学生笔记本:荟萃分析,做还是不做

荟萃分析的统计程序聚合和分析多个数据集在一个特定的主题来回答一个或多个问题。在研究和荟萃分析的目的是综合数据为一个特定的效果,提供统计证据或缺乏。一个荟萃分析的证据通常是比任何单一的研究和文献综述。此外,荟萃分析可以测试为什么效果可能不同数据集进行主持人分析。

你可能会问自己:“我应该进行荟萃分析吗?“这是一个大问题。我将分享我学到的利弊进行自己的(王,Katz,汤普森&业务,2019)。

发布一个荟萃分析的想法可以非常有吸引力。完全煮熟的荟萃分析几乎是保证刊物,你不必担心编程实验或招募参与者和收集数据。所有你要做的就是进行文献回顾,你会做无论如何,复制过去的结果,并运行一个程序meta-analyze的所有数据,对吧?不完全是。

进行荟萃分析是一个长期的、细致的过程可能需要几个月甚至几年才能完成。它需要极端的对细节的关注和韧性。有很多障碍和问题产生的每一步分析,可以使这个过程非常令人沮丧。我将经历的过程进行分析,包括一些技巧来克服这些潜在障碍根据我自己的经验。

1. 框架的问题

在你开始一个荟萃分析之前,首先必须知道你想要回答的问题。你应该在您感兴趣的主题进行文献回顾,看看差距在文献中,确定是否一个荟萃分析是必要的,帧一个问题,问是否有潜在的调节变量。当你框架的问题,关键是尽可能具体;你不想误提出一个模糊的问题。被模糊的可能会导致一个更长的文献检索阶段。

例如,在我们的荟萃分析在空间推理能力双胞胎(国王et al ., 2019),我们把我们的问题,让搜索更易于管理。我们感兴趣的空间推理能力在多大程度上是由遗传因素和环境因素决定的。我们决定最好的方法来确定这一荟萃分析是专门看双胞胎研究文学。我们还决定,年龄、性别、和使用何种类型的空间思维衡量潜在的调节变量。因此,我们把我们的问题是,“什么是空间推理能力的遗传和环境贡献在双胞胎的研究中,这些贡献取决于不同年龄、性别、或类型的空间思维测试?“如果这个问题被诬陷为“空间技能在多大程度上是由遗传因素决定的呢?”,那么我们的文献搜索可能不仅包括双胞胎的研究,而且DNA研究中,染色体的研究,和任何其他类型的研究调查遗传贡献。如果你正在考虑进行荟萃分析,发现你的研究问题,而广泛的或过于雄心勃勃,你可能想要缩小你的问题的范围。

2. 完成搜索

这个步骤在进行荟萃分析可能是最令人沮丧和费时的。然而,通过适当的规划和组织,很多头痛可能是可以避免的。在你开始搜索过程之前,有一个搜索计划是至关重要的。体格健美的搜索策略是荟萃分析的基础,并将报告在你的预注册的方法部分以及你的手稿。搜索策略决定了哪些研究评估和资格评估和包容。

在这个过程中迈出的重要一步是确定你的搜索条件。他们需要特定的足以让你从筛选无限数量的论文,但广泛足以确保你不要错过相关研究。在国王et al。(2019),包括搜索条件双胞胎,遗传,遗传,空间推理能力,空间能力(p。67)。包括所有的这些术语,我们错过的一篇论文的可能性降低,因为作者使用不同的术语。一旦你有你的搜索词集和已经确定你的纳入和排除标准(很快),是时候开始搜索。这可能是一个乏味的过程,很容易忘记你离开的地方。保持组织,做大量的笔记,是持久的。使用棱镜指南(http://www.prisma-statement.org/PRISMAStatement/)来帮助组织和跟踪你的搜索(奥特曼,泰兹拉夫胜景一览无余,Liberati &棱镜组,2009)。很容易气馁或疲惫每天做相同的搜索数周甚至数月。它可能有助于带来一个同事学习。人多好办事。

3. 筛选和编码

在进行搜索之前,确定你的纳入和排除标准是至关重要的。在国王et al。(2019)的例子中,我们设置标准,以便每个研究需要:

“是双胞胎的研究设计;包括同性双胞胎的数据;包括空间能力的措施;衡量遗传;报告的影响大小反映了基因影响空间推理或足够的信息来计算这个效果;英文报告的方法和结果;和只包括人类参与者没有已知的疾病或残疾”(p . 67)。

报告标准,如“英语”的方法和结果可能是你不会想到的,直到论文不能破译出现在你的搜索。

筛选的许多潜在的论文,看看是否满足入选标准可以费时耗力。一旦你已经确定将被包含在你的荟萃分析的论文,你必须组织信息和代码特定变量。一定要注意信息的页面,你发现每一块供以后参考。这一部分简单可以低于预期,因为每一个研究报告的事情有点不同。

4. 运行分析

搜索完成后,所有的数据被组织在一个电子表格,是时候运行实际的荟萃分析。R编程语言包可以运行分析固定和随机效应模型,它是免费使用的。许多免费的网络资源能帮助你学习R(大厦、Cuijpers Furukawa先生&艾伯特,2019)。然而,如果你不具备这些技能,这将是另一个很好的时间来引进一个合作者的研究。Excel软件是另一个选项(Neyeloff,福克斯& Moreira, 2012)。

你需要了解决定进入进行了分析(例如,选择模型的类型,调整相关的样品,决定哪些发表偏倚分析运行)。

5. 写论文

你终于。知道很有可能这一切小心的工作得到了回报。

所以你应该进行荟萃分析吗?再一次,这是一个大问题。花时间做你的研究,与同事请教,认真看你的时间表明年。需要大量的时间和精力,但你的工作将被科学界赞赏和尊重。

引用

大厦,M。,Cuijpers, P., Furukawa, T.A, & Ebert, D. D. (2019).在R荟萃分析:实践指南。从检索
https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/

国王,m . J。,Katz, D. P., Thompson, L. A., & Macnamara, B. N. (2019). Genetic and environmental influences on spatial reasoning: A meta-analysis of twin studies.情报,73年,65 - 77。https://doi.org/10.1016/j.intell.2019.01.001

一大早,D。,Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & the Prizma Group. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement.内科医学年鉴,151年,264 - 269。
http://doi.org/10.7326/0003 - 4819 - 151 - 4 - 200908180 - 00135

Neyeloff, j·L。Fuchs s . C。,& Moreira, L. B. (2012) Meta-analyses and forest plots using a Microsoft Excel spreadsheet: Step-by-step guide focusing on descriptive data analysis.BMC的研究指出,5第五十二条。
https://doi.org/10.1186/1756 - 0500 - 5 - 52