七个理由去追求先进的量化培训

在研究生阶段,定量方法可以说是唯一的通用培训心理学的分支学科;你一年级的统计序列训练可能包括生物、临床、认知、发展、人格和社会心理学的学生。尽管我们都在方差分析的基础知识培训(方差分析)和多元回归,建立更强的心理科学需要提高心理学家的分析工具。这里有七个令人信服的理由,为什么每个人都应该追求额外的培训:

1. 你拥有有限的分析工具。作为研究员,你的愿景是受到如何思考和利用数据。心理过程是复杂的,很少巧妙地融入团体。是痛苦的看学者有限方差分析迫使人们和过程分成组以适合不合适”分析的形状。”数据分析工具和理论创新是互补的:学习新的、更复杂的分析工具扩展你可以思考问题的方式。试着想象设计一个房子没有一把尺子和指南针,或者盖房子没有水平。影响你的工具输出;更好的工具产生更好的输出。理论创新往往直接从方法论的发展,遵循更频繁地和诺贝尔奖颁发给比理论的方法论的贡献。不要限制自己;保持当前的发展数据分析工具。
2. 现实是复杂的。不用说,行为和心理过程是复杂的,科学家和心理目标理解和模型这种复杂性。先进的分析工具让你更接近我们的多元建模和层次的世界。由于许多变量操作内外的人,是有意义的模型同时多个变量之间的关系。多元协方差分析(MANCOVA),路径分析和结构方程建模等许多工具用于这一目的。人类行为和心理过程发生在不同的上下文(例如,行为嵌套在一个人,人群体内部,和组内文化的人),我们可以在数据模型而不是忽略上下文方差。随着多层次建模(介绍,请参阅《路加福音》,2004),研究人员可以研究多层次现象,包括但不限于个体差异和行为,共享组成员,聚合社会文化和政治变量,生态变量和半岛体育官方网址入口横向校正变量交互。例如,了解累进税制与主观幸福感相关要求我们也占人们生活在《国富论》,个人收入,这些预测因素的相互作用。变量嵌套在和人与环境之间独特的和集体贡献的心理现象;我们实现更准确和清楚的认识到世界的拥抱,而不是忽视它的复杂性。
3. 结论只是一样好它的统计分析。统计检验和模型都伴随着假设,这些假设比我们想的更经常违反。如果违反假设,我们的结论是或多或少无用的:垃圾,垃圾。先进,传统,分析工具通常允许更多的灵活性在处理和规避传统分析的假设。当数据分布的问题出现时,非参数统计数据是你的朋友。如果有理由怀疑nonindependence的观测,从二元双等数据,通过多级建模模型的数据。有一些科目错过会议或提供响应不均匀的时间点在你的小组研究或治疗计划?如果是这样,你可以利用纵向数据分析的灵活性,而不是传统的、更为严格的重复测量方差分析的方法。技术,如潜在的增长曲线建模允许研究人员模型的程度和速度随时间变化的。半岛体育官方网址入口这些技术消除需要删除主题与缺失的数据在一个或多个时间点或假设纵向数据从不同的受试者同时收集。
4. 以后学习现在可以促进学习。没有一段时间的练习,你将不太可能保留你被教导的一切在一个先进的量化过程。然而,大部分的教育就是学习如何学习。引入和初始接触提供的知识阅读文章、自己的章节,整本书后。你的课程应该加强良好的数据的习惯。换句话说,先进的量化培训将给你“腿”站在当你需要学习新技能或找出如何最好的分析数据集。扩大你的正式的定量训练将使你成为一个更加独立的学者。
5. 先进的分析工具鼓励研究生产力。我们并不总是有足够的资源来收集大量数据。如果你发现自己在一个学院或大学为数据收集、利用更少的资源复杂的数据分析工具可以帮助你保持积极参与研究。许多组织(例如,皮尤研究中心,综合社会调查)提供免费获得大量和纵向数据集。使用先进的分析工具(例如,结构方程建模、多级建模和潜在增长曲线模型),研究人员可以有效地测试多方面的假设没有收集数据。半岛体育官方网址入口进行一项荟萃分析无缘需要收集自己的数据;相反,您可以对比和结合其他报告的结果更好地估计效果大小和检查变量关系,版主,包罗万象的理论模式。虽然访问统计软件包软件历来是一个障碍,功能强大的开源软件包R(见2013 R核心团队,)改变学术界。
6. 你可以更好的消费者研究。我已经讨论了量化培训先进生产者的福利的研究,但这也会让你成为一个更好的培训消费者的研究。最常见的类型的发表在《心理科学实证期刊文章,你不仅要阅读但应该能够理解他们。随着先进的分析工具变得越来越容易获得心理学家,熟悉这些工具将需要理解和解释的结果分析报告。如果你不为自己能够评估结果并形成自己的数据的解释,你将只留下作者的解释。
7. 被精明的分析工具将会使你成为一个理想的同事和合作者。它不应该感到惊讶,学术先进的分析工具的心理学家更有价。我们都希望在我们部门的同事谁能解释技术,课程教先进方法,关于数据分析并提供反馈和建议。拥有这些工具会让你更有吸引力的工作候选人和有价值的合作伙伴,也是。你可能会被邀请加入有趣的项目,甚至添加作为一个顾问格兰特因为你的特定的分析技术熟练程度。

最后,你应该探索课程可用内部和跨部门。越来越多的商业学校和教育部门提供先进的课程感兴趣的心理学家。专业培训班也提供各种校园(例如,堪萨斯大学的“统计营”),在约定(如APS-SMEP方法论研讨会系列)和在线。重要的是意识到这些资源如果你希望进一步量化培训。“大数据”时代的来临,将先进的分析技术添加到您的工具箱将被证明是非常宝贵的。

确认

我要感谢安娜桥梁和威廉·莱文的输入和深刻的讨论定量训练,以及埃里森斯金纳为她关于本文的较早的一份草案的反馈。

引用和进一步阅读

艾肯,l·S。、西、s G。& -米尔萨普,r . e . (2008)。博士培训统计、测量和心理学方法论:艾肯的复制和延伸,西方,Sechrest,里诺(1990)在北美博士的调查项目。63年美国心理学家,32-50。

a·g·格林沃尔德(2012)。没有什么理论作为一个很好的方法。《心理科学展望799 - 108。

少,t . d . (2013)。纵向结构方程建模。纽约:吉尔福德出版社。

卢克,d . a (2004)。多级建模。CA:千橡市圣人出版物。

Oishi, S。Schimmack U。& Diener,大肠(2012)。累进税制和主观幸福感的国家。心理科学,23岁,86 - 92。

R核心团队。(2013)。接待员:统计计算的语言和环境。(计算机软件)。从http://www.R-project.org获取。