新的研究在心理科学

关系流动预测更快传播COVID-19: 39-Country研究
克里斯蒂娜·e·萨尔瓦多,玛莎k . Berg轻钢玉、阿尔瓦罗·圣·马丁,Shinobu Kitayama

一个国家的关系流动性(即。,社区倾向与陌生人和自由选择的朋友)似乎影响COVID-19最初的传播率。萨尔瓦多和他的同事们分析了确诊病例和死亡人数的增长曲线由于COVID-19在39个国家。他们发现增长加速关系迁移分数较高的国家中,以在之前的一项研究中,人们认为其他人在他们的社区社会开放和寻找新的友谊。这些发现强调了社会距离需要“平曲线”,尤其是在价值社会开放的国家。

语前的婴儿成年后发现统计单词的模式与出口增速:证据来自神经夹带
崔Dawoon劳拉·j·Batterink亚历克西斯k .黑色,肯·a·佩拉和珍妮特·沃克

语前的儿童(6个月)似乎已经有段文字从连续语音的能力,促进学习过程的统计模式语言。崔和他的同事使用脑电图措施跟踪婴儿部分单词的能力。婴儿的神经处理日益与嵌入式同步单词在学习期间。增加在神经同步字分割学习相当的成年人。因此,婴儿可能跟踪概率在演讲和使用它们段话说,像成年人一样。这表明语音分割可能使用出现在生命早期的神经机制,维护整个成年。

通用模式Color-Emotion协会进一步受到语言和地理距离
Domicele Jonauskaite, Ahmad Abu-Akel Nele Dael,等。

蓝色“感觉”或“非常嫉妒的“关联,可能是由语言和地理距离。研究人员半岛体育官方网址入口测试了色彩的情感联想在30个国家,发现普遍的关联与当地的差异。国家分享亲密的语言或地理位置的有更大的关联。因此,通用颜色和情绪之间的联系似乎受到语言和地理因素的影响。这些发现可能通知实践应用领域,如设计。

道德选择时伤害是不可避免的
乔纳森·伯曼z和丹妮娜Kupor

伯曼和Kupor区分避免伤害(为了避免造成任何伤害)和伤害厌恶(欲望造成的负面影响降到最低的操作)。在6个研究中,他们显示,参与者更愿意完全避免犯一种有害的行为,当他们有机会这样做。然而,当参与者之间必须选择更少的伤害更少的福利和更多的伤害更多的利益,他们越来越愿意提交伤害更大的好处。因此,个人利益时拒绝接受伤害是可以避免的,可以成为理想的一些伤害必然会发生。

角色文化的健康效益取决于基本性格特征相匹配
约亨•e . Gebauer詹妮弗·艾克特蕾莎·m·恩特林格等。

的好处的特征匹配的文化可能取决于一个人的个性。Gebauer和他的同事们分析了数据从一个更大的项目,包括措施的宗教狂热,自尊,人格特质之间的人在102个国家。评估角色文化匹配,作者计算出每个国家的宗教信仰相比,平均每个人的宗教信仰。水平较高的人交流、宜人性和神经质的人更有可能受益于角色文化匹配,而人与高水平的机构,开放、外向,责任心不太可能从中受益。低水平的宜人性和神经质和高水平的开放、外向,责任心甚至有经验的不利影响他们的幸福当有角色文化匹配。

人们拒绝算法在不确定决策领域,因为他们有递减敏感性预测错误
伯克利j . Dietvorst Soaham Bharti

人们可能不愿意使用算法决策者(如虚拟医生,自动驾驶汽车)在本质上是不确定的领域,如金融投资或医疗决策。在9个研究,Dietvorst和Bharti表明人递减敏感性预测错误感知“相对较大的主观差异不同大小的近乎完美的预测(最好的预测,生产没有错误)和相对较小的主观差异预测更多的错误。”因此,他们不太可能在域选择最好的决策者更不可预知的(例如,与随机的结果和结果由一个方程),而是更倾向于决策者基于他们认为生产的可能性高方差的近乎完美的选择和性能。这通常导致人们支持高风险和本人的决策者,如人类的判断,在不确定的领域。

使用机器学习来生成新颖的假设:增加乐观情绪COVID-19使人们不愿意证明不道德的行为
阿布Sheetal,知宇峰和克里希纳Savani

乐观可能推动人们避免不道德的行为,比如囤积流感大流行期间潜在的稀缺资源和违反社会距离。Sheetal和他的同事使用机器学习预测个人认为不道德的行为是否正当,调查他们的答案的基础上对价值观。这个模型识别低对人类的未来的乐观情绪作为前预测的不道德行为。这一发现是由另一个实验中,参与者阅读关于COVID-19乐观设想不愿意证明囤积和违反社会距离比参与者阅读一个悲观的场景。