语言在Twitter上跟踪冠心病的几率

Twitter可以作为社区的心理健康和仪表盘指标可以预测县级水平的心脏疾病,根据新的研究发表在心理科学的杂志心理科学协会。

先前的研究已经发现许多因素导致心脏疾病的风险,包括行为因素如吸烟和心理压力等因素。半岛体育官方网址入口宾夕法尼亚大学的研究人员证明,Twitter可以捕获更多的信息关于心脏病的风险比许多传统因素相结合,因为它也描述一个社区的心理氛围。

研究结果显示,表达消极情绪如愤怒、压力和疲劳的推文的人在一个给定的县,县与较高的心脏病的风险有关。另一方面,表达积极情绪兴奋和乐观与风险降低有关。

结果表明,使用Twitter作为一个窗口一个社区的集体心理状态可能会提供一个有用的工具在流行病学:

”通过调查得到这个数据是昂贵和费时,但是,更重要的是,你的限制问题列入调查,”心理学家约翰内斯·Eichstaedt说,他领导了这一研究。“你永远不会得到的心理丰富人们选择使用什么语言的无限的变量。”

看到语言和情绪状态之间的相关性在先前的研究中,科学家们想看看他们能找到证据表明这些情绪状态物理结果。

“心理状态一直认为对冠心病有影响,”作者玛格丽特·科恩说:在澳大利亚墨尔本大学的。“例如,敌意和抑郁与心脏病在个体层面通过生物效应。但负面情绪也可以触发行为和社会反应;你也更可能喝酒,吃不好,孤立于其他人们可以间接导致心脏病。”

早期死亡的常见原因,公共卫生官员仔细计算心脏病时确认为死亡的根本原因。他们还收集的数据可能的风险因素,如吸烟率,肥胖,高血压,和缺乏锻炼。这些数据可以在南加州大学水平在美国,所以研究小组旨在匹配这个物理Twitter流行病学与他们的数字版本。

利用一组公共推了2009年至2010年,研究人员使用了情感词典,以及自动生成簇的话反映出行为和态度,分析微博的随机样本的人让他们的位半岛体育官方网址入口置。有足够的tweet和健康数据从1300年美国县、包含全国人口的88%。

研究人员半岛体育官方网址入口发现,消极情绪语言和主题,如说“讨厌”或咒骂,仍然强烈与心脏病死亡率相关,即使变量如收入和教育被考虑。积极的情感语言显示相反的关联,这表明乐观和积极的体验,这样的词“美妙的”或“朋友”,可能是预防心脏病。

“语言和死亡率之间的关系是特别令人惊讶,”合著者h。Andrew Schwartz说,“因为推特愤怒的话语和主题的人通常不是那些死于心脏病。但这也意味着如果你的许多邻居感到愤怒,你更有可能死于心脏病。”

这一发现符合现有社会学研究表明,社区的联合特征可以预测的身体健康比任何个人的报告。

“我们相信,我们捡更多的社区的长期特征,”安格莱尔说。“语言可能代表“干燥的木头”而不是“火花”,立即导致死亡。我们无法预测心脏病发作一个县的数量会在给定的时间内,但语言可能揭示地方进行干预。”

方法的预测能力的局限性包括社会因素影响人们选择什么样的消息在Twitter上分享。

“如果每个人都更加积极在Twitter上比在现实生活中,然而,我们仍然会看到从位置位置变化,这就是我们最感兴趣的,”施瓦兹说。

这种变化可以用来元帅的证据在社区层面的公共卫生干预措施的有效性,而不是在个人层面。团队的研究显示,这些微博聚合信息的人在其他方面不能随时访问。

“Twitter似乎捕捉大量的相同的信息,从健康和人口指标,”合著者格里高利·派克说,“但它也增加了额外的东西。所以预测从Twitter可以更准确比使用传统的一组变量。”

支持的研究是罗伯特·伍德·约翰逊基金会的先锋投资组合,通过探索积极健康的概念给予63597 (m·e·p·塞利格曼),资助从邓普顿宗教信任。

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