新的研究在心理科学

种族偏见在警察交通停止:白色居民县级相关的偏见和刻板印象是不成比例的阻止黑人司机
玛莲Stelter Iniobong埃辛,卡斯滕•桑德,Juliane Degner

Stelter和他的同事们调查了种族差异之间的联系在警察交通停止和地区种族偏见,使用数据从1413年的1.3亿多名警察交通停止美国的县和县级的措施从超过200万个在线受访者种族偏见。在大多数的县,黑人司机停在县人口率不成比例的人口的份额。不成比例的黑人司机停在县白人居民表达了更多的种族偏见。区域级的偏见和种族不平等之间的关系在警界中突出警察操作的环境的重要性。

种族人口解释交通停止种族差异之间的联系和县级的种族态度
皮尔斯·d·埃克斯特龙,乔尔·m·勒弗赖斯节,卡尔文·k·赖

埃克斯特龙和他的同事发现在交通停止种族差异之间的关系和种族人口。像Stelter和他的同事们,他们使用数据从斯坦福大学开放政策项目和相应的县级数据隐式和显式的种族态度项目内隐研究网站,发现种族人口帮助解释黑白路检差异之间的关系和县级隐式和显式的种族态度。即县比例较高的白人居民在交通警察停止种族差异较大。虽然在警方停止种族差异的结果(例如,逮捕率)的存在,这些似乎并未系统地与种族的态度有关。

解释种族差异的空间模式在交通停止需要结构的角度:进一步反思Stelter et al。(2022)和埃克斯特龙et al。(2022)
基思·佩恩和朱利安·m·洛克

在这邀请进一步反思文章中,佩恩和洛克分析Stelton等人的文章,埃克斯特龙et al .,其结果挑战的想法在警界中种族差异的解释是“少数害群之马”负责阻止黑人司机。相反,他们说,结果要求解释的社区,一个因素,这两个研究文章建议与他们的发现,尽管他们不深入探讨。佩恩和洛克认为回答这个问题可能需要超越这两个数据集考虑结构性的不平等和结构性因素与预测(隐式和显式偏见,人口结构)和结果(警察)。

随机的斜坡上的重要性在混合模型贝叶斯假设测试
克劳斯Oberauer

先前的研究已经表明,排除随机slopes-differences个人之间影响的方向和大小从一个频率论的混合模型会导致大幅增加假阳性的结论。在这里,Oberauer通过五道模拟证明也是如此贝叶斯混合模型的假设检验。包括随机斜坡基本上消除了强大的误报的风险,但降低了真正的机会获得强有力的证据作用。他建议开始分析测试支持随机数据和删除它们从斜坡模型只有明确证据。

学习自我:连贯性和积极性限制学习动机从自相关社会反馈
雅各长老、泰勒·戴维斯和布伦特·l·休斯

人们了解自己从社会反馈,但渴望一致性和积极性限制他们如何反馈合并到他们的自我概念,本研究建议。参与者评估自己的网络人格特质而接受正面和负面社会其他人的反馈。总的来说,参与者根据他人的反馈但不成比例的调整他们的自我观包含积极反馈比消极反馈。他们也拒绝改变他们的自我观的特征更多的感知的影响,这有助于保护的一致性。然而,患有严重精神健康和福祉合并积极比负面的反馈,表明心理健康可能涉及不对称的自学。

激励个人成长通过寻求不适
Kaitlin伍利和Ayelet Fishbach

伍力和Fishbach表明寻求不适的信号增长可以增加动力。他们测试了这种预测在不同领域的个人成长:即兴创作课程来增加自信,写作表达参与处理困难的情感,成为了解COVID-19健康危机,打开自己反对政治观点,学习枪支暴力。跨领域的个人成长,立即引起不适,寻求不适的信号指示自我提高动机参与和增加感知目标的成就超过标准的指令。因此,拥抱不舒服可以激励。

虚幻的感觉,难以捉摸的习惯:人们忽视习惯行为的解释
Asaf Mazar和温迪木头

这项研究表明,人们可能会忽略习惯的影响,而是他们的行为归因于内在状态,如情绪。Mazar和木头在一个实验测试了这种张冠李戴检查助人行为以及生态的评估研究,大学生每天喝咖啡。这两项研究表明,习惯的力量比内心状态更好的预测行为。然而,参与者的解释他们的行为强调他们的内心状态,即使他们鼓励准确性和要求解释别人的行为。俯瞰习惯以这种方式可能会导致贫穷的习惯性行为的自律。

全球不准确的刻板印象可以从本地适应性勘探结果
Xuechunzi呗,苏珊·t·菲斯克和托马斯·l·格里菲思

白和他的同事们发现,在全球范围内不准确对社会群体的刻板印象可以从本地适应性勘探结果。即相互作用的长期回报最大化,人们用过去的选择与人的交互。早期积极的体验与一些组织可能阻止他们调查其他组织同样可以产生积极的体验。研究人员半岛体育官方网址入口开发了一个模型,进行了两个实验,参与者来自不同虚拟组织的人会面,决定如何与它们进行交互。选择组间交互的长期利益最大化,自然的自适应选择,足以产生不准确的评估的不同群体。

消除低流行率的效果在视觉搜索一个非常简单的策略
j·埃里克·t·泰勒,马修·d·Hilchey Blaire j .魏德勒和杰·普拉特

低流行率的效果在视觉搜索时发生罕见的目标是错过了不成比例的高。这种效应会造成严重伤害在应用环境中(例如,在医学成像、罕见的癌症可能未被发现的迹象)。泰勒和他的同事们文档减少使用一个简单的指令改变的影响。而不是要求参与者来搜索目标的存在与否,他们要求参与者参与“相似性搜索”——识别显示元素最接近目标在这一实验中,无论目标是礼物。

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