提高对性的态度和种族。残疾和年龄吗?没有那么多

怎么态度关于种族,性别,年龄,或残疾的变化在过去的十年左右的时间吗?在美国,似乎偏见减少所有明确的态度,但隐含的偏见减少只肯定的态度,包括性别和种族。此外,偏见依然稳定变量如年龄或残疾。这些模式的变化能告诉我们关于我们的社会和不同性质的某些态度吗?

半岛体育官方网址入口研究人员检查了700万多的隐式和显式测试最近发表的一篇文章心理科学。在这段对话中,APS的柳德米拉Nunes说APS成员泰Charlesworth,文章的主要作者,一个实验心理学家,目前在哈佛大学博士后。

找到你的内隐态度关于种族,性别,性取向,以及其他主题,签出项目隐式网站https://implicit.harvard.edu/implicit/。

未经审查的记录:

[00:00:12.750],柳德米拉Nunes说

怎么态度关于种族,性别,年龄,或残疾的变化在过去的十年左右的时间在美国?看来偏见减少所有明确的态度。但内隐偏见只减少了肯定的态度,包括性别和种族,保持稳定的变量如年龄或残疾。这些模式的变化能告诉我们关于我们的社会和不同性质的某些态度吗?这是在大脑皮层。我是柳德米拉Nunes心理科学协会。APS的成员,今天,我与我的实验心理学家,哈佛大学的博士后研究员,目前泰Charlesworth。Charlesworth博士与APS的家伙既然Bananaji,研究员承认对她的开创性工作隐含的偏见。在一起,他们撰写的一篇文章发表在心理科学,调查了超过700万个内隐记忆和外显态度测试在2007年和2020年之间。泰,今天谢谢你加入我。 Welcome to Under the Cortex.

[00:01:32.250]——泰Charlesworth

谢谢你邀请我。

[00:01:34.650],柳德米拉Nunes说

所以请解释当我们开始着手研究和为什么。

[00:01:41.430]——泰Charlesworth

今天很多人都可能听说过这个词汇隐含的偏见。这是更微妙的,自动的,和不可控的协会,跳。所以联想像年轻人=好和老人=坏,例如。和直觉,你可以想象这些隐含的偏见,更自动也想了很长一段时间是非常难以改变的。如果你想想他们的习惯,就跳,像刷牙或喝咖啡之类的,真的很难改变这些习惯。所以在我的研究中,都在这篇文章中,我们讨论的是今天,而且在我的更广泛的研究计划,我真的开始测试,直觉。内隐偏见真的是不可能的或甚至长期难以改变?抑或是,如果我们足够长时间尺度和正确的方法,我们可能会开始发现一些持久的变化在我们的文化内隐偏见?这是一个问题对于我和我的合作者,Mazarin Binaji我设置为研究这个问题实际上大约在2017年。

[00:03:00.730]——泰Charlesworth

这是我研究生生涯的开始。当时,我们从所有这些数据隐含的偏见,从这个大的数据库内隐偏见。所以这叫做项目隐式,这个大在线网站,数百万的测试中,我们有大约2007到2016的数据。所以我们跟踪改变在所有这些偏见,隐式和显式。我们看隐含性偏差、年龄偏见,残疾偏见,种族,肤色,和体重。甚至在第一篇论文,发表在2019年的时候,有一些很有趣的发现。当你你的介绍中提到的,我们发现隐含性偏差的变化。所以这十多年了约33%,和种族和肤色偏见也下降了15%到17%。所以对我们来说,已经是迷人的,因为我们喜欢,哦我的天哪,内隐偏见可能会改变在这个持久长期的规模。但当我们开始发表之后的现在的工作,所以在2019年,当然,每个人的思想是第一个问题,你在2016年停止。 You’re telling us that change happened up to 2016. What has happened since?

