。
人格项目(免费)
APS的威廉雷夫尔,心理的创造者包,给世界各地的广泛的研讨会如何使用R(包括车间在人格研究协会(ARP)和APS年会)。这个网站包括幻灯片从他过去的车间和页面描述如何操作数据,显示数据,并执行一些多元分析。还有一页有用的命令,你可以书签方便参考。
本食谱为R(免费)
如果你的主要目标是创造惊人的图形,您应该使用ggplot2包,由哈德利韦翰。韦翰的前的一个研究生写了一本书叫“R图形食谱,然后请在这个网站免费在网上发表了这本书。他涵盖了许多nongraphic代码,包括数字、字符串、公式,数据输入,输出,和操纵,统计分析。这本书和网站在形式的问题和答案,这使得它非常平易。也有很多评论在代码中,它允许您了解代码是做什么。
R心理学家(免费)
这是一个博客,摩挲Magnusson,临床在瑞典博士生。Magnusson谈论方法和支持他的观点与模拟在R代码和图形。这是一个很棒的教师资源,因为它包括模拟和交互式图形演示相关性,NHST,置信区间等。
R-bloggers(免费)
现在您已经为R工作了这么长时间,你已经成为一个书呆子,你想做的事情,谈谈R R的人——这是你的地方。数以百计的R用户发布到这个网站。这是一个好地方找出如何做到一个模糊的你需要做的事情,或学习一项新技术或看到很酷的图形。
4)交流R分析
担心在R生产可再生的研究分析吗?这里有一些伟大的工具,以帮助您创建动态文档让别人复制你的结果!所有与RStudio很容易使用,所以这只是个人喜好问题,包您选择使用。
R减价(免费)
R减价是一个编写格式,使得用户能够轻松地创建动态文件和报告从R是一个易于编写纯文本格式,结合嵌入式R的代码块,可以在你的文档中运行。R减价可以用于生成文件PDF、Microsoft Word文档,或HTML格式。如果你真的想要的,你可以把R减价和其他程序创建交互式文档,管理仪表板,演讲,甚至出版自己的书。
Sweave
Sweave是一个工具,它允许您将R代码嵌入到乳胶文档。运行Sweave时,数据分析输出(表、图表等)动态地创建和插入到文档最终乳胶。注意:该工具需要乳胶,你必须单独安装。
knitr
Knitr包,结合Sweave和其他包创建一个动态报告。对于程序员,你可以把这看作Sweave + +。注意:该工具还需要乳胶,你必须的单独安装。
5)“R”最喜欢的几件东西
本资料不完整,没有清单的一些我们最喜欢的R包。尽管R可用于应用程序的多半岛官方体育app样性,我们已经聚集在一些包,我们相信全球相关心理学家和所有用户。我们列出了他们在下面的表中,还有一些相关的教程和/或网络资源。然而,我们强烈推荐使用互联网获得更多最新的信息关于这些包的详细信息。
表1:我们的一些最喜欢的R包。一些这些教程都是托管在网站更多的R帮助页面。我们特别喜欢加州大学洛杉矶分校的网站(这是数字研究所和教育)的一部分,因为他们有明确的和有用的预演,StatsMethods网站,其中包括许多基本统计代码。我们鼓励您点击在这些网站,看他们还有什么。
莎拉和黛比的R教程(免费)
如果你有兴趣我们个人承担R,您可以查看下面从我们的演示幻灯片。(我们的车间是丹·纳瓦罗的介绍性的严重影响车间在R,我们也强烈推荐。看到第一个链接在“学习基础”部分供参考)。本年度举行为期两天的研讨会的第一年研究生的心理和大脑科学在圣路易斯华盛顿大学的。除了一年一度的研讨会,我们举办各种“完毕后孩子应能掌握如何”我们介绍如何做更高级的主题在R和上面列出的一些包。
如果你有任何问题,请不要犹豫联系我们!我们很友好,我们喜欢怪人了R。
