Sangeet Khemlani
http://mentalmodels.princeton.edu/skhemlani
http://www.nrl.navy.mil/aic/iss
你的研究关注什么?
我的研究考察了心理表征和潜在的演绎推理的认知过程,创造性思维,诱导的解释。解释为什么人们可以预见的一个主要挑战是可怜的一些任务,例如,使某些减免或估算概率,但非常擅长,例如,设计的解释。我和我的合作者认为这个问题的答案是心理模拟高级思维的基础。
是什么吸引了你这条线的研究和为什么它是令人兴奋的吗?
研究逻辑和计算机科学:计算机编程是一种使有一大块金属为你做你的思想。但是有很大的差距当前程序可以推断和日常生活的常识思维。所以,我调查人们如何理由为了缩小两者之间的差距。
/你的导师或科学的影响是谁?
没人对我影响更大比菲尔Johnson-Laird思考和做研究,谁是我的研究生导师,仍然是一个亲密的合作伙伴和朋友。山姆Glucksberg和丹尼·奥本海默相对仪器在我研究生培训,在很大程度上是因为他们的传染性的幽默感。格雷格•Trafton我的博士后导师,保持一个非常激动人心的跨学科研究环境。如果我了解语言学,它来自与阿黛尔Goldberg和萨拉·简·格莱斯利。我可能不会考虑研究作为职业没有Kostas Arkoudas的鼓励和建议,塞尔曼牌Bringsjord,韦恩·格雷,Hans Neth Bram van Heuveln,我作为一个本科生的导师。
你的未来的研究议程是什么?
我将继续构建和测试理论和计算系统的推理者构建心理模拟来解决复杂的推理问题。我一直在做一个重要项目是mReasoner的发展,一个统一的计算推理的认知模型,解释,和概率推理。另一个项目是研究推理者如何相互协作来解决问题。本项目利用自主机器人心理学研究的可编程的同盟者。
出版是什么让你最感到骄傲呢?
我最近的一篇论文中,“独特的概率事件”《公共科学图书馆•综合》在2012年。没有理论可以解释人们如何系统地估计概率的独一无二的,真实的事件,如英国的概率将在2020年离开欧盟。我们提出的想法是,推理者构建模拟大小表征转换的证据——精神的形式模拟成概率估计。项目综合发展认知神经科学等不同领域工作,判断和决策、和推理,它使用一种新颖的实验方法测试的预测计算模型。
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