为心理学学生学习统计的重要性
杰西卡Tessler
加州大学洛杉矶分校
“安静的统计学家已经改变了我们的世界;没有发现新的事实或技术发展,但通过改变方式的原因,实验,并形成意见”——伊恩黑客
心理学是一个非常受欢迎的主要为本科学生。为什么这么多的学生涌向心理学计划?而这个问题的答案取决于个人,原因通常涉及对话题的兴趣,就业前景,某些教师的吸引力,或要求完成学位(Galotti, 1999)。通常,学生发现心理学的兴趣,因为许多概念教心理学入门课程中直接直观地理解和适用于他们的生活作为人类。额外的画往往是避免采取高级数学课程。在许多心理学课程,获得学士学位,只有额外的数学课程需要某种形式的介绍社会科学统计数据。然而,有相当差异所需的统计知识获得心理学学士学位,什么是必要的职业领域的心理学。事实证明的重要性的理解和能够应用心理学研究和解释数据是不可低估的。
心理学的公众形象往往是由治疗师和从表面上看,这个职业不可能看起来更远离数学。然而,这种看法是相当误导人。从开发新疗法技术评估的有效性的技术在实现中,统计分析,可以得出的结论提供了途径。虽然心理学学士学位可能允许大学毕业生获得入门级工作在不同的领域(如人力资源、教育、客户服务等),开发一个职业心理学领域内需要一个研究生学位。此外,除了研究生学位旨在婚姻和家庭治疗许可,大部分研究生课程关注学习行为,然后进行,可发表的研究。
1990年,艾肯西、Sechrest和雷诺现有心理学调查项目的许多问题来获得一种被覆盖方法在本科和研究生的课程。一般来说,它是发现,方差分析(方差分析)覆盖,覆盖的测量问题,缺乏更先进的统计方法。在回顾这一主题,艾肯、西方和Milsap(2008)发现,虽然一些改进方法课程的广度是指出,这样的课程的重点仍然倾向于方差分析。虽然心理学的某些地区仍严重依赖于真实的实验,在其他领域的心理学研究通常需要使用方差分析之外的其他类型的统计数据。相反,先进的技术,如结构方程建模、多级建模、和项目反应理论,是解决当代研究问题所必需的。没有更先进的统计技术应用的能力,学生缺乏工具进行创新和相关研究。心理学研究可能开始于一个“好主意”,但这个想法必须紧随其后的是一个坚实的研究设计,有效的数据收集,和适当的数据分析,结合的方法分析数据和解释任何发现。无知的成本在于未能优化研究设计,收集数据的类型最好回答研究问题,并避免不当的分析数据,导致不恰当的,有时错误结论(艾肯et al ., 1990)。
因此,采取统计入门课程将是不够的给学生提供他们需要的研究技能。高级数据分析课程对于成功的研究是必要的。大多数心理学程序主要大学提供的课程除了介绍统计数据。尽管类标题不同,一个典型的“高级”统计课程将包括更复杂的分析析因方差分析、多元回归等。这样的课程提供学习更专业的基础技术,不仅是更有趣的,但更强大的结论。许多大学提供学期或quarter-length课程结构方程建模,那里的学生可以学习方法等因素分析,生长曲线分析、和多级建模,提供技术复杂的数据结构和未被注意的(潜在的)变量。此外,有些课程可能覆盖不仅经典测试理论,而且普遍性理论和项目反应理论,构成心理测量的未来。其他有趣的课程可能覆盖聚类分析和多维标度,数据挖掘技术,或荟萃分析。采取的一个或多个这些高级课程非常有利于大学生心理学。不仅将学生学会应用先进技术在他或她的研究中,但是有这样的课程列在一个学生的成绩单给了相当大的优势在申请研究生课程,允许申请人将自己从“群。“进一步,当阅读当代心理学研究的理解方法利用产生一个增强的能力评价实质性结果的影响。
对于那些真正爱心理学领域,希望职业生涯作为一个心理学家,统计课程是不可避免的,但也是无价的。幸运的是,在某些情况下,那些相信他们轻视数学的吸引力可能会发现自己在结构方程建模技术,提供更有说服力的回答复杂的问题系统变量的方法,而不是简单的群体差异。虽然这可能不是所有学生,采取统计课程即使他们是特别具有挑战性的将建立必要的技能变得更强的研究人员和在未来提供更好的工作机会。半岛体育官方网址入口
引用
艾肯,l·S。,West, S. G., & Millsap, R. E. (2008). Doctoral training in statistics, measurement, and methodology in psychology.美国心理学家,62年,32-50。
艾肯,l·S。,West, S. G., Sechrest, L., & Reno, R.R. (1990). Graduate training in statistics, methodology, and measurement in psychology.美国心理学家,45,721 - 734。
Galotti, k m (1999)。“主要”现实生活决定:大学生选择学术专业。教育心理学杂志,91年,379 - 387。
作者注
杰西卡Tessler定量心理学博士研究生在加州大学的洛杉矶。她的研究兴趣包括多级建模,特别是学习的影响模型misspecification cross-classified数据结构。她也是一个的博士在先进的量化方法在教育研究计划,这是由教育科学研究所(IES)。此外,她是一个在加州州立大学兼职教员,富勒顿、教学心理学系的计算机应用课程。
