2020年珍妮特泰勒斯宾塞奖

撒母耳Gershman

哈佛大学
计算认知神经科学实验室

请简要描述你的研究兴趣。

我的兴趣广泛:我的实验室工作范围广泛，从突触可塑性和动物的巴甫洛夫条件反射到语言、感知和推理。我实验室的主要研究重点是强化学习和决策。我们感兴趣的是大脑用什么表征和算法来适应这个世界。特别令人感兴趣的是结构问题:我们如何提取我们观察的潜在结构，并利用这种结构来改进决策?

是什么开创性的事件，或者一系列的事件，让你对你的获奖研究产生了兴趣?

在大学期间，我记得学习了多巴胺编码奖励预测错误的假设。这不仅是一个非常重要的想法，也是一个研究计算模型如何促进神经科学和心理学进步的案例。随着我在研究生院的深入研究，以及后来成为博士后和教授，我意识到，尽管这个想法很简单，但它是不完整的。实验文献中有很多空白，所以我给自己设定的任务之一就是丰富这个想法，为它配备必要的理论装备来解释经验数据。这导致了新的预测，我能够在自己的实验室和与哈佛大学分子和细胞生物学系的Nao Uchida合作中进行测试。

告诉我们你在这个研究领域最引以为傲的成就之一。什么因素导致了你的成功?

在我与内田实验室的合作中，我展示了理论如何做出重要的预测，并且这些预测实际上是正确的，这一点至关重要!例如，我预测在某些情况下，多巴胺反应将是奖励大小的非单调函数。这被证明是正确的，它在我们的理论模型中建立了信任，我们在未来的合作中建立了信任。

你认为对心理科学的哪些贡献或贡献者对你的职业道路产生了重大影响?

我的导师对我影响巨大。在读研究生之前，我很幸运能在纽约大学和纳撒尼尔·道一起工作。当我加入他的实验室时，他刚刚开始，所以大约有半年的时间我是他的整个实验室!这提供了很多一对一的时间。他把大量的知识灌输到我完全无知而又丰富的大脑里。然后我去了普林斯顿，和Ken Norman和Yael Niv一起工作，他们都是很棒的导师。他们给了我自由去追求许多不同的想法，但也是一个可靠的指导来源。在那段时间里，我还遇到了乔希·特南鲍姆(Josh Tenenbaum)，他从我读本科起就一直激励着我。我们开始一起工作，并在十多年后继续密切合作。由于他的实验室就在麻省理工学院的一条街上，研究生和博士后在我们之间自由流动，很高兴看到我们最初的合作中出现了下一代的合作者。

你希望在未来解决什么问题?

我对高层次的认知，特别是“直觉理论”(心智理论、直觉物理等)如何促进强化学习非常感兴趣。我们现在正试图将人类电子游戏学习作为理论归纳和基于理论的规划问题来解决。

赢得这个奖项对你个人和职业都意味着什么?

这是一个巨大的荣誉。但奖项也掩盖了一个事实，即在心理学领域，就像在许多其他科学领域一样，研究是一个团队的努力。我的成功实际上是一大群人的成功，所以这个奖确实是他们所有努力的证明。