心理学研究中的薄弱环节可以固定吗?

我对心理学研究的印象是,它是由明亮,训练有素的个体拥有数百万美元的研究资金,他们的工作是导致大量数据相关的广泛的重要和有趣的问题。然而,这一过程的一个组成部分,已成为多年来,我们的目标理解心理现象中最薄弱的环节:数据分析。

半个世纪前,有一个相当小的尖端之间的差距的方法分析数据和方法用于心理学研究。但由于各种原因,这种差距急剧扩大,特别是在过去的二十年。简而言之,所有的假设检验方法在一个典型的统计入门课程、和经常使用的应用研究已经过时;半岛体育官方网址入口没有例外。数以百计的期刊文章和几本书指出这一点,并没有发表论文反驳为什么我们应该继续满意标准统计技术。意味着这些标准方法包括学生的T, T进行推断皮尔逊相关性,和方差分析F。

我作为一个控诉的评论并不意味着对所有已发表的研究。如果组织的参与者不以任何方式不同,这意味着它们有相同的分布(尤其是他们有平等的均值、方差和偏斜度),标准方法都很好。也就是说,他们防范I型错误。当研究协会在一个变量的集合,标准方法独立时表现良好。

当组织以某种方式不同或变量是相关的,极其严重的实际问题。如果我们的目标是收集数据,而不是发现真正的差异或真正的联想,或不良描述如何组织差异和变量是相关的,坚持标准的统计技术。

这不是我的意图来解释为什么标准方法在应用心理研究失败吗?非技术的解释中可以找到威尔科克斯(2001),现在有许多现代方法旨在解决这些问题(例如,威尔科克斯,1997年)。相反,我的目标是指出一些障碍实现希望更多有影响力的个人的变化可能会以一种有效的方式解决这些问题。

主要关注的

但是在继续之前,让我简要地指出问题的主要来源在使用标准的统计技术。首先,任意小偏离正常可以摧毁的力量,我们的检测能力真正的差异和真正的联系。这成为明显的出版论文图基(1960)。事实上有两种类型的non-normality导致问题。一个与异常值(非常小或大值)和其他与偏态。即使没有异常值,偏态可能是毁灭性的(例如,威斯特法和年轻,1990),和更明显的方法来处理这个问题(简单转换的数据)是已知的失败。

传统技术的另一个问题是,在一般情况下他们用错误的标准误差。这可能导致微薄的力量,即使在常态下,一些问题依然存在不管多大样本大小(例如,Cressie和,1986)。切换到传统的非参数方法无法避免这个问题,但是,有有效的方法处理这个问题(例如,Brunner Domfoh &兰格,2002;悬崖,1997;威尔科克斯,在出版社)。

如果现代技术有很多,为什么大多数应用研究人员不利用吗?半岛体育官方网址入口本文的其余部分概述了自己的观察与这个问题相关,希望提高这些问题有助于我们的行业作为一个整体。

商业软件。几个因素,总的来说,很难改变现状。第一个是流行的商业软件,它既是一个祝福和诅咒。祝福显而易见的原因,但这是一个诅咒,因为应用研究受到商业企业不愿现代化单击它们提供方法。不易于使用的软件,大多数应用现代方法访问研究员,这意味着过时的方法为许多心理学家通常是唯一的选择。年前,我的一个学生问一个代表从一个知名软件公司,为什么他们不添加现代方法。他的回答:“我们已经意识到这个问题,也不打算改正它。”

这种态度的原因尚不清楚,但一个猜测是,爆炸的现代方法可能太令人生畏的商业公司着眼于底线,我们支付的价格我们无法得到的数据。看来我们必须解决这个问题,我们需要采取措施提供相对易于使用的软件。

标准入门课程。我们面临的第二个普遍问题源于什么已经成为标准的基础入门课程。当然,必须覆盖的基本原则,和传统方法需要教,一个原因是,他们继续被使用。问题是,绝大多数的入门书(和一些先进的书籍)忽略过去的半个世纪的进步和见解。尽管暗示,结果是一个明白无误的信息:重要的统计方法停止了大约1955年的进步。当然,这是不正确的。此外,教科书加深人们的印象,在商业软件执行的方法。在这种情况下,为什么任何应用研究员费心去检查与统计学家或定量心理学家?

