记住David e . Rumelhart (1942 - 2011)

APS的特许成员大卫·埃弗雷特Rumelhart心理学教授(名誉)3月13日去世,享年68岁,2011年从进行性神经退行性疾病的并发症。

在完成数学斯坦福大学心理学博士学位,1967年Rumelhart加入了加州大学的教员,圣地亚哥,他与他人合作来布置的计算理论思想在当时流行的符号计算框架。然后,在1970年代中期,他成为了象征性的不满范式,并将他的注意力转向探索潜在的神经网络来获取完整的灵活性和上下文敏感的人类智慧

几个主要贡献来自这方面的努力,包括交互式阅读模式,学习语言规律的模型没有明确的规则,和一个强大的学习算法的多层神经网络的内部表示。许多这样的贡献成为中央元素两卷的工作资格并行分布式处理:探索微观结构的认知由Rumelhart麦克勒兰德,并行分布式处理研究集团(1986)。发表新一波的波峰的神经网络的兴趣,这项工作有巨大影响的研究在认知科学和机器学习。

Rumelhart回到斯坦福大学在1987年,他领导了一个充满活力的团队的研究生和博士研究员后,直到神经退行性条件抢走了他的强大的知识权力在1990年代。1998年他退休的安阿伯市密歇根。

Rumelhart的贡献被广泛认可的荣誉和奖项,包括麦克阿瑟天才奖,当选美国国家科学院,美国心理协会的杰出科学贡献奖。在2000年,一个主要的国际奖项成立于他的荣誉,David e . Rumelhart奖贡献认知科学的理论基础。

在他职业生涯的活跃时期,Rumelhart非凡的强度,不仅在科学,而且在运动像乒乓球和排球。如下的往事证实,许多人继续的灵感来自于他的例子可以在生活中完成,甚至一个可悲的是短期削减没有阻碍。

詹姆斯·l·麦克勒兰德
斯坦福大学

大卫Rumelhart是教师的一员,最近终身,当我到达加州大学圣地亚哥分校(UCSD)在1974年的秋天。大卫刚产生一个令人兴奋的新书探索在认知唐诺曼和LNR研究小组的其他成员(命名的彼得·林赛已经离开,没有和大卫)。这本书描述了乐趣和有趣的探索应用符号计算范式研究人类记忆和语言。我怀着极大的兴趣看,有点羡慕那些有机会参与。

在我第一年在加州大学圣地亚哥分校我team-taught三重荣誉心理学专业的课程与大卫。课程有三个名义上的独立元素(内容讲座课程认知心理学,认知心理学中的方法,加上一个实验室),但我们滚成一个,一周两次我们已经基本上达到三个小时的讲座。我吓坏了关于教学技术上复杂的材料我没有以前学习与一位同事碰巧崭新的课本的作者使用的类。这本书很好,我想我的讲座是好了,但我永远不会忘记大卫的讲座。有两种。一种涉及大卫游荡到类几乎没有任何准备和交付什么有时非常慢节奏,咕哝着三个小时的长篇大论。另一种是完全不同的,动画,启发,自信,和功能。我得到了我的大部分基础计算观点从大卫的书,从这些特殊的认知,启发了讲座。

一年或两年之后,我把大卫的数学心理学课程。从斯坦福大学在数学心理学学位,他走向课程为契机,教我们如何建立数学模型。没有教科书,我们没有阅读文献对现有模型。相反,我们来到类数据。每个星期,一个学生提出他或她已经收集了一些数据。大卫问的学生提供了一个解释模式,通常学生有一些初步,但欠发达,思想。大卫使用苏格拉底的方法会导致学生一些想法可能在数学方面的特征。他会开始写方程在黑板上,减少复杂的表达式简单的,教我们交易的技巧。在会话结束,我们经常有一个完整的数学描述,不错的数据。最重要的事情对我来说是它给我看没有什么特别神秘的发展自己的理论思想。 One just laid them out, put them into equations, and then worked out the implications.

