内部资助:国家科学基金会EAGER资助

作为基础研究的主要资助者，美国国家科学基金会(NSF)由 七个 理事会组成，为心理科学家提供关键支持，包括社会、行为和经济科学理事会和教育和人力资源理事会。2020年，NSF的预算为83亿美元。 

2020年，NSF启动了“加强美国基础设施”(SAI)计划，以刺激研究，加强美国在物理、网络和社会领域的基础设施。该计划支持跨学科研究，结合对人类行为和社会动态的科学见解，以更好地创建、修复和维护强大而有效的美国基础设施。的急切的(探索性研究早期概念补助金)机制支持探索性研究的早期阶段。半岛体育官方网址入口鼓励研究人员提出应用不同方法，应用新的专业知识，并参与跨学科观点的项目。

艾米丽Balcetis纽约大学的社会心理学家和心理学副教授。她专注于人们的动机、情绪、需求和目标如何影响他们感知和解释周围信息的方式。她的作品探索了视觉和社会知觉中的动机偏见及其对社会世界中行为和导航的后果。她通过SAI计划获得了NSF的EAGER资助，用于一个名为“了解网络风险对建模和安全运输基础设施的误解”的项目。

艾米丽Balcetis 

你在研究什么?

我与电气和计算机工程的数据科学家朱泉燕和规划与公共管理的教授雷·齐默尔曼合作，了解美国交通系统的网络风险，这些风险是由人们无法确定 他们在网上的选择所带来的风险所影响的。

例如，车辆通常具有联网的娱乐和通信系统。如果人们的密码等个人信息被泄露，攻击者就可以访问与他们的汽车相关的账户，并控制基本的汽车功能。这可能会导致联网车辆内的通信中断或拒绝服务、拥堵、碰撞、伤害甚至死亡。换句话说，保护数字音乐流媒体服务的密码安全可能有助于防止多车连环事故!该项目测试个人用户、他们连接的设备以及这些设备所连接的运输基础设施的网络安全漏洞。

NSF SAI项目如何支持您的研究和培训? 

这笔资金使我们的团队能够使用眼球追踪技术来监测人们在无意识的情况下看的地方。我们的目标是理解为什么人们有时无法理解他们的选择对他们自己和社区的网络安全造成的危害程度，但也要真正理解为什么会发生这些错误。例如，公司通常采用恐吓战术来教授个人网络安全知识。他们可能会说，“点击一个你不认识的人的链接是有风险的，你们公司大约有一半的人都这么做过。”了解这种基本概率信息是有用的，因为它可能表明我有二分之一的机会做危险的事情。但我们早期的研究结果表明，人们在考虑自己的风险时，不会使用这种基本概率信息。事实上，眼球追踪技术告诉我们，人们甚至不会真正去看那些统计数据。

我们目前的工作将扩大这些早期发现，以确定谁做发现这些信息基础利率有用，如果这些基础利率做提高风险判断能力。我还将依靠我的工程和公共规划合作者来创建计算模型 模拟人类的风险行为，并研究它们对 运输 基础设施的影响 。在不对人们或他们的社区构成任何实际风险的情况下，我们可以使用基于曼哈顿下东区司机实际判断的统计建模，来探索他们在风险评估中错误的影响。我们可以估计他们的证书被盗的可能性，并研究潜在的后果，包括道路事故和拥堵，如果攻击者控制了联网的汽车。该项目利用对个人态度的了解，以更好地校准风险，减少攻击的几率，并保护交通基础设施。通过整合行为数据和计算机科学，该项目旨在提高美国国家交通基础设施的安全性。

申请过程 怎么样? 

EAGER机制要求研究人员快速生成他们的提案。半岛体育官方网址入口这个首字母缩略词暗示了这种紧迫性。NSF希望利用这一机制来解决现在社会面临的问题，使用准备好解决问题的研究团队。因此，项目官员很快就提供了反馈，并推进了我们的提案。

您对申请EAGER资助的研究人员有什么建议?半岛体育官方网址入口 

用一页纸的篇幅介绍你的想法，推销你的理论进步、更广泛的影响，以及你为测试这个想法而创建的团队的性质。把这一页纸寄给负责监督与你的研究目标最匹配的项目的项目官员。如果他们不认为有潜力，你可以问其他项目官员，但你需要披露的事实是，另一个项目官员看到了单页寻人启事，认为不合适。 

为什么心理科学研究对加强美国基础设施等项目很重要?其他心理科学家能做些什么来参与其中呢?

基础设施是一个多方面的术语，它从根本上依赖于人类经验，并因为人类经验而存在。了解创建、贡献和塑造基础设施开发的个人对于确定基础设施的优势和劣势至关重要。如果你想知道为什么嵌入在无人驾驶汽车中的摄像头不能将可视对象识别为人，是的，你可以看看摄像头的镜头是否有裂缝，但你也应该更深入地看看创建算法的人的偏见。这种理解将使您在解决问题时获得比简单地查看技术本身更大的影响力。

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