把球

“如果你不想发现真正的联系,忽略是怎么回事在现代统计技术,”兰德威尔科克斯说,南加州大学,开玩笑地解决溢出的观众。

威尔科克斯的邀请地址,定名为“更发现丢失的原因忽略现代统计方法:最近的一些进展当比较团体和研究协会”是流行的一部分,新方法编程APS 17日在洛杉矶年会。

Wilcox深表不满标准的统计技术,并提供一些现代替代常规使用方差分析,方差分析,回归,结果是安装在一个方程进行分析。根据威尔科克斯,在你决定不拒绝零假设,你最好等。“可能是,有一些(在您的数据),但你只是不使用正确的工具来检测它,”他说。

“方差分析执行当分布不不同。最小二乘回归和皮尔逊相关工作当变量是独立的,”威尔科克斯说。事实上,“如果基本假设是真的,这些方法有相当大的权力。“但是,”假设的假设是不正确的。”

根据Wilcox, 40年前已经有足够的证据表明,在方差分析的情况下,即使一个很小的背离常态可能摧毁的力量。当分布不同“方差分析分崩离析,”威尔科克斯说。“当我们看回归,事情变得更糟。回归基本继承了所有问题的方差分析,加上新问题介绍了。”

测试的假设
半岛体育官方网址入口研究人员常常不知不觉发现自己分析数据,发现都是控制和正确的方式处理。但过程是最有效的确认结果,并检查错误?

“诊断是一个非常合理的建议,”威尔科克斯说,然而,“一致的所有论文,这种策略不工作。“标准方法”没有足够的力量来发现问题。”

“现在,假设一个异类,”威尔科克斯说,他指的是一个流氓的话题,结果不符合多数。“离群值可以是灾难性的,”他补充道。“大约有半打检测异常值的方法。

未被发现的异常值可以大大扭曲的相关性。“这确实发生在有人在我们部门做临床研究,”威尔科克斯说。一个学生发现他在精神分裂症数据高相关性。”他非常兴奋。他解决了精神分裂症!然后他发现了一个局外人。当他删除它,相关性消失了,”威尔科克斯说。“好消息是我们有技术来解决这些问题。”

统计工具
最重要的是一种更健壮的理论,使我们能够处理non-normality。威尔科克斯指出,问题的中心极限定理,定理用于检查收敛结果,使用百分比或bootstrap-T,方法用于评估笼统的数据,可以克服这个更健壮的理论。“随着样本容量变得越来越大,他们在正确答案更快地收敛,“威尔科克斯解释道。

威尔科克斯建议熟悉现代方法的属性增加我们最从数据的几率。例如,有条件高于bootstrap-T百分比引导方法,有情况相反的是正确的。

“我们还需要一些更好的方式影响大小,”威尔科克斯说。他建议使用核密度估计,平均一个数据的非参数技术创建一个平滑近似。这种方法”已经存在很长一段时间,但在去年发生了重大进展,”威尔科克斯说。

“现代科技真是太美妙了。它只是坐在那里等待人们去利用它,”威尔科克斯说。他强调的重要性跟上快速发展的统计方法。“进步继续出现在统计文学,但如果我们选择忽略这些技术,发现要输了,”他说。