我有一些我自己的理论思想,我一直激励和由数学心理授权类开发,但我最初害羞与他人分享。所以我第一次独自出门打工的模型,称为级联模型。我有大胆的目标工作,希望提供一种替代“discete阶段”理论在认知心理学是普遍的心理过程。消息传来说我做了一个理论论文,所以大卫找我了解我。这是一个非常有用的对话。虽然我有一些伟大的想法,我没有真正解决如何解释他们为什么重要。使用同样的苏格拉底问答法,大卫和我坐在同一个会议室举行数学心理学课程,帮助我制定的影响。结果是我第一次(并且只有独奏)纸心理评估。

这之后不久,大卫和我开始合作互动激活信感知模型。我有quarter-long休假在这段时间内,毗邻一个夏天,我们花了六个月的合作开发模式,尽管大量的超时长喝咖啡和网球场。背后的初始概念模型本质上来自大卫(事实上它可以追溯到他早期的论文“交互式阅读模式”),这是他坚持我们不断尝试当它开始看起来,模型可能不占一个重要的文学现象。是大卫总是带领我们,让事情尽可能的简单,撇开棘手问题关注的本质问题。保持简单和专注:这是一个成功的特点我从大卫Rumelhart认知modeler。

大卫似乎很害羞,直到一个认识了他;但在我们的共同活动的过程中,我们变得非常接近。他一旦打开,一个感到一种特殊的世界的一部分一组特殊的主题和目标。我记得感觉在这段时间里,大卫是哥哥我一直希望我有。

互动激活模型的成功完成后,大卫去斯坦福大学一年的休假,在这段时间里我们都接受了这项研究被称为“神经模型”的知觉和认知。当大卫回到加州,这几乎是不可避免的,我们会重新点燃我们的合作开发一个新的大探索,变成了并行分布式处理:探索微观结构的认知Rumelhart,麦克勒兰德,PDP研究小组。六个月之后,大卫和我一起杰夫•辛顿和保罗Smolensky布局的总体框架PDP书,我去波士顿的休假计划之前,和杰夫•辛顿转移到卡内基梅隆和关注玻耳兹曼机。即使在远处,大卫和我设法扮演各自的角色发展的PDP卷。在这段时间里,我取得了稳步进展应用的想法我们一起开发了主题的记忆和言语知觉,和准备我的介绍性章节的书。大卫的生产率似乎令人沮丧的通过这个时期。当我问他他什么他会说诸如“哦”或“工作在一个图形程序。”,但事实上,他是误差反向传播学习算法和应用程序开发,Hopfield的想法是由神经网络的计算作为一种新的思考方式的基础认知结构(或把他们叫做“图式”)。图形程序结果允许大卫所说的显式的可视化美好的风景,颠来倒去地看Hopfield能源景观。这两个项目最终为PDP卷开创性的贡献。我们也有一个更成功的合作,当我们创建我们的有争议的模型学习英语单词的过去时态。虽然我们工作了几天在一起的关键特性模型,这是一个美妙的机会再次与我的“哥哥”。

斯蒂芬·e·帕尔默
加州大学伯克利分校

我是一个研究生加州大学圣地亚哥曾与戴夫Rumelhart和诺曼在1970年代早期。当我到达他们的实验室,他们开始一项雄心勃勃的,跨学科研究项目对人类记忆和语言理解形成他们的研究,十年的核心。今天,它会被称为认知科学,但当我们在研究它,没有,到目前为止,任何这样的事情。现在回想起来,很容易看到这个项目,导致几篇影响深远的论文的出版以及独特的书,探索在认知诺曼,Rumelhart, LNR研究集团(1975),是第一个现代认知科学的主要研究成果。婚姻几乎闻所未闻,项目成功集成心理感知的研究,注意力,记忆力和语言与语言学理论和计算机仿真技术来解释采集、存储和使用的知识从故事和其他复杂的输入。戴夫是鼓舞人心的这个模型的发展,后来被称为埃丽诺(LNR:林赛,诺曼,Rumelhart,我们研究小组的名称)。就像典型的戴夫,他认为非常大的潜在问题,提出了优雅,创造性的答案,和自由地与他的同事们分享了他的时间和想法。也许我最鼓舞人心的戴夫的记忆来自他的领导的“动词集团”的一个子集LNR实验室成员想知道如何表示的内部表示动词含义graph-structural形式主义的埃丽诺模型。许多最重要的是他自己的理论建议,但他很容易为我们贡献自己的想法。我的形象是他游荡到我办公室手里拿着咖啡杯和一个孩子气的微笑在他的脸上,抚摸他的山羊胡子,说,“你知道,我一直在想…”戴夫是最安静的,我见过最谦逊的强国的智慧。

