三个尖端在荟萃分析方法来解决关键问题

3月期心理科学的方法和实践的进步结论特别注重多层次建模和分析开始在9月出版,包括三篇文章探索小说方法加强荟萃分析的严密性。

在推进荟萃分析与知识管理平台:使用metaBUS心理学弗兰克黄宗泽(弗吉尼亚联邦大学),詹姆斯·g .字段(西弗吉尼亚大学),凯·r·拉森(博尔德科罗拉多大学),Yingyi Chang(弗吉尼亚联邦大学),和克里斯塔Uggerslev(北阿尔伯塔理工学院)引入一个在线互动工具,使研究人员从超过搜索半岛体育官方网址入口一百万年研究成果和获得即时meta-analytical数据。MetaBUS依赖于基于标准的协议结合人类编码组织和提供一个访问数据库的研究成果,提供可能提前在心理科学研究和教育,研究人员半岛体育官方网址入口说。

在丰富的整合模型汇总数据:一个思想实验和案例研究布莱克利正在b .麦克肖恩和APS的Ulf Bockenholt(西北大学)提出这个问题:如果,即使只有汇总数据可用,meta-analysts充当虽然他们拥有个体层面的数据从每个研究和考虑这些数据可能的模型规范适合吗?这个思想实验可以让研究人员更好地理解复杂的数据分析和走向富裕半岛体育官方网址入口总结数据方法的复杂性数据时认股权证。作者目前的情况下,共同整合方法是合适的,比如当试图理解的整体效果吗单因变量在一个集团,在多个测量研究。和他们目前的情况下,需要不同的方法,包括多级建模,例如当在多个试图理解的影响协变量和因变量,在多个组。

在获得公正的荟萃分析结果:统计工件校正的重要性,Brenton m . Wiernik(南佛罗里达大学)和杰弗里·a·Dahlke(人力资源研究组织,亚历山大,维吉尼亚),提供正确的R代码工件可以偏见的结果个人研究和荟萃分析。由于文物方差抽样误差,不可靠的测量,和范围限制可能偏见个体研究和荟萃分析的结果,导致不准确的结论意味着效应大小和异质性在一个荟萃分析的研究。研究人员半岛体育官方网址入口还描述如何估计这些工件的影响在不同的研究设计和修正他们的影响。

在随后的社论中,弗雷德里克·l·奥斯瓦尔德(莱斯大学)和APS的詹妮弗·l·塔克特(西北大学)强调实用指导的重要性和面向未来的思维促进多层次建模和meta-analytical研究。荟萃分析显示这三个方法不仅需要提高研究者的方法复杂的数据也有技术的进步,分析方法,和开放的科学实践可能塑造荟萃分析的未来。半岛体育官方网址入口