新内容心理科学的方法和实践的进步

传统中介的缺陷分析和设计的选择
约翰·g·布洛克和唐纳德·p·格林

中介变量分析量化程度参与治疗的结果。布洛克和绿色解释常见的测量方式的中介,结果在治疗退化和介质直接和间接effects-measurement-of-mediation评估分析是有缺陷的。研究人员半岛体育官方网址入口提出,学者,而不是使用一个方法根植于实验设计。implicit-mediation分析,治疗的特点是添加或减去的方式暗示某些介质,而不是别人。研究人员半岛体育官方网址入口称这种方法和统计程序暗示,他们用例子说明从最近的文学。

人类不可靠的角色在心理研究:错误的调查数据管理
Marton科瓦奇,溜冰场霍克斯特拉,Balazs Aczel所说

数据管理不受人为的错误。科瓦奇和他的同事们调查了488名研究人员的类型、频率、犯的错误的严重性半岛体育官方网址入口,结果他们的研究团队在过去的5年。大多数研究半岛体育官方网址入口人员表示低频率的错误。最常见的错误导致只有轻微的后果,如时间损失。然而,最严重的错误,虽然罕见,导致温和的后果,如影响几乎一半的研究的一些结论。半岛体育官方网址入口最常见的错误是由项目准备或管理不善和/或个人的困难。

SampleSizePlanner:一个工具来评估和证明群研究样本量
Marton科瓦奇,van Ravenzwaaij溜冰场霍克斯特拉,Balazs Aczel所说

在本教程中,科瓦奇和同事介绍一个web应用程序(的应用)和R包,允许研究人员估计,证明well-powered所需的样本量的研究两个独立的团体。半岛体育官方网址入口这个工具提供了九个不同的程序来确定样本容量为独立的两群研究和强调了针对每个过程最重要的决策点,建议理由每个决策的例子。因此,该工具还可以帮助研究人员报告和证明他们的样本大半岛体育官方网址入口小的选择。闪亮的应用程序可用https://martonbalazskovacs.shinyapps.io/SampleSizePlanner,更多的信息是可用的https://github.com/marton-balazs-kovacs/SampleSizePlanner或https://marton-balazs-kovacs.github.io/SampleSizePlanner/。

一个概念性的框架为研究和减轻机器学习测量偏差(MLMB)在心理评估
路易斯·泰恩唱哇,布兰登·m·布斯路易·海克曼和西德尼D 'Mello

机器学习测量偏差(MLMB)可能发生当一个训练有素的机器学习模型产生不同的预测成绩或成绩精度不同的子组(如种族、性别)尽管检查相同水平的底层构造(如人格)组。有偏见的数据和算法可以MLMB的来源。茶和他的同事们解释这些潜在的偏见来源可能显化和发展一些想法如何减轻他们。作者还强调了需要开发新的统计和算法程序,提出了一个框架,用于澄清,调查,和减轻这些复杂的偏见。

谨慎,预印!简要解释允许非科学家区分预印本和同行评审的期刊文章
托拜厄斯Wingen, Jana b . Berkessel和西蒙Dohle

横跨5个研究在德国和美国,Wingen和他的同事们发现非科学家倾向于认为研究成果发表的预印本(尚未同行评议的文章,因此没有经历了建立科学的质量控制流程)一样同样可信的调查结果发表在同行评议的文章。然而,同行评议过程的解释似乎减少预印本的可信度。研究人员半岛体育官方网址入口建议添加一个简要说明预印本的同行评审的概念。他们说这可以解决公共过分自信的担忧,预印本,同时促进更快的科学传播和其他预印本的好处。

PsyBuilder:开源、跨平台图形实验Builder Psychtoolbox内置性能优化
Chengzhi风林至诚,哲杨,杨

在本教程中,林和他的同事目前通用的图形实验builder-PsyBuilder-that Psychtoolbox他们开发,一个开源软件包刺激表示和反应托收,否则需要编码。PsyBuilder,新的和有经验的用户都可以通过直观的图形化地实现复杂的实验任务拖拽而不需要编写代码。PsyBuilder输出代码的内置优化定时精度和促进定制有详细的注释。林和他的同事描述了PsyBuilder接口和带领读者图形构建过程使用一个具体的实验。

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