蒂亚戈诉玛雅

葡萄牙里斯本大学和哥伦比亚大学

http://tiagomaia.org/

你的研究关注什么?

在心理过程方面,我感兴趣的自动行为,比如习惯、情感反应,诸如恐惧,强调这种行为和反应是如何习得的,可以的。在脑功能方面,我感兴趣的结构促进和调节这些心理过程,特别是基底神经节,前额叶皮层,杏仁核,neuromodulatory系统。我的研究计划还包括一个实质性的平移组件,调查三个障碍涉及在这些过程和神经基质干扰:妥瑞症,强迫症,注意缺陷/多动障碍。我调查这些主题使用的组合neurocomputational建模、脑成像(特别是fMRI),和行为实验。

是什么吸引了你这条线的研究和为什么它是令人兴奋的吗?

我高度重视的作用好,正式的理论来理解大脑和行为,和有良好的计算理论的学习,所以调查主题相关的学习对我来说是一个自然的选择。我的博士期间,我迷上了相对简单的数学/计算学习理论的能力提供统一的解释对于大型心理和神经科学发现的尸体。我也意识到,这些理论可以应用在精神病理学的理解发生了什么,这也许是最令人兴奋的和有益的方面的工作。希望有一个直接的、有意义的影响改善的数百万人的生活与障碍,我每天学习确实是一种强大的动力!

/你的导师或科学的影响是谁?

我学习了大量有关良好的科学和心理学和神经科学的角色建模从我的博士导师,詹姆斯·麦克勒兰德。我学到了很多关于大脑成像和精神疾病从我的博士后导师,布拉德利彼得森。我也有很多非常刺激和信息交互与迈克尔·弗兰克的精神病学基底神经节和计算模型。其他突出的科学影响包括乔纳森•科恩之前在做计算精神病学几乎任何人在谈论它,和彼得·达扬已经带头强化学习心理学和神经科学的应用。

我也欣赏的工作是在20世纪中期做翻译学习原理研究在实验心理学实验室临床应用。这样的工作导致的发展重要的治疗方法(例如,接触和反应预防),基于实验和理论基础科学工作。不幸的是,实验和临床心理学实验室的研究议程随后开始分化(例如,认知疗法已经很少,如果有的话,在认知心理学研究接地)。我希望我的工作可以帮助扭转这一趋势,带回一个紧密集成的基础科学和临床应用,但现在的正式模型和一个集成的大脑和行为的理解。

你的未来的研究议程是什么?

我们刚刚开始刮表面的一个巨大的机会的计算模型提供精神疾病的新见解。我希望我的工作,一起工作的人追求类似的方法,将有助于稳固建立计算精神病学作为一个小说,一些方法研究精神疾病的神经行为基地——一个建立在实证研究和正式的理论之间的相互作用。但真正的“奖”将能够显示,这种方法会导致临床上有意义的进步。诚然,这些都是雄心勃勃的目标,但他们是我的长期愿景。如果他们成功了,他们可以从根本上改变我们所知的精神病学研究。

出版是什么让你最感到骄傲呢?

我将展示一个近因效应,选择以下:

玛雅,t . V。,& Frank, M. J. (2011). From reinforcement learning models to psychiatric and neurological disorders.自然神经科学,14,154 - 162。

本文试图证明少量计算强化学习原理可以解释广泛的神经行为发现一些精神和神经系统疾病,因此说明了综合和统一理论,我觉得最有吸引力。我们很幸运,生活在一个时代,任何科学家和研究主题的数量非常大,但有时这种集体努力的结果似乎是一个有些脱节的实证结果。我们需要正式的理论心理学、神经学和精神病学,可以把“秩序”这一明显的混乱。本文试图说明,现在在我们到达,会导致精神和神经系统疾病的新见解。