理解复制:置信区间比p值
2013年5月25日
杰夫•Cumming拉筹伯大学、澳大利亚、提出了他研究“理解复制:置信区间比p值,“在第25届APS年会。
复制是科学的核心。当前热门话题在医学、心理科学和其他学科是大量的被广泛接受的发表结果不能被复制。
这个问题的主要原因是依赖零假设意义测试(NHST)。必须达到统计学意义,或得到一个p值大于0。,让研究人员选择数据,变量,分析技术,直到他们达到这一目标。半岛体育官方网址入口这导致不合逻辑地重要成果被发表,但这些结果很少复制,因为意义意味着真理,和很少有激励投资努力复制实验。
这些问题给一个额外的理由,我们应该从NHST转向更好的方法,特别是估计——这意味着效应大小,置信区间(CIs)和荟萃分析。我将之称为“新统计”——这并不新鲜,但对许多研究者广泛使用的非常新,还有一个重要的进步。半岛体育官方网址入口
这海报展示了非常糟糕的信息p值给复制:复制实验可能会给一个非常不同的p价值。半岛体育官方网址入口研究人员通常不欣赏这个,严重低估的抽样可变性p价值。相比之下,一个置信区间给出有用的信息复制——一个复制的意思可能是属于原始CI和研究人员通常有一个合理的升值CIs告诉我们关于如何复制。半岛体育官方网址入口
海报说明CIs提供更好的信息复制比p值的做的事情。它强调了需要转向新的统计数字来提高我们的研究,特别是通过理解复制更好。一个戏剧性的例证证明的可变性p值,请参阅之舞p值。更多的新统计数据,看到我的书”新的统计数字。”
杰夫·卡明
拉筹伯大学、澳大利亚
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