[00:04:14.670]——泰Charlesworth

真的,这是本报的动力是现在我们有数据从2016年到2020年,在美国一段时间。最近的历史。只是绝对与选举,动荡的社会抗议,甚至开始剥19大流行。我们真正感兴趣的这些态度趋势是否我们跟踪了大约十年坚持即使通过这些最近的动荡时期,或者他们是否以某种方式改变。以前可能减少的态度,比如种族和肤色,例如,可能会停止。他们可能甚至翻转,因为所有的豪言壮语胜过所有这类社会新言论,我们不曾预料到的。这是一开始,这就是灵感,是第一年以来发生了什么。

[00:05:08.200],柳德米拉Nunes说

所以我们得到这些数据之前,你发现,我想我们的听众想知道一点关于隐式和显式的偏见之间的区别。你已经解释了内隐偏见是什么。我们知道明确的偏见和明确的态度吗?因为我们已经知道了一段时间,这些都是相当的可塑性,对吧?

[00:05:33.690]——泰Charlesworth

是的,没错。是的。之间的区别简单区分隐式和显式的偏见,当然这是一个更微妙的心理文学。有大量的争论。但简单的区别是,明确偏差通常是这些偏见,我们将测量通过自我报告和你能控制的事情。例如,如果我问你,你有多喜欢老人吗?你喜欢年轻人吗?你告诉我,哦,我喜欢年轻人十7级,我喜欢老人十5级,这是你的显式的偏见。相比之下,通过测量内隐偏见相对更间接的措施。通常,我们会通过所谓的IAT测量他们或内隐联想测验,而不是直接问你,多少你喜欢a组吗? How much do you like group b, we would have you pair group a and group b with positive and negative words, and then we see whether you’re faster at pairing it when, say, young people and good things and old people and bad things have to be paired together, or whether you’re faster into reverse.

[00:06:38.490]——泰Charlesworth

所以年轻人和坏的对你来说是更加困难比年轻人好。所以我们把它作为一种指标的自动关联来思维。这是一个简单的显式和隐式偏见之间的区别,也就是我们如何衡量他们。

[00:06:55.070],柳德米拉Nunes说

这是测量从这些类型的测试。所以调查、直接下属,内隐联想测验,你收集到这些大型网站,人们只是去和能够做测试,把内隐偏见分数,和提供数据的研究,对吧?

[00:07:15.660]——泰Charlesworth

这是完全正确的。是的。所以我们有一个庞大的网站项目隐含的,任何人都可以去都是志愿者。所以到目前为止,我们可能有大约2000万人被这些网站,我们把700万的数据点。这是700万年最干净的数据点的人完成了所有的措施通过,我们可以使用。这是最大的行为科学数据库。从2007年开始收集数据,每一分钟的。我们有如此高的时间粒度,变得非常令人兴奋的看我们感兴趣的问题。

[00:07:51.150],柳德米拉Nunes说

这是国际的,对吧?

[00:07:53.330]——泰Charlesworth

是的,实际上,随着国际参与者,您可以去主要的网站,这是一种我们主办的网站,或我们也有国家特定的网站,是国家在特定的语言。例如,我是加拿大人,我们有来自加拿大的网站在法语和英语。和很酷的事,我们只是今年早些时候推出了一个新论文,所有的数据公开。所以我们现在有所谓的隐式国际网站的数据集。这是一篇我和玛雅Navan本笃Kurdi,我们介绍这些数据来自34个不同的国家做了这些国家的母语。所以不用依靠每个人来到美国网站和英语考试,我们可以得到一个更好的指数也许这些文化差异,人们实际上完成措施在他们的母语,他们的文化背景。

[00:08:47.680],柳德米拉Nunes说

所以如果有人隐式搜索项目,他们应该能够找到这个网站,如果他们想完成这些措施。好的,所以对于这个特定的文章,你只分析美国受访者,大约700万当你提到,我认为我们可以最后结果的模式。你发现了什么?

[00:09:10.890]——泰Charlesworth

我们发现了什么?是的。有两种主要外卖的结果。首先是这些路径的态度已经雕刻在2007年到2016年之前,路径,他们被雕刻在很大程度上依然存在。这对我们来说已经是一个非常令人震惊的发现,因为它基本上是说,即使在这些动荡的社会的变化,这些态度有一种体内平衡或持久性在过去的趋势,他们之前已经雕刻。所以,给一些数字,我提到性态度的改变现在对所有14年。所以2007年到2020年,隐含性态度改变了约68%,这是一个真正了不起的变化在14年。隐式的种族和肤色的态度也变化约25%到26%。再一次,那些已经改变的态度继续改变之前,现在这是一个真正的百分比变化。不幸的是,那些还没有改变之前的态度,所以隐年龄、残疾,和体重偏见仍持续在过去的四年。 So implicit age attitudes still aren’t changing, disability attitudes still aren’t changing, and body weight attitudes still aren’t changing.

