只是一个数字游戏吗?使卫生统计

总统候选人使用它们来说服选民,药品公司使用它们来销售他们的产品,和媒体旋转它们在各种各样的方面,但是没有人,候选人,记者,更不用说健康消费者,了解他们。卫生统计填写今天的信息环境,但即使大多数医生,谁必须每日决策和建议基于数值数据——例如,计算某种药物或手术治疗的风险,或告知病人可能的癌症筛查的好处和危害,缺乏基本的统计知识他们需要有效地做出这样的决定。

一个主要的新报告,“帮助医生和病人的健康统计数据,”心理科学的公共利益心理科学协会的杂志上,显示统计知识是一个重要的问题在医疗和社会广泛的负面影响。报告的作者是一个心理学家的国际和跨学科的团队——Gerd Gigerenzer和他的同事们沃尔夫冈Gaissmaier和Elke Kurz-Milcke马克斯·普朗克人类发展研究所和哈丁中心风险文化,德国柏林-和医生丽莎·m·施瓦茨和史蒂文Woloshin达特茅斯医学院。

统计知识不足的问题从两个方面,根据吉仁泽和他的团队。这是一个结合统计数据是容易让人误解或混淆造成的问题通常在健康传播,加上缺乏统计思维能力在消费者的健康信息。

结合可能是爆炸性的。1990年代中期的一份报告显示,在英国新口服避孕药片构成双重(或100%)增加血液凝块的风险导致了大规模的恐慌女性,谁选择了停止使用这种形式的避孕。估计有更多的堕胎在英格兰和威尔士13000年报告后,由于对口服避孕药的恐慌。公众被告知绝对风险新药只有从1 7000年女性有血凝块2 7000年,这种恐慌就不会发生,英国国民健康服务是救了约7000万美元。

这是太常见的卫生统计的相对风险,这通常被大量使用,因此很容易抓住人们的注意力。相对风险(增加100%)非常具有误导性,然而,当基准利率等重要的事实。绝对风险信息(如“7000”)更可以理解,不容易使引起轰动和误导的自旋方式,但经常缺席健康保险在媒体报道中,药品广告,甚至医学期刊。bd体育在线app下载安卓

Physicans也不能幸免。报告的作者引用一些惊人的研究显示,医生无法准确解释癌症筛查结果或其他测试结果的数据,当数据提出的典型形式条件概率。例如,当面对条件概率,一群经验丰富的医生无法准确估计机会积极的测试结果有结直肠癌患者,考虑到已知的灵敏度和测试使用的假阳性率(估计他们给范围从1%到99%的机会有癌症,大多数猜测约50%)。大部分医生给正确的答案(少于10%)当数据提出了更加透明的形式固有频率。

问题的分析和指导的困惑,“帮助医生和病人的健康统计数据”是一个无价的和易于理解的指导正确理解有很大误导媒体每天统计数据我们可以看到,在互联网上,并在医生的办公室。