新内容心理科学当前的方向

心理测量在信息时代:Machine-Learned计算模型
西德尼·k·D 'Mello路易泰,乐观索恩韦尔

Machine-Learned计算模型(MLCMs) -电脑程序从数据,通常与人类supervision-are的一种新方法,它结合了计算机和信息科学与现实世界的数据,可用于通知心理科学。D 'Mello和他的同事们比较MLCMs心理科学与传统的计算模型和评估。他们给的例子从认知和情感MLCMs科学、神经科学、教育、组织心理学,人格与社会心理学。作者也讨论MLCM-based措施的精确性和普遍性,与使用相关的隐私和安全问题,和重要的数据可解释性和合理使用。

数字生活中的数据临床空白
格伦铜匠

在日益数字化的世界里,人们的生活的各个方面进行编码在常规交互技术。在过去的几年里,心理学家和技术人员一直在探索这些数字生活可能性数据可能对改善精神健康和福祉。在这里,铜匠检查在这个领域的一些最新进展;认为道德和务实的影响;和探索一些他认为这些进步的地方可能会导致重大的改变。这种技术前景特别提供信息关于病人的生活在临床遇到之间,有时被称为临床空格。

对婴儿的日常经历十课
卡亚德巴巴罗和凯特琳Fausey

使用相机或其他视听记录捕捉婴儿的行为在自然环境可以揭示经验和形状发展模式在日常活动,在实验室是不可能捕捉到。De巴巴罗和Fausey回顾10教训研究来自婴儿自发的日常经验。两个教训展示异质性在护理:婴儿的经验非常异构和改变随着时间发展,和学习经验在日常活动中出现。因此,人类发展似乎是复杂和动态,与多个通路。

理解轨迹焦虑和抑郁:神经反应错误和奖励指标压力性生活事件的敏感性
安娜·温伯格,秋天Kujawa,安雅Riesel

个人的高度敏感性错误(例如,记错了某人的名字,导致社会不赞成)往往表现出焦虑症状,而抑制敏感的奖励(例如,社会认可与他人沟通所致)倾向于表现出抑郁症状。然而,这些关系似乎受接触压力性生活事件中,如强烈的焦虑和抑郁的预测。温伯格和同事回顾研究接触压力与神经反应错误和奖励预测焦虑和抑郁症状的发展。他们也提出了未来的研究方向。

对语言习得的比较方法
Morten h·克里斯琴森巴勃罗孔特雷拉斯Kallens,法比奥Trecca

克里斯琴森和他的同事们认为,理解儿童如何获得不同的语言需要系统对比语言而不是目前强调儿童如何获得一个特定的语言:英语。提出三个级别的比较:粗粒度比较不相关的语言来证实或反驳广泛的理论主张,细粒度比较密切相关的语言调查具体的影响因素对收购的结果,和within-language比较针对socio-communicative差异对学习的影响。这种比较的方法可能会提供新的见解语言习得的机制和过程。

研究领域的标准(出来):进展和潜力
布鲁斯·n·卡斯伯特

研究领域的标准(出来)项目是一个应对国家心理卫生研究所的发展精神病理学研究的新方法的目标维度的基础上可测量的行为和神经生物学的相关措施。RDoC呼吁研究经验基本尺寸特征相关的行为/心理和神经生物学的数据(例如,奖励估值,工作记忆)。RDoC也强调方法包括神经发育、环境影响、利益和全方位的维度(从典型越来越异常),以及研究设计,集成数据行为,生物,和自我报告的措施。本文概述RDoC的头十年,其潜在的未来的发展方向。

通过我们机构:组的控制理论
Immo Fritsche

人们是如何维护的控制当他们意识到他们的强大的相互依存与他人?为什么个人继续压倒性的集体行动问题,诸如气候变化、个人无法控制?Fritsche礼物组的控制理论,根据社会认同agentic组织和参与集体行动提供维护和恢复人们的控制。组的控制可以使人们采取自适应即使个人控制似乎是徒劳的。支持这个理论的证据表明(a)增加群体身份和组的行动意图提醒后低个人控制和(b)增加感知控制和幸福后认同agentic群。

双目竞争的知觉魔法
伦道夫·布莱克

双眼竞争(BR)指的是自发的、不可预知的视觉意识波动引发不同的刺激一个人的两只眼睛。报道称,这一现象可以追溯到几个世纪,但对BR出现新的想法,对其神经基础引发争议。这些争议可以解决由于新方法论的发展(如flash抑制,EEG)。这篇文章提供了一些关键的经验决定方面的简介BR以及理论在这个领域发展的概述。布雷克提到了重要发现和强调工作早些时候发表在过去十年左右的时间。

心理学的一个大挑战:减少与年龄相关的数字鸿沟
尼尔·Charness和沃尔特·r·引导

全世界人口老龄化和数字技术的快速扩散聚合生产技术采用的与年龄相关的数字鸿沟。对心理学家减少这一差距是一个重要的挑战。Charness和同事轮廓多和少的可塑性与采用的技术相关的因素(如态度、教育、产品设计、支付能力)和主张干预措施,用户可以改变老化以及产品设计。有前途的新方法减少与年龄相关的数字鸿沟包括自适应技术系统,结合人工智能和扩展的现实。

反馈这篇文章?电子邮件apsbdapp官网下载observer@psychologicalscience.org或者下面的评论。