[00:10:31.420]——泰Charlesworth

再一次,这是告诉我们关于这些类型的持续跟踪这些内隐态度是雕刻。再一次,这是相同的明确态度。所以明确态度都改变过去,他们都继续改变甚至过去四年。所以这种体内平衡,如果你愿意。但是发现我发现第二个关键是同样有趣。那就是即使面对这种长期持续的趋势。这一切都改变方向相同或保持稳定。我们也看到令人惊讶的短期增加偏见。这种短期的疙瘩。当我们调用它们。 And those bumps occur just for implicit attitudes and just for a few implicit attitudes. So we see in implicit race, skin tone disability, and weight biases that there is about a year long increase around 2016 to 2017 where we get a bump and then it goes back to decreasing or goes back to remaining stable. And that result is fascinating to me because it’s telling us that, again, even in the face of this long run persistence, we can see that these implicit attitudes are responding to these shocks in the environment.

[00:11:39.110]——泰Charlesworth

大约16,20 17,我们显然有着深远的改变美国的政治言论。特朗普真的有一个政治言论与别人不同,特别是在种族和残疾。所以我们看到的一致变化与临时增加内隐偏见的言论。这告诉我们事情的物理系统是应对这些变化的文化媒体或文化对话。有点像,驱动这两点回家,我有一个比喻我真的喜欢用。这可能是你可以买或不买随你,但我认为内隐态度变化的像一条河。一般而言,一条河流将在一个方向流动,在一个速度在很长一段时间里,世代和成百上千的年,它将继续流动。但如果你把岩石或卵石,可以破坏河流的流量,对吧?回应,扰动的环境。但是随着时间的流逝越来越多,河流流量,如果足够强大,开始削弱,再次博得的开拓,让它继续在其过去的痕迹。

[00:12:51.520]——泰Charlesworth

所以我想以同样的方式与态度。如果我们有这种强大的流动的河,这强大的改变或强大的稳定性,我们将在2016年的一颗圆石上。暂时中断,但很快,大约一年的时间内,这条河已经雕刻出岩石又继续流流动过。

[00:13:11.010],柳德米拉Nunes说

是的,我喜欢这个比喻。它解释了很多集体的态度如何作用,因为我们正在谈论这些集体措施,对吧?所以他们可以告诉我们很多关于我们的社会。说到,所以这是cnn的一项研究,现在我知道你有一些来自其他国家的数据。看着这些数据,你认为相同的模式变化和稳定的可复制在其他国家呢?

[00:13:41.550]——泰Charlesworth

这是一个很好的问题。我们还没有一个答案。但我可以告诉你,这两种模式会很有趣的,这两种模式是有可能的。对吧?所以第一个模式就是我们看到这种一致性每个国家。每个国家性别偏见已经减少,强奸的偏见已经减少,但是年龄偏见已经稳定,例如。那将是非常迷人的,当然这可能是我的预测,因为当我们在美国。我们看到很高的一致性模式的改变。性偏见,例如,美国每一个州下降性偏见。每一个人口的十字路口,我们看看,是否宗教或非宗教,祖母,祖父,男人,女人,自由派,保守派,每个人的变化。 Sometimes it’s slightly different rates, but everyone’s changing in the same direction. And so that kind of within country consistency might be a hint that we would see this broader international consistency as well. However, of course, the other pattern would also be super interesting. Implicit attitudes. I think our data are certainly pointing to this theory that implicit attitudes are much more cultural and much more attuned to a particular cultural moment.

[00:14:56.620]——泰Charlesworth

有点像,延长河类比,调到环境或岩石的种类和巨石,似乎在他们的环境。所以如果一个态度是在不同的环境中,一个不同文化或不同国家,然后我们可能希望展示一个非常不同的模式的变化,尤其是内隐态度。所以我认为这两个预言将会很有趣的测试。正如你所说,我们现在有数据来测试它们。所以请继续关注。

[00:15:25.170],柳德米拉Nunes说

在未来我们会知道更多关于这个。思考这些研究结果的实际意义,因为它真的看来,内隐态度反映出社会和我们周围发生了什么。你认为我们可以利用这些结果来创建变化和创建一个更公平的社会,也许试图消除或减少这些偏见?

