第一个人

职业近距离:年轻安描述障碍

图片:安(右二)和他的实验室成员梨泰院年终聚会。

安是一个年轻的心理学副教授在韩国首尔国立大学。他使用计算机建模和数学心理学来识别行为成瘾和相关疾病的标志,可以集成到临床试验和治疗。

  • 电流的作用首尔国立大学的心理学副教授,韩国,2017年至今
  • 以前:美国俄亥俄州立大学的心理学助理教授,2015 - 2017
  • 终端学位:临床心理学博士学位,印第安纳大学布卢明顿分校,2012年
  • 公认为2017年APS冉冉升起的新星

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找到的工作

我是一名临床心理学家,但有一个独特的背景,之前我学习工程和应用物理学改变了我的专业临床心理学。我一直感兴趣的用数学和计算的方法来更好地理解精神疾病,我想了解更多关于这些方法在我的博士后。印第安纳大学的博士训练期间,我收到了强化训练在这些领域除了临床心理学。、临床科学)。对于我的博士后,我曾在弗吉尼亚理工大学(VT) Carilion研究所读蒙塔古和彼得·达扬创立领域称为“计算精神病。”

在VT后2年,我做了大约一年的弗吉尼亚联邦大学博士后毒品和酒精研究所,我收到了良好的培训成瘾神经科学。然后我得到终身教授职位在俄亥俄州立大学心理学系(俄勒冈州立大学)于2015年。我的临床研究都集中在成瘾和相关疾病。

那里回来

我目前在心理学系副教授首尔国立大学(SNU),我的母校。俄勒冈州立大学的心理系对我来说是一个神奇的地方。我认为这是一个几个部门在美国临床心理学家可以在几个前沿计算建模和数学心理学。但是在俄勒冈州立大学2年之后,我决定去SNU,它是最著名的学校在韩国,有很多有才华的学生和研究的机会。我看到很多潜在的在我的职业生涯在SNU和做出了艰难的决定。值得庆幸的是,我很高兴在SNU整体生活。

映射标记通过自适应设计

我试图阐明决策的神经认知机制使用计算方法,开发具有成本效益的精神疾病的标志,尤其是成瘾障碍。开发这样的标记,我想可以非常有用的计算方法;他们可以发现隐藏的认知过程,增加标记的精度和可靠性。主题有许多正在进行的项目,包括一个使用自适应优化设计(ADO)与周杰伦Myung和马克·皮特合作,我在俄勒冈州立大学的前同事。

ADO是一种机器学习方法,它使用贝叶斯学习算法来优化实验设计。听起来复杂,但这个想法是simple-instead设计一个实验基于启发式和先验知识,我们使用一个计算算法进行自适应实验trial-by-trial基础上。在俄勒冈州立大学的同事们在最近的一项研究科学报告,我们发现ADO更精确的3到5倍和3到8倍的效率比传统的实验设计在实现两次试验法的可靠性研究延迟折扣的物质使用障碍患者。与ADO,我们可以达到超过0.95折现率在10 - 20的两次试验法的可靠性试验。

我很兴奋的研究因为ADO可以应用于很多其他领域和精神条件。除了麻烦,我使用各种神经影像学实验室,计算、机器学习和移动工具来研究决策和精神疾病。我们正在寻求更多的合作与人工智能。

纠正对COVID-19

COVID-19的影响是巨大的,大概就像在世界各地。韩国对COVID-19相对成功的,但是,很难招募研究参与者。我们正在考虑几种方法(例如,研究使用移动设备)来解决它。

建立一个“幸福”实验室

我教本科生和研究生课程和导师的学生在我的实验室里,我试图建立一个“幸福”实验室(happylaboratory.org),成员相互尊重,觉得他们智力增长,享受优秀的支持研究,产生研究成果,会让他们为自己的下一步职业竞争力。我试着在实验室培养沟通,招募“好”的人有效的团队球员和分享彼此相似的看法,和单独定制培训根据每个成员的优势和利益。

突出部分和障碍

我喜欢在期刊出版新发现,每年学习新的知识和技能,和指导下一代的科学家和bd体育在线app下载安卓指导他们最终成为独立的研究人员!半岛体育官方网址入口

在我的职业生涯中最具挑战性的一步是进入临床心理学博士课程在美国。在那个时候,我没有很多心理学背景,和英语不是我的母语。在我的文章(2006年),我写数学可能有助于解释一些精神疾病。我想许多临床教授会认为这个想法怪异,但现在很时髦的在该领域的方法!幸运的是,印第安纳大学临床心理学程序非常开放的想法,给了我录取。

期待

实验室成员,我将继续探讨神经认知机制决策和为什么我们经常做出非理性的选择。我希望确定具有成本效益的和精确的个体差异的标志,这可能导致成功的翻译研究的临床实践,也许在个性化治疗和干预措施。就我个人而言,我想有一个良好的工作和个人生活之间的平衡,保持身体健康。

给学生的建议

我认为这是一个好主意去学习编程语言(例如,Python, R)在研究生院,甚至在那之前。并学会处理很多不确定性在研究生院通过寻找为你工作的方式来提高你的信心和毅力。同理,要持续尽管失败(例如,纸/格兰特拒绝,研究进展缓慢,等等),奖励在学术界经常迟到。


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