唐纳德·诺曼
尼尔森诺曼集团

一些人在科学革命中发挥重要作用。更少人是几个革命的基础。戴夫Rumelhart限定。

戴夫是一个强大的智力。他严重影响许多人的生命。对我来说,他是根本:他是一个强大的、美妙的同事。我们一起发表论文16篇,一本书。

我记得当我们雇佣了他全新的加州大学的心理学系,圣地亚哥。他非常安静和保留,但他有一个强大的知识存在。彼得·林赛和我邀请他加入我们共同的实验室,和我们乐队的三个成为了LNR研究小组,一个非常活泼的教唆和协助下,才华横溢的研究生群体。我们的使命是改变世界。

从左边:唐纳德·诺曼·大卫·Rumelhart和詹姆斯·l·麦克勒兰德马克·沃伦在1970年代拍摄的照片。

戴夫开始作为一个数学心理学家,高超的数学技能和心理上的洞察力。他和彼得的语义网络革命中发挥了关键作用研究人类记忆和推理。我们三个都发表了很多篇论文在不同排列我们的名字,包括探索在认知,LNR研究集团被列为作者之一。戴夫的介绍故事模式影响研究故事理解和甚至在发展心理学的研究。然后,当然,他帮助带来现代联结主义,也被称为并行分布式处理(有影响力的书的标题系列他合编)和神经网络。他有影响力的运动技能和打字工作整合在一起:他心理上的洞察力相结合,数学建模、神经网络和一个优雅的计算机模拟显示,手指在键盘上移动,用一些手指移动位置字母的字母需要时间。仿真实验数据匹配的做了出色的工作和高速运动LNR实验室收集的图片,但这也是很多有趣的手表。阿黛尔阿布拉汗,他早期的一个研究生,把它放在一个邮件给我,”戴夫的与众不同的是他如何构建数学和计算机模型,他成功地应用于一系列的人类的能力,从感知到话语。”

戴夫是一个高耸的智慧,一个亲切的同事,和基本的生活他的学生和现代心理科学的基础。

罗伯特·j . Glushko
加州大学伯克利分校

你知道大卫Rumelhart的大部分基础工作作为一个数学心理学家和认知科学家,也许您熟悉Rumelhart奖(rumelhartprize.org),一个100000美元的奖给每年的认知科学学会会议上。奖荣誉戴夫的科学贡献每一次另一个杰出的科学家接受它,但我相信Rumelhart奖的科学奖项中一个重要的方面是独一无二的。当我们创建了奖,使其成为一个重要的要求接受者必须不仅是杰出的科学家;他们也必须是人,我们可以看作为榜样的方法科学。这种方式,该奖项荣誉戴夫的个人和专业的慷慨和他的科学成就。

我成为了戴夫的博士生加州大学圣地亚哥(UCSD)在1976年,加入了联合研究小组,戴夫,唐诺曼,杰伊·麦克勒兰德(当时年轻的助理教授)运行。有一个令人兴奋的知识能量,加州大学圣地亚哥分校的实验室,他们一起执行一套协调的攻击非常广泛的问题:在内存中表示知识,类比学习,故事语法、语音知觉,在字母和单词识别上下文的影响,交互式阅读模式。但即使有卓越的广度的工作,这个时代是典型的Rumelhart科学事业。他总有办法让非常不同的东西似乎相互关联,他从未见过一个他不喜欢的科学问题。他有旺盛需求学习的事情(我们认为他从来没有睡),不是在竞争激烈的“我的工作比你的更好”的方式,但在一个“让我们一起进入丛林的科学与我们的弯刀,看看我们可以做一个有用的线索”。