我,我不打算过于批评标准教科书的作者。我知道有些作者认识到我们所面临的问题和标准统计方法失败的原因,但也有压力,阻碍变革。详细一点,几年前,我认为有可能提高数据分析写本科入门书,至少涉及到现代的见解。我提交了两章回顾,其中一个描述为什么出现严重的实际问题时使用的一个描述学生的t .然后我简单尝试纠正这些问题,并暗示有更好的技术,但他们是最好的留给更高级的课程。一个裁判很积极和热情,但另一个强烈主张,这本书不应该发表,因为它会迷惑老师。第三个裁判不消极,但基本上认同这种观点。

“任何人都可以教统计。”这就引出了第三个障碍实现变化:似乎有一个共同的态度,几乎任何人都可以教一个统计数据。老师我知道聪明,很有能力,但很明显,他们中的很多人都忙于他们自己的专业领域跟上先进的统计数据。现实情况是,跟上发展需要大量的努力和我们不应指望大多数非量化解决这个问题的心理学家比我们预期的儿科医生了神经外科医生在她的业余时间。

几个老师我知道知道进展统计但无法想象说任何关于他们的学生,相信学生们不会理解。但是我们必须面对的问题改善教学心理学如果我们想要利用现代技术。我知道老师谁处理这个问题,而不是回避它。他们表明,这是可以做到的,但带来有意义的改变似乎离我们越来越远,至少目前。

纪律的态度。最后,我从non-psychologists遇到的态度,主要是统计学家,似乎相当告诉。的一个人了我的书出版于2001年显然是一个统计学家。他的反应是,一个非技术性的书,试图解释现代的见解与基本原则是浪费时间;从本质上说,应用研究人员一般绝望。半岛体育官方网址入口在这种逻辑下,统计学家愿意使用现代方法,但应用人员永远不会为自己获得这些方法所提供。半岛体育官方网址入口我拒绝接受这个,这也是本文的动机。此外,在我看来,这条通信线路的统计和心理学之间几乎分解,部分原因是每个企业专注于自己的纪律,和其他部分因为每个视图作为孤立主义。

我们花费数百万美元收集数据。当然合理的政策是让大多数的数据可能会告诉我们。所以心理学研究中最薄弱的环节可以固定吗?我认为,答案是肯定的。事实上,我们有定量期刊旨在弥合差距,加上一些著名的应用期刊的bd体育在线app下载安卓编辑意识到这个问题,有兴趣做些什么。所以希望至少一些心理学研究进展的子集。但似乎需要做更多的工作。具体地说,我们需要制定综合战略致力于消除现有技术和“文化”壁垒阻碍的采用现代统计技术在心理学应用研究。


引用
Brunner, Domhof E S &兰格f (2002)。非参数分析纵向阶乘实验中的数据。纽约:威利。

悬崖,n (1996)。序数行为数据分析的方法。NJ: Erlbaum Mahwah。Cressie、南汽、&美国华福HJ (1986)。如何使用两样本t检验。生物统计学杂志,28岁,131 - 148。

图基,JW。(1960)。从受污染的正态分布抽样的调查。在i . Olkin et al。(eds)。概率和统计。斯坦福大学,CA:斯坦福大学出版社。

威斯特法、PH值和年轻,党卫军。(1993)。基于重采样多个测试。纽约:威利。威尔科克斯,RR。(1997)。介绍了稳健估计和假设检验。圣地亚哥CA:学术出版社。

威尔科克斯,RR。(2001)。现代统计方法原理:大幅增加力量和准确性。纽约:施普林格。

Wilcox, r . r .(新闻)。应用传统的统计技术。圣地亚哥CA:学术出版社。


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