来自:《华尔街日报》
最终的学习机器
2019年的11月5日
去年7月,我去了国防高级研究计划局(DARPA),无价值的政府研究实验室发明了电脑和互联网。我在那里,奇怪的是,谈论婴儿。最新的大DARPA研究项目、机械常识,资助像我这样的儿童心理学家和计算机科学家之间的合作。今年我在谷歌也谈到了孩子的思想,脸谱网和苹果。
为什么典型的极客DARPA和谷歌突然感兴趣谈论一些深刻ungeeky婴儿吗?原来,了解婴幼儿可能是确保当前的关键“AI春”继续下去,有些寒冷的秋风在空中。
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孩子,另一方面,可以学习新的类别从少量的例子。一些故事书图片不仅可以教他们关于猫和狗但是美洲虎和犀牛和独角兽。
孩子学习的类型的数据也非常不同于人工智能的数据需求。图片的人工智能算法已经被人策划,所以他们通常提供很好的例子和明确的类别。(没有人的帖子,混乱的智能手机拍摄的猫跑一半的图片。)像国际象棋和围棋这样的游戏策划提供数据以另一种方式,因为人们这些游戏设计有明确的规则和限制范围的可能性。
阅读整个故事(可能需要付费):《华尔街日报》
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