我记得大卫说,你可以学到一些东西从任何说话或纸,即使他们不是很好,因为你都在努力学习,“某某”不是一个多产的假设或实验的方法。他没有时间浪费停留在任何科学不会进步。思考时,你的反应会如何你听到一个语无伦次的演示或阅读一个浅。我们都跟随大卫的例子做得更好。

这种定义的个人和职业慷慨戴夫Rumelhart我记得,我可以与很多类似的故事,但我只会说两个。我们几个在做的另一个词识别实验,我们选择单词以及弥补非言词,实验控制的关键。我们必须考虑标准,如频率、字长,和拼写结构,但这是一个非常乏味的过程,很难做好。1977年左右的一天,戴夫宣布,他得到一份库希拉和弗朗西斯的磁带上二百万个英语单词,我们都知道这将是非常有用的,如果我们可以使用它了。第二天似乎只是戴夫宣布他安装了语料库资源在我们的电脑)时,我们只需要编写简单的shell脚本计数和排序的单词。它使我的论文研究社区可能的影响。

这是典型的戴夫推进科学的质量和周围人们的科学。它可能是一件小事自行安装布朗语料库,但是很多这样的小事情重大,累积的影响。戴夫似乎比他的研究生编写更多的代码,他特别写了很多工具和建模和脚手架代码以使每个人都做得更好。有多少你的论文顾问你的论文写的代码是必需的吗?

当我完成了我的博士学位1979年,大多数的学术职位我看着似乎太窄,因为我已经被独特的多学科协作我们在加州大学圣地亚哥分校的环境。我真正想要的一份工作是一个坐在十字路口的语言学、教育和认知心理学…但我没有得到那份工作。我很失望,开始研究博士后职位,不吸引我,但我认为,一个博士后是一个必要步骤我以为我的学术生涯是不可避免的走向。戴夫告诉我,这是更重要的,我去的地方感兴趣和重视我,鼓励我选择的学术生涯,加入了贝尔实验室的一个应用研究领域。几年后,我发现自己在硅谷做“应用认知科学”担任顾问和创业公司的创始人之一做电子出版和网络商务。我已经成功的足够努力,我已经能够回馈我专业领域根是通过创建和资金Rumelhart奖。今天,我已经完整的循环,伯克利分校学术地位,我努力效仿,戴夫对我作为一个科学家,同事和导师。

罗伯特·比约克
加州大学洛杉矶分校

大卫Rumelhart抵达斯坦福大学和社会科学中的数学研究所一年之后。作为两种中西部,大卫从南达科他和我来自明尼苏达州,我们感到一种归属,抵达帕洛阿尔托和我们都意识到我们不是在堪萨斯了,可以这么说。大卫适应加利福尼亚,在某些方面,比如购买使用橙色奥斯汀希利可兑换,他开了很长时间,但他在其他方面的适应速度也比较慢。需要多年,由他的妻子玛丽莲,例如,说服他可以——也应该——吃的食物除了肉和土豆。

大卫是一个学术明星在南达科塔州,在高中和大学的南达科塔州。实际上有一个条目国会议事录关于大卫的本科生涯,放置在南达科塔州的参议员。该条目,与其说是关于大卫是一个模范生,但大卫的模型如何便宜可以参加南达科他大学的。大卫住在教堂的地下室,由保管的工作赢得了他的食物,好像花了他50美元一年参加大学。道格拉斯·曼迪APS的现任总统,还在毕业一年都住在教堂的地下室,所以它可能是最杰出的地下室在我们的领域。

大卫和我发现斯坦福大学和文图拉大厅,迪克。阿特金森,Ed Crothers比尔埃斯蒂斯,帕特里克·Suppes先生和大部分的研究生数学心理学程序被安置,非常令人兴奋。我们都认为我们在数学建模的宇宙的中心,每天发现真理。戈登·鲍尔,虽然不是住在文图拉大厅,笼罩在我们的研究和知识分子的生活。争论继续长到深夜,有时彻夜在文图拉大厅休息室,部分原因是如果你把IBM的甲板卡到计算机中心深夜,你可以得到一个迅速的转变。大卫在他的元素在这些参数,其中大部分和如何最好地解决一些问题或做一些工作。

