人工智能的情感识别不能被信任

作为人工智能用于做出更多的决定我们的生活,工程师们已经找到了更情商的方法。这意味着一些情感的任务自动化,自然对人类——最明显的是,看一个人的脸,知道他们的感受。

为了达到这个目标,科技公司像微软、IBM、和亚马逊所有出售他们所谓的“情感识别算法,推断人们如何感觉基于面部分析。例如,如果有人紧锁眉头,紧闭的嘴唇,它意味着他们生气。如果宽他们的眼睛,他们的眉毛,和他们的嘴被拉长时,这意味着他们害怕,等等。

客户可以把这个技术用多种方式,构建从自动化监测系统寻找“愤怒”威胁的面试软件承诺淘汰厌烦和不感兴趣的候选人。

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“公司可以畅所欲言,但数据是显而易见的,”,莉莎•费尔德曼•巴雷特东北大学的心理学教授和审查的五位作者之一,告诉边缘。“他们可以检测一个阴沉沉的,但这不是一样的检测愤怒。”

审查是由心理科学协会委托,和五个领域的杰出的科学家被要求审查的证据。每个评论家代表不同的科学理论阵营在情感的世界。“我们不知道如果我们能够达成共识的数据,但是我们所做的,”巴雷特说。他们花了两年时间研究数据,审查看超过1000种不同的研究。

他们的发现是详细的,他们可以阅读在这里——但表达的基本总结是,情绪是一个巨大的各种各样的方式,这使得它很难可靠推断某人从一组简单的面部运动的感觉。

“人,平均而言,数据显示,阴沉沉的不到30%的时间当他们生气,”巴雷特说。“所以不皱眉的愤怒的表达;他们一个表达愤怒——一个在许多。这意味着超过70%的时候,人不皱眉当他们生气。和最重要的是,他们经常愁容notangry时。”

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