[00:15:58.090]——泰Charlesworth

是的,我想说也许比我之前的一些报纸说这个问题。因为第一次我们显示临时事件的影响内隐态度的文化水平。我认为,虽然不幸的是这篇文章中,我们只显示一个事件将增加偏见,我们只有见过这种疙瘩偏见。我们还没有看到这些很明显的衰退或减少偏见。但我认为同样的机制可能适用于两个方向,对吧?如果我们看到类似的特朗普的言辞配合这些临时疙瘩种族偏见,例如,或另一个例子,我们在本文中使用一遍,特朗普的提到的嘲笑残疾人的记者与这个大撞在残疾的偏见。我认为这是告诉我们,它真正重要的领导者做什么真正重要的一个强大的个人做什么。所以说,利用好了,我们需要举行领导人,无论是在一个组织或整个国家,对他们用的语言、修辞产生的类型,因为它会影响这些集体隐含的措施。

[00:17:20.170]——泰Charlesworth

我认为如果我们能做到这一点,也许让他们负起责任,真正让他们把信封在另一个方向,正确的,那么我们可能会开始看到这些临时甚至持久减少偏见,与那种领导改变。所以我认为这将是对我来说,这些数据的关键是,领导人真的重要,单一强大的个体在刺激疙瘩或偏差的变化非常重要。但我也会说,我认为我们的数据也指出,集体的力量的持续运动。如果你得到一个坏的领导者,如果你得到促进有害言论的人,它告诉你的是,作为一个集体,你需要努力工作来维持,你已经取得任何进展。所以我认为黑人的寿命问题,例如,是一个很好的例子,尽管这样的领导下,有一个集体叫它真的改变了针美国明确的肯定态度。所以这样的集体行为在转移这些偏见也可以有自己的效果。

[00:18:31.070]——泰Charlesworth

所以领导,还集体的承诺继续进步,这是。

[00:18:37.160],柳德米拉Nunes说

一个非常好的消息。最后,这是一个正在进行的调查,对吧?你有未来的计划除了分析所有的国际数据吗?

[00:18:50.770]——泰Charlesworth

是的,当然。所以我认为下一个重大步骤的结果实际上是测试的一些实证假设出来的这些数据。所以在过去的几篇文章,我们从这些数据,生成这些是第一个示范这个长期的社会变化的内隐偏见。所以我们在尝试开发一个经验记录,试图了解所有不同的怪癖和模式的隐式和显式的偏见。我认为现在我们开始处理这些模式。所以现在我们可以开始测试,好吧,内隐偏见真的总是比显式的偏见更一致人口吗?,为什么?这告诉了我们这些措施的本质呢?或者另一种怪癖?正确的。 The fact that implicit biases are more temporarily responsive to events and explicit biases just kind of persist to that raging river all the way down. What is it about those two biases or those two measures that explain those differences in responsiveness? So all of those are much more theoretical. They’re much more sort of hypothesis testing.

[00:20:01.060]——泰Charlesworth

但我觉得对我来说,这是下一个真正令人兴奋的方向是试着把这些经验数据和深入的解释为什么。这是为什么发生的社会告诉我们什么?这告诉了我们这些措施呢?

[00:20:16.330],柳德米拉Nunes说

基本上这些进实验室,测试和控制一切,这样你就可以有更好的答案。

[00:20:24.380]——泰Charlesworth

完全正确。

[00:20:27.070],柳德米拉Nunes说

这是柳德米拉Nunes APS,我一直对泰Charlesworth来自哈佛大学和第一作者的一篇文章中从2007年到2020年在态度上的变化与稳定。谢谢你加入我今天,泰。

[00:20:45.190]——泰Charlesworth

谢谢你邀请我。这是一个伟大的谈话。

[00:20:49.390],柳德米拉Nunes说

如果有人有兴趣阅读本研究或了解更多,请访问我们的网站。psychologicalscience.org。

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