Rumelhart入选1991年美国国家科学院。

作为研究生,大卫和我一起密切合作,特别是当有吸引了的一些问题,激发我的论文研究。我们每天一起工作,经常一天几个小时,我们的论文最终本质上相同项目的零件1和2。我们一起也追求其他重要挑战,比如打乒乓球疲惫(大卫的学生不足为奇)和学习扔飞镖——不是玩具飞去来器,但是真正的人,这被证明是非常令人沮丧的。每一扔,达到完美,有20个,要么过高,然后用致命的意图,加速回落或太低了,抓住一个边缘在地上,端对端离我们100码左右。只有大卫的韧性使我们再次回到斯坦福大学的运动场地,以解决的难题会使你自食其果。我们可以拍摄说明神奇的抵抗灭绝是由变速比钢筋明细表。

关于大卫是他确实是独特的韧性,纯粹的享受,在试图弄出来和/或做一些工作。我们什么时候开始工作,他会打扮停当,就像一个演员将在舞台上或一个运动员要抓住中心法院或开球。他工作越努力,似乎令人费解的事物越多,他得到了更多的动画和兴奋。他不喜欢等待答案。当程序员数学研究所的研究说,几个星期前能完成编程需要特定的马尔可夫模型是否会适合我的论文数据,大卫和我,而不是等待,自己学会了算法,并编程。在我的例子中,一个主要动机是能够完成我的论文之前我不得不离开密歇根的教职。在大卫的情况下,动机很简单:他想知道答案。大卫困惑的时候,他就像一只狗和一根骨头,他不会停止咀嚼它。可能没有比他更好的例子指出反向传播如何优化联结主义模型,他职业生涯的重大贡献之一。

大卫是真正独一无二的。一起工作,我们开发了一种私人语言,引发,我记得,通过逻辑与帕特里克Suppes先生。我忘了,语言的词汇,除了一个术语,“gar-bar”,这是大卫的终极补充一些想法或模型。雀鳝被称为垃圾gar-bar的意思不垃圾。大卫,作为一个科学家,同事,和导师,你终极gar-bar。

Andreas s Weigend
社交数据实验室

戴夫Rumelhart从圣菲研究所给我一程洛斯阿拉莫斯当我终于抓住了一个随机变量的真正含义。在1990年的夏天,四年进我的斯坦福大学博士,和戴夫曾提出开车。只有那时我才意识到有多深的理解基本概念。落日沙漠的地平线,戴夫说,“安德烈亚斯,我希望你理解它的真正含义。“自从车程,我感谢戴夫他愿意分享他关于简单的直觉,但强大的概念。

我在1986年从德国来到斯坦福大学物理学博士学位。然而在阅读第八章并行分布式处理(PDP),我非常感兴趣的可能性从数据中学习,然后在我在斯坦福大学的第二年,我问戴夫成为我的博士导师。总是开放的新思想,他同意了,我加入了他的实验室,称为PDP研究小组。戴夫被接受的人来自许多不同的背景和学科。然而,我们很少谈论我们的努力“跨学科”的本质——它只是集团的一部分。大卫相信集成思想和工具无论他们的起源。

很快,很明显,我有两个戴夫Rumelharts。的第一个是杰出的教授每天早上出现在我的办公室,看到别人做的东西:哪个方向去,尝试什么,结果如何变化。他惊人的心智模型基于自然的敏锐度和他丰富的经验运行模拟。然而…似乎我们有第二个戴夫Rumelhart,一个神秘的全职世界级的程序员,当一个人想出了一个主意,会在一夜之间掀起一段代码,发送一封电子邮件,上面写着“所有完成。试试!”

最后,最激励我的质量是戴夫的激情和深刻的沟通和共同创造的能力。他不管了,包括使用自己的袜子白板橡皮擦来创建一个空白和“用另一个方法”,他会说。德语的博士导师Doktorvater,医生父亲。戴夫确实是导师对我和父亲。